2017-【蚂蚁金服】洞察新消费指数报告_37页_2mb

独家收集与新消费趋势分析

核心内容

本报告分析了中国居民网络消费的发展现状、特点和动因，以促进消费升级为目标，介绍了新供给－蚂蚁网络消费指数体系。该指数体系从宏观和微观两个层面衡量网络消费，包括网络消费规模指数和网络消费水平指数，并通过属性分组指数反映不同行业、地区、人群和支付方式的消费情况。网络消费指数的构建和应用，为政府、企业、投资者和消费者提供了重要的数据支持。

主要观点

• 网络消费成为经济稳定运行的“压舱石”：网络消费规模指数和水平指数与财新PMI未来4个月同比呈正相关关系，且具有一定的领先性。
• 消费形态升级：服务型消费增长迅速，且消费层次从生存型向发展型和享受型升级。
• 地区消费差异：经济越发达的省份，享受型消费水平越高；经济欠发达地区网络消费增速快，提升普惠价值。
• 网络消费推动消费升级：通过识别和开发多层次消费需求，帮助企业和政府优化投资和政策。
• 移动支付崛起：移动支付在2015年第一季度超过PC端支付，成为网络消费的主要方式。
• 性别与消费结构差异：男性更倾向于享受型消费，女性则在实物型消费中表现更优。
• 城乡与城市层级差异：城镇网络消费水平高于农村，一线城市消费能力最强，四线城市则相对较低。
• 网络消费与基础设施和收入水平密切相关：个人可支配收入增长和网络基础设施建设是影响网络消费发展的关键因素。

关键信息

指数总体情况

• 网络消费规模指数：从2011年1月的95.5上涨至2016年4月的1150.6，5年扩张12.1倍，月均增长率4.0%。
• 网络消费水平指数：从2011年1月的96.0上升至2016年4月的122.2，月均增长率0.38%，且在网购人数增长基础上实现。
• 指数特点：具有高频性、数据细化和真实交易基础，反映消费变化趋势。

指数编制方案

• 总指数计算方法：通过现价和不变价人均网络消费支出额计算，以2011年1月为基期，设基准值为100。
• 属性分组指数：包括行业、地区、人群、支付渠道和支付场景分组指数，以反映不同特征下的消费情况。
• 指数换算：包括环比、同比和年度指数，用于分析消费变化趋势。
• 指数调整机制：采用“除数修正法”应对统计口径变化，确保指数平稳衔接。

消费形态与层次

• 消费形态：分为实物型和服务型消费，其中服务型消费增长快于实物型。
• 消费层次：分为生存型、发展型和享受型消费，享受型消费增长最为显著。

政策思考

• 推动消费升级：网络消费有助于促进消费结构优化，提升普惠价值。
• 优化投资方向：企业可根据网络消费趋势调整投资策略，优化资源配置。
• 改善地方投资环境：地方政府可借助网络消费指数优化政策环境，促进地方经济发展。
• 促进经济可持续增长：中央政府可通过提高居民可支配收入和完善网络基础设施，推动网络消费持续增长。

附录概述

• 附录1：网络消费行业分类，共21个行业，分为实物型和服务型消费，进一步划分为生存型、发展型和享受型。
• 附录2：季节调整方法，采用与国家统计局一致的X13_ARIMA方法，考虑节假日因素。
• 附录3：线上/线下消费口径，线上支付与线下核销、线下面对面支付两种方式。
• 附录4：消费形态与消费层次划分，为分析消费结构提供分类依据。

总结

新供给－蚂蚁网络消费指数体系反映了中国网络消费的快速发展和升级趋势。随着居民可支配收入的提高和网络基础设施的完善，网络消费将持续释放潜力，推动经济转型和消费升级。该指数不仅有助于识别消费热点行业，还能反映地区和人群间的消费差异，为政策制定和企业投资提供重要依据。