2013年-世界发展银行全球_Poverty_Prospects_in_Europe___Assessing_Progress_towards_the_Europe_2020_Poverty_and_Social_Exclusion_Targets_in_New_European_Union_Member_States_39页_1mb

总结：欧洲新成员国的贫困前景与欧洲2020目标进展评估

核心内容

本报告分析了欧洲新成员国（NMS）在实现欧洲2020战略中关于贫困和社会排斥的目标方面的前景。欧洲2020战略是欧盟在2010年通过的经济和社会发展计划，其目标包括减少贫困人数2000万，提升就业率、教育水平、创新能力和可持续增长。

报告使用了一种简单的部分均衡模型，结合可获得的住户调查数据，模拟了教育和就业率变化对贫困和社会排斥指标的影响。模型假设贫困和社会排斥指标与教育和就业率之间的结构性关系在时间上保持不变，并通过倾向得分技术识别受益群体。

主要观点

1. 贫困和社会排斥现状

   • 截至2008年，欧盟27国中约有1.16亿人处于贫困或社会排斥风险中，其中一些人同时受到多个维度的影响。
   • 欧洲2020战略的三个核心指标包括：相对贫困率（收入低于全国中位数收入的60%）、严重物质剥夺率（无法负担九项基本生活必需品）和低工作强度率（成人工作时间不足其潜在工作时间的20%）。
   • 本报告还引入了“锚定贫困”（anchored poverty）指标，定义为收入低于2008年全国中位数收入的60%，作为衡量贫困趋势的补充指标。

2. 教育和就业指标

   • 教育和就业是欧洲2020战略中的关键目标，分别包括就业率、早期辍学率和高等教育完成率。
   • 2008年，NMS国家中，爱沙尼亚、拉脱维亚和立陶宛的就业率相对较高，而匈牙利、斯洛文尼亚和波兰相对较低。
   • 早期辍学率方面，斯洛伐克、波兰和斯洛文尼亚较低，而保加利亚、拉脱维亚和罗马尼亚较高。
   • 高等教育完成率方面，立陶宛最高（45.2%），捷克共和国最低（15.9%）。

3. 模拟结果

   • 如果NMS国家实现欧洲2020的就业和教育目标，预计到2020年，相对贫困人数可减少超过370万人。
   • 低工作强度人数预计减少约300万人。
   • 锚定贫困人数可能减少近960万人，显示出教育和就业改善对贫困缓解的显著作用。

4. 模型验证

   • 报告通过使用2005年的数据模拟2008年的结果，并与实际数据进行比较，验证了模型的有效性。
   • 模型在NMS国家中表现良好，能够预测贫困和社会排斥的变化趋势。

5. 政策应用

   • 报告特别探讨了波兰通过提高学前教育入学率来实现教育和就业目标的政策影响。
   • 模拟结果显示，提高女性育儿参与率对减少贫困和社会排斥有积极影响。

关键信息

• 主要指标：相对贫困率、严重物质剥夺率、低工作强度率和锚定贫困率。
• 数据来源：欧洲统计局（Eurostat）的欧盟收入与生活状况调查（EU-SILC）数据，时间范围为2005至2009年。
• 模型方法：基于住户收入分布的模拟，假设教育和就业率的变化将导致贫困和社会排斥指标的可预测变化。
• 国家差异：NMS国家在贫困和社会排斥指标上存在显著差异，部分国家如保加利亚和拉脱维亚的贫困率上升，而捷克共和国和斯洛伐克下降明显。
• 政策意义：模型可为政策制定者提供工具，评估不同政策干预对贫困和社会排斥的影响，特别是对特定弱势群体的针对性措施。

模型与研究贡献

• 本研究构建了一个灵活的模拟模型，可用于不同国家和地区的政策评估。
• 与之前的分析相比，本报告不仅关注过去趋势，还探讨了未来情景，特别是教育和就业目标对贫困缓解的潜在贡献。
• 本研究还引入了“锚定贫困”这一指标，用于衡量贫困的绝对变化趋势，为政策制定提供了更全面的视角。

结论

• 实现欧洲2020的教育和就业目标可能显著减少NMS国家的贫困和社会排斥人数。
• 该模型为政策制定者提供了工具，以评估教育和就业政策对社会经济发展的长期影响。
• 未来政策应关注教育和就业的结构性改善，以有效推动贫困减少和社会包容。