四川省大数据中心:2022四川数据开放指数报告_55页_6mb
报告摘要
四川省2022年数据开放指数报告总结
核心内容概述
2022年,四川省持续推进公共数据开放工作,数据开放成效显著,平台功能不断完善,数据规模持续扩大,数据利用成果不断丰富,数据安全与管理保障有序进行。通过《四川数据开放指数报告》,对全省各市(州)的数据开放情况进行评估,为提升数据开放能力和水平提供工作导向。
主要观点与关键信息
一、数据开放现状
-
数据开放平台:
- 平台功能日益完善,用户体验和包容性显著提升。
- “四川公共数据开放网”实名注册用户数突破1.5万,访问量达120万人次,平台互联互通。
- 各市(州)平台功能逐步优化,新增目录下载、多维度数据筛选、数据预览等功能。
-
数据开放规模:
- 截至2022年底,全省开放数据集增至33696个,同比增长223%;数据总量增至30.1亿条,同比增长11.48%。
- 各市(州)开放数据集总数均超过8000个,21市(州)总数突破21万,数据容量达75.9亿条。
- 数据质量逐步提升,低质数据、重复数据、非结构化数据等问题明显减少。
-
数据利用成果:
- 公共数据开发利用水平有所提升,形成多样化成果。
- “四川公共数据开放网”征集到12个数据利用成果,涵盖市场监管、信用服务、医疗卫生等领域。
- 内江、宜宾、达州、雅安、凉山等市(州)在数据利用转化方面表现突出。
-
数据开放保障:
- 出台《四川省数据条例》《四川省公共数据开放技术规范》等法规标准,发布《四川省公共数据资源开放目录清单(2022年)》。
- 推进数据安全保护,探索区块链、隐私计算等新技术,试点“可用不可见”机制。
-
数据开放生态:
- 大数据会说话播出41期,数字四川创新大赛持续举办,形成良好数据创新氛围。
- 大赛吸引2000余名大数据人才参与,推动数据创新应用,赋能数字经济发展。
二、各市(州)评估情况
-
总体情况:
- 各市(州)在平台建设、数据安全、数据管理等方面取得进步。
- 平台平均得分18.52分(满分23分),较2021年显著提升。
- 成都、眉山、南充等市(州)排名有所下降,德阳、内江、广元等市(州)排名上升。
-
开放平台:
- 用户体验、数据发现、数据获取、互动反馈等方面均有提升。
- 19市(州)完成平台安全等保测评,17市(州)建立风险监控措施,21市(州)制定数据安全行为追溯机制。
- 17市(州)发布数据安全应急预案,内容基本覆盖应急管理全流程。
-
开放资源:
- 平均得分26.56分(满分40分),较去年有所提升。
- 数据集总数增长明显,但数据质量仍需提升,部分平台存在低质、模糊、重复等问题。
- 9市(州)实现21类主题领域全覆盖,16市(州)实现15类重点部门全覆盖。
-
开放价值:
- 平均得分4.38分(满分15分),较去年略有提升。
- 数据利用成果数量较少,成果转化质量不高,部分成果无法下载或验证。
- 成都、德阳、遂宁、巴中、阿坝等市(州)在数据利用方面有较大进步。
-
开放安全:
- 平均得分9.94分(满分15分),较去年提升明显。
- 6市(州)部署数据可用不可见相关技术,11市(州)敏感数据脱敏率达67%以上。
- 部分市(州)在数据审查、脱敏和可用不可见方面仍需加强。
-
开放管理:
- 平均得分5.12分(满分7分),较去年显著提升。
- 多数市(州)制定并公布年度计划和总结,部分市(州)领导公开表态支持数据开放工作。
三、存在问题
-
政策指导和推进力度不足:
- 缺乏地方法规和条例,仅部分市(州)发布规范性文件。
- 部分市(州)未制定数据开放计划或年度总结,宣传支持不足。
-
平台建设和数据治理仍需加强:
- 平台功能实用性不足,部分功能无法正常使用。
- 数据申请条件不明确,用户反馈不及时,非政府部门数据开放不充分。
- 优质数据集供给不足,数据集平均容量低,存在重复、缺失、模糊等问题。
