新一代人工智能白皮书_46页_19mb

报告摘要

新一代人工智能白皮书（2020年）——产业智能化升级总结

核心内容概述

《新一代人工智能产业白皮书（2020年）——产业智能化升级》全面分析了全球及我国产业智能化升级的现状、路径、效应及未来发展趋势。报告指出，人工智能正从学术驱动转向应用驱动，从专用智能迈向通用智能，成为推动科技革命和产业变革的核心驱动力。通过构建科学的指标体系，分析产业智能化升级指数，提出四大措施建议，旨在为产业智能化发展提供参考依据。

主要观点与关键信息

一、全球产业智能化升级的主要表现与特征

全面提升经营效益
- 人工智能技术重构产业组织结构和运营方式，助力降本增效。
- 企业通过人机协同提升劳动生产率，实现创新链、供应链、价值链的最优运筹。
加速推动结构优化
- 产业创新成本降低，成果转化加速，推动从资源驱动向知识驱动转变。
- 数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享成为产业发展的新形态。
逐步带动需求升级
- 新一代人工智能带动新品类、新模式、新服务大量涌现。
- 从生产资料到生活资料，催生智能控制产品和智能理解产品。
有效促进模式创新
- 强化创新链与产业链的融合，推动智能推荐、精准服务等新模式。
- 催生基于群体开发的软件创新、众筹众智的协同决策、众包众创的共享经济等创新模式。
深度激发资本活力
- 新兴应用场景持续培育，推动资本对人工智能技术的投资。
- 2014年至2019年，全球科技巨头累计在人工智能领域投资达35亿美元，金融、交通、医疗产业投资居前。

二、我国产业智能化升级指标体系构建及指数分析

指标体系构成
- 技术能力指标：5G及移动互联网普及率、行业大数据平台数量、云计算平台使用率。
- 产业领域渗透指标：新一代人工智能企业总数量、技术赋能数量级和效应、智能化设备普及数量。
- 创新能力指标：技术专利总数量、发表论文总数量、新一代人工智能人才数量。
- 可持续发展指标：政策支持力度、专项资金数量、投资机构总数量。
指标测算方法
- 无量纲化处理：通过比值法和评分法消除指标差异。
- 权重确定：采用专家打分法，综合权重为各指标平均值，计算采用加权平均法。
我国产业智能化升级总指数
- 得分为48.7，其中政策支持力度贡献最大（35%）。
各产业智能化升级指数
- 农业智能化升级指数：29.7，政策支持力度和创新活力是主要驱动力。
- 工业智能化升级指数：54.8，技术创新和资本投入推动指数增长。
- 服务业智能化升级指数：61.6，5G及移动互联网普及率和智能产品种类增加是主要因素。
各区域产业智能化升级指数
- 京津冀地区：50.1，北京在技术方面领先，河北和天津在数据与应用方面有潜力。
- 长三角地区：57，江苏、上海、浙江、安徽在人工智能与产业融合方面表现突出。
- 泛珠三角地区：51.1，广东为区域领航者，其他省份在差异化布局上取得进展。

三、产业智能化升级路径和效应

制造业智能化升级
- 升级路径：强化制造各流程数据的连续获取及积累。
- 升级效应：增强企业与客户间的双向互动，推动柔性生产与大规模定制。
- 市场前景：预计2025年制造业智能化市场规模将突破100亿美元。
农业智能化升级
- 升级路径：构建全链路溯源体系，实现精准种植与养殖。
- 升级效应：掌握农产品供需预期，提升农业生产效率。
- 市场前景：预计2025年农业智能化市场规模将达到200亿美元。
金融产业智能化升级
- 升级路径：打通用户数据，实现全链路智能风控与智能投顾。
- 升级效应：提升金融数据处理效率，增强风险控制能力。
- 市场前景：智能投顾管理资产规模预计到2025年将超过11万亿美元。
医疗产业智能化升级
- 升级路径：结合可穿戴设备和医疗数据，实现个性化健康管理。
- 升级效应：推动优质医疗资源下沉，提升基层诊疗水平。
- 市场前景：2025年个人健康管理市场规模将达10万亿美元，智能诊疗系统将大幅提升诊断效率。
教育产业智能化升级
- 升级路径：完善辅助学习功能，推动个性化学习。
- 升级效应：构建线上线下一体化教学环境，提升教学质量与效率。
- 市场前景：预计2025年全球智能教育产品普及率将超过50%。
安防产业智能化升级
- 升级路径：构建数据驱动的主动预警系统。
- 升级效应：提升案件侦破效率，推动立体化防控网络建设。
- 市场前景：预计2025年智能视频系统占比将突破50%，市场规模达500万亿美元。
交通产业智能化升级
- 升级路径：整合车辆、道路、使用者信息资源。
- 升级效应：提高交通管理效率和安全性。
- 市场前景：预计2025年智能交通市场规模将突破50亿美元，无人驾驶技术推动智慧城市建设。
零售产业智能化升级
- 升级路径：实现零售全流程数据互联互通。
- 升级效应：提升供销存运营效率，优化客户体验。
- 市场前景：预计2025年零售产业人工智能投入将突破8亿美元，推动无人零售和个性化购物体验。

四、措施建议

积极打造智能化新型基础设施
- 推进5G、千兆光纤、IPv6等新型网络基础设施建设。
- 加快数据存储与高性能计算基础设施建设，提升产业数据处理能力。
- 建设智慧应用基础设施，推动跨层级、跨地域、跨系统的产业智能化应用。
加快推进行业数据开放融通
- 建立数据共享平台，制定数据流通交易规则，加强数据安全评估机制。
- 发展数据清洗、标引、整理等服务，提升产业大数据分析与可视化能力。
- 强化数据安全保障，明确数据责任主体，加强知识产权保护。
大力培育产业智能化运营系统
- 培育产业智能化发展平台，推动人工智能与行业深度融合。
- 开展制造业、农业等重点领域的应用示范，加快智能服务落地。
- 鼓励金融、零售、教育等领域开发智能分析与决策系统。
优化构建智能化安全保障体系
- 加强云计算和大数据平台的安全保障，提升威胁感知与防御能力。
- 加强智能终端与移动应用的安全建设，制定相关安全标准与测评机制。
- 强化对国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私等信息的保护。