20171205-罗兰贝格-中国人工智能创新应用白皮书_人工智能的商业红利窗口期已经来临__47页_2mb

中国人工智能创新应用白皮书总结

核心内容

本报告由中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布，旨在分析人工智能在商业领域的应用现状与未来趋势，为企业在人工智能方向上的布局与实施提供参考与建议。

主要观点

1. 人工智能的商业价值
   人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网之后最具潜力的产业变革技术，其发展已突破商业应用效果的预测，成为推动各行业变革的重要力量。

2. 行业应用潜力
   金融、医疗、汽车、零售等行业具有较为成熟的数据基础和应用潜力，预计至2030年，人工智能将为中国带来10万亿元人民币的产业带动效益。

3. 人工智能技术分类
   人工智能分为专用人工智能(ANI)和通用人工智能(AGI)。当前，专用人工智能是实际应用的主力，而通用人工智能仍处于理论探索阶段。

4. 技术驱动因素
   人工智能的发展受到大数据、算力提升、算法突破以及社会接受度提升的推动，其中机器学习和深度学习是关键技术。

5. 企业战略建议
   企业在布局人工智能时应明确应用场景，评估自身核心竞争力，制定明确的发展蓝图，并构建配套能力。

关键信息

人工智能技术发展背景

• 人工智能自20世纪50年代起经历了三次浪潮，当前正处于基于大数据和深度学习的认知智能时代。
• 人工智能技术具备高渗透性和高附加值，具备广泛的商业应用潜力。

人工智能在各行业的应用与价值

人工智能发展基础评估

• 评估体系包括组织机构基础、数据与技术基础、人工智能应用基础三大维度。
• 金融、医疗、汽车、零售行业发展基础最为夯实，制造、教育、通信行业也具备一定潜力。

企业借力人工智能的建议

1. 明确AI应用机会

   • 识别当前业务场景中AI的应用机会。
   • 评估资源与能力，选择短期见效的AI应用场景。

2. 审视与打造核心驱动力

   • 领导层的支持与决心是AI实施的关键。
   • 建立开放的企业文化，提升数字化程度。
   • 吸引和培养AI人才，特别是数据科学家和桥梁型人才。

3. 构建配套能力

   • 建立专项部门或小组，推进AI项目。
   • 鼓励内部创新孵化，善用资本运作手段。
   • 对员工进行持续的AI教育，提升其适应AI的能力。

未来展望

人工智能技术将逐步渗透到各个行业，带来降本增益的实际价值，并可能催生新的商业模式。中国在人工智能领域具备良好的发展基础，有望在全球新一轮人工智能浪潮中抢占先机，推动产业升级和经济发展。