2017-中国人工智能创新应用白皮书_47页-2mb

中国人工智能创新应用白皮书总结

核心内容

中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布的《中国人工智能创新应用白皮书》深入分析了人工智能技术在商业应用中的现状与未来趋势，提出企业在人工智能方向上的布局建议。报告指出，人工智能技术作为继蒸汽机、电力、互联网之后的第四次产业革命，已进入商业化应用阶段，其在金融、医疗、汽车、零售等行业展现出巨大的降本增益潜力。

主要观点

• 人工智能的定义与分类：人工智能包括专用人工智能(ANI)和通用人工智能(AGI)。当前，专用人工智能是实际应用的主流，通用人工智能仍处于理论研究阶段。
• 技术发展历史：人工智能经历了三次浪潮，当前第三次浪潮由大数据、深度学习算法和计算力提升驱动，开始创造实际经济价值。
• 人工智能的商业价值：至2030年，人工智能将在中国带来10万亿元的产业带动效益。其中，金融、汽车、零售和医疗行业将分别获得约6000亿、5000亿、4200亿和4000亿的降本增益效益。
• 人工智能的驱动因素：数据、算法、算力、物联网、大数据、云计算等技术共同推动人工智能的发展。
• 人工智能应用的行业基础：金融、零售、医疗和汽车行业在组织、数据、技术基础和应用方面相对成熟，具备较强的实施能力。
• 企业布局人工智能的建议：企业应明确应用机会点、评估核心驱动力、制定配套能力支持计划，以实现人工智能的落地应用。

关键信息

人工智能技术分类

• 专用人工智能(ANI)：专注于特定领域，如AlphaGo。
• 通用人工智能(AGI)：具备跨领域推理与迁移能力，目前尚不成熟。

人工智能在各行业应用的预测价值

• 金融行业：约6000亿元人民币的降本增益效益，主要应用于智能风控、智能投顾、智能客服等。
• 汽车行业：约5000亿元人民币的价值增益，涉及智能营销、产品优化、销量预测、预测性维修、驾驶辅助系统等。
• 医疗行业：约4000亿元人民币的降本价值，包括辅助诊断、医疗图像分析、药物研发等。
• 零售行业：约4200亿元人民币的降本与增益价值，涵盖精准营销、智能店铺管理、销量预测与供应链优化、无人超市等。

各行业人工智能发展基础评估

• 金融行业：在组织创新文化、数据积累和技术基础方面表现优异。
• 医疗行业：拥有大量医疗数据，具备良好的数据使用流程。
• 汽车行业：已在自动驾驶、辅助驾驶等领域布局。
• 零售行业：在组织、数据与人工智能应用方面发展均衡。

企业人工智能布局建议

1. 明确应用机会点：研究市场趋势，学习行业案例，选择对业务影响大、见效快的场景进行布局。
2. 审视与打造核心驱动力：包括领导层支持、开放文化、数字化程度和人工智能人才。
3. 制定发展计划与配套能力：建立专项部门，鼓励内部创新，对员工进行培训，提前积累数据。

企业如何借力人工智能

• 明确目标与方向：理解人工智能对业务的影响，制定清晰的发展蓝图。
• 评估资源与能力：选择合适的切入点，考虑自建团队或与外部合作。
• 建立配套支持体系：包括专项团队、资金投入、员工培训等。
• 推动数据积累：数据是人工智能发展的核心资源，企业应从现在开始积累数据，为未来应用做好准备。

行业应用案例

• 汽车行业：Automotive Mastermind通过数据分析提升销售收入，PitStop实现预测性维修。
• 医疗行业：IBM Watson进行疾病辅助诊断，贝斯以色列女执事医学中心的系统在乳腺癌识别中达到99.5%的准确率。
• 金融行业：智能风控、智能交易策略、智能客服和智能投顾等应用场景已广泛应用。

未来展望

人工智能将逐步渗透到各行业，带来新的商业模式和效率提升。中国企业在人工智能领域具备良好的发展基础，应抓住机遇，积极布局，推动产业升级与经济转型。