2016年-数据局_蚂蚁金服：新供给-蚂蚁网络消费指数报告_36页_1mb

洞察新消费助力新供给 - 2016.5 蚂蚁网络消费指数报告总结

核心内容概述

本报告以中国经济转型为背景，通过构建“新供给－蚂蚁网络消费指数体系”，分析中国居民网络消费的现状、特点及动因。该指数体系包括总指数和属性分组指数，旨在为政府、企业、投资者和消费者提供关于网络消费的基础数据，推动消费升级和供给侧改革。

主要观点与关键信息

网络消费发展迅速

• 网络消费规模指数：从2011年1月的95.5上升至2016年4月的1150.6，5年间扩张12.1倍，月均增长率达4.0%。
• 网络消费水平指数：从2011年1月的96.0上升至2016年4月的122.2，月均增长率为0.38%。该增长是在网购人数不断增长，尤其是来自经济欠发达地区的基础上实现的。

消费结构升级

• 消费形态变化：服务型网络消费规模指数扩张70.2倍，月均增长7.0%；实物型仅扩张8.6倍，月均增长率3.5%。
• 消费层次变化：享受型消费增长显著，其规模指数和水平指数均呈上升趋势，而生存型消费略有下降，发展型消费保持稳定。

网络消费反映消费升级差异

• 地区差异：经济越发达的省份，享受型消费水平越高。如北京、上海、浙江、江苏、广东位列享受型消费水平前五。
• 城乡差异：城镇网络消费水平持续高于农村，农村网络消费水平指数略有下降。

网络消费提升普惠价值

• 三四线城市：网络消费人数持续增长，消费水平指数上升，特别是在经济欠发达地区，网络消费为普惠价值提供了支持。
• 偏远地区：如西藏、青海、三沙市等，网络消费增长迅速，体现了网络消费对促进区域经济均衡发展的积极作用。

网络消费捕捉热点行业

• 服务型消费崛起：餐饮、航旅、教育、生活服务等服务行业迅速发展，成为新的消费增长点。
• 行业增长差异：如金银珠宝类消费增速在2016年1-4月降至10%以下，反映出经济下行和反腐成效。

线上反哺线下

• 线上消费带动线下零售和服务业发展，互联网+模式逐渐显现其对线下消费的促进作用。

移动支付增长迅猛

• 移动支付规模指数季均增长率达42.9%，远高于PC端的5.8%。2015年第一季度，移动支付规模超过PC端。
• 移动支付水平指数平均增长11.2%，而PC端呈下降趋势，显示出移动支付已成为主要消费渠道。

男女消费差异

• 男性在享受型消费中占主导地位，其网络消费规模和水平均略高于女性。
• 女性在实物型消费中占主导，男性在服务型消费中更活跃。

行业用户画像

• 汽车消费主要由男性主导，26-30岁为消费主力人群。
• 不同省份消费差异明显，广东省、江苏省、浙江省、山东省、上海市为汽车消费前五。

影响因素

• 个人可支配收入：是影响网络消费的重要因素。
• 网络基础设施：上网普及率和移动电话普及率与网络消费水平呈正相关。

网络消费指数的意义

• 高频领先：月度数据，且在多数宏观经济指标之前反映经济变化。
• 数据细化：可覆盖不同人群、地区和消费方式。
• 真实交易基础：以实际消费数据为基础，具有较高的可信度。

政策思考

• 推动消费升级：网络消费有助于提升居民消费品质，引导企业优化投资。
• 促进区域均衡发展：通过提升网络消费水平，促进经济欠发达地区的消费增长。
• 优化投资环境：地方政府可通过提升网络基础设施改善投资环境。
• 助力供给侧改革：中央政府可通过提高居民可支配收入和改善互联网基础设施，推动网络消费持续发展。

指数编制方法

• 总指数：包括网络消费规模指数和水平指数。
• 属性分组指数：包括行业、地区、人群、支付渠道和支付场景等分组。
• 计算步骤：
  1. 计算现价人均网络消费支出额。
  2. 计算不变价人均网络消费支出额。
  3. 初始化各地区指数基期。
  4. 计算定基指数。
• 指数换算：包括环比、同比和年度指数。
• 调整机制：采用“除数修正法”以确保指数平稳衔接。

附录概览

• 附录1：网络消费行业分类，共21个行业，分为实物型和服务型。
• 附录2：季节调整方法，采用X13_ARIMA方法，并考虑春节等节假日因素。
• 附录3：线上/线下定义，线下包括口碑、团购等，线上为总量扣除线下部分。
• 附录4：消费形态和层次划分，涵盖生存型、发展型和享受型消费。

总结

网络消费正在成为中国居民消费升级的重要驱动力，推动经济稳定增长和区域均衡发展。通过构建和分析网络消费指数，能够更精准地把握消费趋势，为政府和企业提供决策依据。随着人均可支配收入的提高和网络基础设施的完善，网络消费将释放更大的发展潜力，助力中国经济转型和可持续发展。