-
成果展示与转化利用不足:
- 应用成果数量较少,展示不到位,信息不准确,难以精准检索。
- 成果质量不高,与数据来源关联性不强,难以下载或验证。
-
数据安全与处置能力需完善:
- 事前审查制度不完善,缺乏细则和全面覆盖。
- 事中态势感知和全流程记录手段不健全。
- 事后追溯能力不足,未形成数据安全管理闭环。
四、建议
-
加强政策引导,推进良序开放:
- 加快地方性公共数据开放政策法规的制定,推动数据开放工作制度化、规范化。
-
提质平台数据,筑基高质开放:
- 优化平台功能,提升平台稳定性、兼容性,加强数据内容审核,清理低质数据集。
-
优化成果内核,促进数据利用:
- 提高有效利用成果数量和质量,鼓励多元主体参与,丰富数据利用和成果转化形式。
-
落实审查监督,强化数据安全:
- 建立健全数据安全审查、监控、追溯机制,制定分类分级管理、风险评估等制度,强化数据安全防护能力。
指标体系说明
-
指标设置:
- 本报告设置5个一级指标(开放平台、开放资源、开放价值、开放安全、开放管理),共15个二级指标和64个三级指标。
-
评估方法:
- 采用有无判定法、标杆法、功效系数法相结合的方式进行评估,确保评估的客观性与科学性。
-
指标权重:
- 各指标权重根据专家打分与层次分析法确定,确保评估结果的合理性与准确性。
附件:指标体系详表
| 序号 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 权重 | 指标说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 开放平台 | 用户体验 | 注册与登录 | 7.85% | 账户注册、登录便捷程度 |
| 2 | 开放平台 | 用户体验 | 界面板块 | 7.85% | 界面设置美观程度、响应速度 |
| 3 | 开放平台 | 用户体验 | 数据统计 | 7.85% | 数据开放概况展示 |
| 4 | 开放平台 | 用户体验 | 用户指引 | 7.85% | 是否提供开发者文档和用户操作手册 |
| 5 | 开放平台 | 用户体验 | 个性化服务 | 7.85% | 是否提供订阅、推送等功能 |
| 6 | 开放平台 | 用户体验 | 平台包容性 | 7.85% | 是否提供中英文切换、字体放大缩小等功能 |
| 7 | 开放平台 | 用户体验 | 设备兼容性 | 7.85% | 是否适应电脑、平板、手机端 |
| 8 | 开放平台 | 用户体验 | 平台连通性 | 7.85% | 是否实现平台互联互通 |
| 9 | 开放平台 | 用户体验 | 权益保护 | 7.85% | 是否提供权益保护功能 |
| 10 | 开放资源 | 数据数量 | 数据集总数 | 7.20% | 数据集总数(含文件、库表、API接口) |
| 11 | 开放资源 | 数据数量 | 可下载数据集平均容量 | 7.20% | 可下载数据集容量与数量比 |
| 12 | 开放资源 | 数据质量 | 优质数据占比 | 17.20% | 数据质量与数量达标情况 |
| 13 | 开放资源 | 数据质量 | 低质数据占比 | 17.20% | 低容量、碎片化数据占比 |
| 14 | 开放资源 | 数据质量 | 无效数据占比 | 17.20% | 无效数据集比例 |
| 15 | 开放资源 | 数据质量 | 重复创建占比 | 17.20% | 重复数据集比例 |
| 16 | 开放资源 | 数据质量 | 生硬转化占比 | 17.20% | 非结构化数据转化情况 |
| 17 | 开放资源 | 数据质量 | 缺失数据占比 | 17.20% | 关键数据项缺失比例 |
| 18 | 开放资源 | 数据质量 | 模糊数据占比 | 17.20% | 数据项不清晰、内容乱码比例 |
