2013年-世界发展银行全球_Simulating_Poverty_in_Europe___The_Potential_Contributions_of_Employment_and_Education_to_Reducing_Poverty_and_Social_Exclusion_by_2020_30页_1mb

详细总结

核心内容

本研究探讨了提高就业和教育水平对减少贫困和社会排斥的潜在影响，评估了欧盟“欧洲2020”战略下，新成员国（NMS）在实现就业和教育目标后，是否能够达到其贫困和社会排斥目标，而无需其他政策干预。研究使用了一个简单的部分均衡模型，结合广泛可用的住户调查数据，分析了教育完成率和就业率变化对贫困和社会排斥指标的影响。

主要观点

• 欧洲2020战略目标：该战略设定了五个相互关联的指标，包括就业、创新、教育、贫困和社会包容，目标是到2020年减少2000万贫困人口。
• 贫困和社会排斥指标：研究关注了四个关键指标：贫困风险率（收入低于全国中位数收入的60%）、严重物质剥夺率（无法负担九项基本生活必需品中的至少四项）、低工作强度率（成年人工作时间不足其潜在工作时间的20%）以及锚定贫困率（以2008年中位数收入的60%为基准的贫困率）。
• 模型与方法：模型基于就业和教育指标的变化，预测贫困和社会排斥的减少情况。通过使用倾向得分技术识别受益群体，并利用2005至2009年的数据进行验证。
• 模拟结果：若NMS实现欧洲2020的就业和教育目标，贫困风险人数可能减少超过370万人，低工作强度人数减少约300万人，锚定贫困人数减少约960万人。
• 就业与教育现状：NMS在就业和教育方面存在显著差异，部分国家的就业率和教育完成率较低，但目标设定较为激进。例如，匈牙利和斯洛文尼亚的就业率目标为75%，而2008年实际就业率分别为65.4%和65.6%。
• 就业目标的可行性：考虑到经济复苏缓慢，部分国家的就业率可能无法达到目标，因此需要额外的政策措施来实现贫困和社会排斥的减少目标。

关键信息

就业与教育指标

• 就业率：2008年，爱沙尼亚（76.4%）、拉脱维亚（74.5%）和立陶宛（73.5%）的就业率较高，而匈牙利（65.4%）、斯洛文尼亚（65.6%）和波兰（65.7%）较低。各国的2020年目标各不相同，部分国家目标高于2008年水平。
• 早期辍学率：2008年，斯洛伐克（2.5%）、波兰（3.8%）和斯洛文尼亚（4.1%）的早期辍学率较低，而保加利亚（19.6%）、拉脱维亚（15.9%）和罗马尼亚（15.3%）较高。目标设定普遍低于当前水平。
• 高等教育完成率：2008年，立陶宛的高等教育完成率最高（45.2%），而捷克共和国最低（15.9%）。多数国家的2020年目标低于区域平均水平，部分国家目标需大幅提升。

模型与验证

• 模型假设：模型假设贫困和社会排斥与教育和就业之间的结构性关系在时间上保持不变。
• 数据来源：研究使用了欧盟统计局（Eurostat）的欧盟收入与生活状况调查（EU-SILC）数据，覆盖2005至2009年的住户调查。
• 验证过程：通过2005年的数据模拟2008年的贫困和社会排斥指标，结果与实际数据对比，评估模型的预测能力。

模拟结果

• 贫困风险率：若就业和教育目标达成，贫困风险人数可能减少超过370万人。
• 低工作强度率：低工作强度人数可能减少约300万人。
• 锚定贫困率：锚定贫困人数可能减少约960万人，该指标以2008年中位数收入的60%为基准，是衡量生活质量的重要指标。

结论

本研究强调了就业和教育在减少贫困和社会排斥中的关键作用，但也指出在经济复苏缓慢的背景下，部分国家可能难以仅靠实现就业和教育目标来达到贫困和社会排斥的减少目标，因此需要额外的政策措施。研究方法和结果为政策制定者和欧盟委员会提供了有价值的参考，有助于评估和设计更有效的减贫和社会包容政策。