IDC_量子位-2019中国人工智能白皮书-2019.12-28页_4mb

报告摘要

未来产业智能新价值新边界新格局总结

核心内容

2019年中国人工智能市场在政策驱动下取得了显著成就，成为全球第二大人工智能单一市场，预计占全球市场规模的12%，并保持高速增长。AI技术在多个行业中广泛应用，推动了产业智能化发展，同时也面临诸多挑战，如人才短缺、数据质量、应用场景不明确和项目成本等。随着技术的不断成熟，AI的应用边界正在拓展，未来将更加注重数据智能、非结构化数据转化、超个性化应用、边缘计算以及按价值收费等趋势。

主要观点

政策利好：持续的政策支持推动了中国人工智能市场的发展，使AI在各行业中的应用逐渐成熟。
市场增长：2019年全球AI市场规模达到375亿美元，中国市场的增长尤为显著。
应用落地：AI在金融、制造、零售、医疗、电信等行业中已实现主流用例的大规模落地，包括反欺诈、智能客服、质量检测、智能导诊等。
技术成熟度：AI技术如图像识别、视频分析、自然语言处理、语音识别等已日趋成熟，技术供应商也在不断拓展技术边界。
市场格局：AI软件市场加入了更多国内外互联网公司、AI独角兽企业及大数据公司，形成新的市场格局。
未来趋势：
- 人才技能增强：预计到2024年，75%的企业将投资于员工再培训，以满足AI采用带来的新技能需求。
- 数据智能：数据智能将提升数据透明度和可信度，成为企业数据管理的重要手段。
- 非结构化数据转化：到2021年，25%的数据驱动型组织将转化30%的非结构化数据，以提升决策和流程自动化。
- 超个性化应用：到2021年，15%的客户体验应用将实现超个性化，成为企业竞争的核心。
- 边缘应用趋势：到2024年，50%的计算机视觉和语音识别模型将在边缘端运行，以满足隐私和安全需求。
- 按价值收费：到2024年，25%的AI解决方案将采用按价值收费模式，推动商业价值实现。

关键信息

行业应用情况：
- 金融行业：AI应用于反欺诈、智能客服、生物识别等。
- 制造业：AI用于质量检测、物流供应链等。
- 零售行业：AI用于智能货柜、货架识别、销量预测等。
- 医疗行业：AI用于智能导诊、辅助临床诊断等。
- 电信行业：AI用于智能网络故障识别等。
AI技术发展情况：
- 图像、视频、自然语言处理、语音、知识图谱等技术日趋成熟。
- AI技术供应商主要集中在北上深杭等一线城市，形成Tier1和Tier2梯队。
挑战与解决方案：
- 企业面临人才、数据、应用场景和成本等挑战。
- 企业需与技术供应商合作，通过引入合适的AI工具和平台，提升AI应用效率和效果。
未来行动计划：
- 加强AI人才培训和组织变更管理。
- 构建数据智能平台，提升数据管理和分析能力。
- 推动非结构化数据的转化和利用。
- 推进超个性化应用和边缘AI应用。
- 采用按价值收费模式，实现AI商业价值最大化。

附录：IDC & 量子位简介

IDC：全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商，成立于1964年，拥有超过1100名分析师，覆盖110多个国家。
量子位：报道AI及前沿科技的第一媒体，全年阅读量超3亿次，拥有全网最大的AI从业者社群。

图表与数据

AI应用成熟度：IDC将AI技术分为变革性、递增型、机会型三种类型，并结合技术成熟速度进行区分。
AI技术供应商分布：主要集中在北上深杭，其中北京以547家企业领先。
AI市场增长预测：到2023年，中国AI市场规模将达到119亿美元，2018-2023年复合增长率达46.6%；2020年市场规模预计达42.5亿美元，年增长率达51.5%。