| 19 | 开放资源 | 开放范围 | 开放程度 | 5.60% | 无条件开放数据集占比 |
| 20 | 开放资源 | 开放范围 | 主题与部门多样性 | 5.60% | 数据主题和部门覆盖率 |
| 21 | 开放资源 | 开放范围 | 数据来源多样性 | 5.60% | 是否开放非政府部门数据集 |
| 22 | 开放资源 | 开放范围 | 关键数据集覆盖 | 5.60% | 关键数据集覆盖率 |
| 23 | 开放资源 | 数据规范 | 开放格式多样性 | 6.00% | 是否提供多种机读格式 |
| 24 | 开放资源 | 数据规范 | 描述说明完整性 | 6.00% | 数据集元数据描述是否完整 |
| 25 | 开放资源 | 数据持续 | 持续增长 | 4.00% | 数据集是否持续增长 |
| 26 | 开放资源 | 数据持续 | 动态更新 | 4.00% | 数据集是否定期更新 |
| 27 | 开放价值 | 应用成果 | 有效应用个数 | 10.05% | 数据应用成果数量 |
| 28 | 开放价值 | 应用成果 | 成果展示度 | 10.05% | 成果展示情况 |
| 29 | 开放价值 | 应用成果 | 成果质量 | 10.05% | 高质量成果数量 |
| 30 | 开放价值 | 应用成果 | 成果多样性 | 10.05% | 成果形式多样性 |
| 31 | 开放价值 | 应用成果 | 成果数据覆盖面 | 10.05% | 成果使用数据领域覆盖情况 |
| 32 | 开放价值 | 应用成果 | 赋能成效 | 10.05% | 成果产出与创新活动情况 |
| 33 | 开放价值 | 利用促进度 | 大赛参与 | 4.95% | 数据开放大赛参与情况 |
| 34 | 开放价值 | 利用促进度 | 参赛获奖 | 4.95% | 获奖情况 |
| 35 | 开放价值 | 利用促进度 | 创新应用活动情况 | 4.95% | 创新活动开展情况 |
| 36 | 开放价值 | 利用促进度 | 数据利用示范 | 4.95% | 数据利用示范情况 |
| 37 | 开放安全 | 安全防护能力 | 应急措施 | 7.35% | 是否制定应急预案 |
| 38 | 开放安全 | 安全防护能力 | 风险监控 | 7.35% | 风险监控与预警措施 |
| 39 | 开放安全 | 安全防护能力 | 安全测评 | 7.35% | 安全测评与报告情况 |
| 40 | 开放安全 | 安全防护能力 | 数据安全行为追溯 | 7.35% | 数据行为追溯能力 |
| 41 | 开放安全 | 开放数据安全 | 数据开放前审查 | 7.65% | 数据开放前审查情况 |
| 42 | 开放安全 | 开放数据安全 | 数据脱敏 | 7.65% | 数据脱敏工作开展情况 |
| 43 | 开放安全 | 开放数据安全 | 数据可用不可见 | 7.65% | 数据可用不可见技术应用 |
| 44 | 开放管理 | 政策引导力 | 政策引导 | 4.55% | 数据开放政策制定情况 |
| 45 | 开放管理 | 组织保障力 | 领导支持 | 2.45% | 领导公开表态支持情况 |
| 46 | 开放管理 | 组织保障力 | 工作推进 | 2.45% | 年度计划制定与总结情况 |
| 47 | 开放管理 | 组织保障力 | 队伍培养 | 2.45% | 数据开放人才培训情况 |
总结
2022年,四川省在数据开放方面取得显著进展,但仍存在政策指导不足、平台功能待优化、成果展示与转化不足、数据安全机制不健全等问题。未来应加强政策引导,提升平台质量,推动成果应用,完善数据安全体系,为实现数据要素的高效利用和数字经济发展提供有力支撑。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载