全球人工智能战略与政策观察（2020）──共筑合作新生态_32页_2mb

全球人工智能战略与政策观察（2020）总结

核心内容概述

本报告《全球人工智能战略与政策观察（2020）——共筑合作新生态》系统梳理了全球主要国家和地区在人工智能领域的战略布局、合作进展及治理探索，旨在为各国推动人工智能健康发展提供参考。

主要观点

1. 全球人工智能战略部署加快

• 政府层面：全球已有39个国家和地区制定人工智能战略政策，美国、欧盟、英国、德国、日本、韩国、俄罗斯等国家均出台相关文件，聚焦投资、人才、监管和标准建设。
• 美国：以《美国人工智能倡议》等政策为基础，形成多维度指导体系，持续加大研发投资，强调AI对国家安全和经济的影响。
• 欧盟：重视伦理与治理，发布《人工智能白皮书》及《数字服务法案》《数字市场法案》草案，推动AI治理框架落地。
• 英国：制定《研究与开发路线图》，强调AI在科研和产业中的引领作用。
• 德国：更新人工智能战略，计划到2025年将AI投资提升至50亿欧元。
• 日本：通过《人工智能战略2019》《统合创新战略2020》推动AI应用与数字化转型。
• 韩国：发布《国家人工智能战略》及《人工智能半导体产业发展战略》，推动AI与5G融合。
• 俄罗斯：发布《俄罗斯2030年前国家人工智能发展战略》和《2024年前人工智能和机器人技术领域监管发展构想》，旨在提升AI全球竞争力。

2. 企业层面布局全产业链

• 科技巨头通过投资并购、开源框架、硬件研发、应用落地等方式深化AI布局。
• 美国企业：谷歌、微软、脸书、亚马逊、IBM等全面布局AI产业链，占据市场主导地位。
• 中国企业：百度、阿里、腾讯等主要集中在应用层，技术层有所突破，如华为、阿里平头哥等发布AI芯片。
• 企业普遍设立海外实验室，吸引全球人才，推动技术合作与创新。

3. 全球人工智能产业生态日趋完善

• 全球AI企业数量持续增长，截至2020年11月，全球共有5896家AI企业，其中美国和中国占比较高。
• 产业规模扩大，2020年全球AI市场规模达1565亿美元，中国AI产业规模为3031亿元人民币。
• 企业类型分布中，智能机器人占比最高（39%），智能驾驶、传感器、芯片企业紧随其后。
• AI应用逐步从第三产业向第一、第二产业拓展，涵盖交通、医疗、农业、教育、金融等领域。

4. 国际合作不断深化

• 企业合作：科技巨头主导投资并购，形成全球AI合作网络。
• 人才交流：各国建立海外实验室，吸引全球人才，推动技术融合。
• 国际会议：如世界人工智能大会、AAAI、CVPR、ACL等成为全球AI交流平台，促进学术与产业互动。
• 政策机制：各国政府和国际组织积极搭建合作平台，推动AI治理框架形成。

关键信息

人工智能治理探索加快

• OECD和G20推动AI伦理与治理原则，强调“以人为本”、“安全可信”、“公平透明”等核心理念。
• 企业纷纷提出AI治理准则，如微软、谷歌、IBM等，涵盖数据安全、算法监管、责任机制等方面。
• 各国在AI治理上仍存在差异，如对自动驾驶的监管态度不一。

全球合作机遇与挑战并存

• 机遇：政策支持、科技合作、市场拓展等为AI发展提供广阔空间。
• 挑战：国际环境复杂化、高端人才短缺、文化差异与本地化问题等制约AI国际化进程。

四点合作倡议

1. 加强前沿理论与关键领域合作，推动技术突破。
2. 增进国际学术交流，加快高端人才培养。
3. 加强数据共享与开源开放，促进全球AI繁荣生态。
4. 探索人工智能治理体系，保障产业健康发展。

附表概览

图表目录

• 图1：全球人工智能企业地区分布
• 图2：2014-2020H1科技巨头投资并购交易数量占比
• 图3：CVPR2020论文提交/录用情况
• 图4：ACL2020论文提交/录用情况

总结

本报告全面分析了全球人工智能战略、政策、产业布局及国际合作现状，指出全球AI进入快速发展的新阶段，各国在技术、人才、监管等方面形成多元合作格局。同时，报告强调AI治理的重要性，呼吁加强国际合作，推动AI技术发展与应用落地，实现全球人工智能的健康可持续发展。