中国信通院-全球人工智能战略与政策观察-2020-──共筑合作新生态_32页_2mb

全球人工智能战略与政策观察 (2020) 总结

核心内容概述

《全球人工智能战略与政策观察（2020）——共筑合作新生态》报告系统梳理了全球主要国家和地区在人工智能领域的战略部署、合作进展及治理探索。报告指出，全球人工智能正从战略布局加快、产业应用加速落地，逐步形成合作生态，同时在技术、人才、基础设施和治理等方面面临机遇与挑战。

主要观点

一、全球主要国家和地区持续加强人工智能战略布局

1. 美国：以《为未来人工智能做好准备》等政策文件为基础，构建了从技术、经济、伦理、政策等多个维度指导AI发展的完整体系。加大AI研发投资，推动国际合作，注重AI对国家安全的影响。
2. 欧盟：推动人工智能伦理与治理，发布《人工智能白皮书》，提出“卓越生态系统”和“信任生态系统”理念，并推动《数字服务法案》和《数字市场法案》立法。
3. 英国：制定《研究与开发路线图》，旨在打造世界人工智能创新中心，提升全球科学地位。
4. 德国：更新人工智能战略，提高投资规模，推动AI与工业4.0融合，强调可持续发展和国际合作。
5. 日本：通过《人工智能战略2019》和《统合创新战略2020》，加强AI应用与数字化转型。
6. 韩国：发布《国家人工智能战略》和《人工智能半导体产业发展战略》，推动AI与5G融合，培育创新企业和高端人才。
7. 俄罗斯：发布《2030年前国家人工智能发展战略》，并推出《2024年前人工智能和机器人技术领域监管发展构想》，以提升AI技术实力和监管体系。
8. 中国：持续推动人工智能与实体经济融合，发布多项政策文件，强调技术标准、产业规划、安全与伦理等。

二、人工智能全球合作进一步深化

1. 企业投资并购活跃：科技巨头主导AI投资并购，谷歌、微软、腾讯等企业在全球范围内布局AI企业，推动技术整合和产业链完善。
2. 人才与技术交流广泛：各国通过建立海外实验室、研发中心等方式，吸引全球人才，推动技术合作。
3. 国际合作机制多元：政府间合作、企业间合作、国际会议成为主要合作形式，如中美英签署《人工智能研究与开发合作宣言》。
4. 学术会议推动交流：全球人工智能会议数量增加，成为技术、标准、治理和应用交流的重要平台。

三、人工智能全球治理探索加快

1. 国际治理框架初步形成：OECD和G20推动AI治理原则，强调以人为本、安全可信、创新发展等理念。
2. 企业探索自律机制：微软、谷歌、IBM等企业提出AI研发与应用的核心原则，推动行业治理。
3. 治理仍处于框架阶段：各国对AI治理尚停留在原则和框架层面，缺乏具体实施方案，需进一步推动政策法规体系建设。

四、人工智能全球合作机遇与挑战并存

1. 机遇：
   • 政策机遇：各国出台AI战略，营造国际合作氛围，如“一带一路”倡议为沿线国家提供合作平台。
   • 科技机遇：全球科技创新中心兴起，为AI发展提供技术支撑。
   • 市场机遇：经济全球化为AI产业带来更广阔发展空间。
2. 挑战：
   • 环境挑战：国际局势复杂，不确定性增加，影响全球合作。
   • 人才挑战：高端AI人才短缺，分布不均，尤其在中国存在显著供需失衡。
   • 文化挑战：文化差异和数据本地化问题对AI产品设计和应用带来困扰。

关键信息

• 全球AI企业分布：截至2020年11月，全球共有5896家AI企业，其中美国2257家，中国1454家，英国430家，加拿大307家。
• AI企业主要领域：智能机器人占比最高（39%），其次是智能驾驶（15%）、传感器（11%）、芯片（9%）。
• AI市场规模：2020年全球AI市场规模预计为1565亿美元，同比增长12.3%；中国AI产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。
• 科技巨头布局：谷歌、微软、脸书、亚马逊等美国科技巨头占据AI产业链主导地位，中国科技企业主要集中在应用层，技术层近年有所突破。
• AI合作倡议：报告提出四点合作倡议，包括加强前沿理论合作、增进学术交流、加强数据共享与开源开放、探索全球AI治理体系。

附表摘要

图表摘要

• 图1：全球人工智能企业地区分布，显示北美、亚洲、欧洲占据98%以上。
• 图2：2014-2020H1科技巨头投资并购交易数量占比，谷歌、腾讯、微软占比达65%。
• 图3：CVPR2020论文提交/录用情况，显示AI研究热度持续上升。
• 图4：ACL2020论文提交/录用情况，反映AI在自然语言处理领域的快速发展。

未来展望

1. 加强前沿理论与关键领域合作：推动AI技术突破，聚焦大数据智能、混合增强智能、高级机器学习等领域。
2. 增进国际学术交流与高端人才培养：鼓励全球人才流动，加强国际合作科研平台建设。
3. 加强数据共享与开源开放：促进全球AI繁荣生态形成，推动技术标准化和数据互通。
4. 探索AI治理体系：构建全球AI治理框架，加强标准、隐私保护、算法监管、伦理道德等体系化研究。

编写团队

• 指导：辛勇飞、王爱华、何伟、何霞
• 策划主编：刘铁志、胡昌军
• 报告负责：金夏夏、付江
• 团队成员：詹远志、韩凯峰、张芳纯、刘媛媛

联系方式

• 中国信息通信研究院 政策与经济研究所
  地址：北京市海淀区花园北路52号
  邮政编码：100191
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