保险+AI深度报告-看好丰富数据积累及应用场景驱动下-保险+AI大模型的受益机会-财通证券_38页_4mb

保险行业AI大模型应用及投资分析报告总结

本报告分析保险行业与AI大模型融合的发展机遇，重点探讨垂直领域AI大模型在保险行业的商业化应用路径。核心观点如下：

1. 行业趋势与技术基础
   AI大模型通过"大规模预训练+微调"模式，具备跨领域应用潜力。金融领域已出现BloombergGPT等垂直模型，通过500亿参数训练和3635亿token金融数据集，在专业场景表现优于通用模型。保险行业作为数据密集型领域，拥有丰富业务数据、政策支持及智能化需求，具备打造垂直大模型的条件。

2. 国内应用现状
   中国平安和众安在线为AI应用标杆企业：

• 中国平安：依托人工智能、区块链等核心技术，已形成覆盖智能客服（服务量260亿次）、智能理赔（闪赔模式3日赔付）、风险预警（鹰眼系统DRS20）等全场景应用体系。2022年累计专利46万件，科技输出收入达291亿元，AIGC技术已在智能营销、产品开发等场景落地。
• 众安在线：专注科技输出，2022年科技收入592亿元，H2同比+41%。通过X-model反欺诈平台、无界山核心系统等实现99%承保自动化率和96%健康险理赔线上化率，已发布AIGC应用白皮书，计划在全系列产品嵌入大模型能力。

3. AI应用场景

• 前端服务：智能客服处理基础咨询，但生成式AI尚未完全替代人工；AI销售助手提升代理人效率，知鸟平台实现99.8%人脸识别准确率。
• 定损理赔：AI图像识别技术使车险定损准确率超98%，智能理赔系统实现7*24小时服务，线上结案率已达95%。
• 风控管理：AI风险拦截系统覆盖3万+风险规则，动态定价模型提升风险评估精度；自然灾害预警体系通过多源数据整合，2022年累计减损2亿元。
• 产品开发：AI建模可提升风险预测能力，但受限于医疗数据集中于医保局，保险公司创新动力不足，预计2023年数据开放后将加速应用。

4. 投资建议
   重点关注两类企业：
   ① 大型保险公司（如中国平安）：具备垂直数据积累、资金支持和科技研发实力，有望复制BloombergGPT模式，打造专业保险大模型。
   ② 保险科技公司（如众安在线）：更关注AI带来的运营效率提升，科技输出收入增速快，有望率先实现AIGC应用落地。

5. 风险提示

• 技术落地受制于算力成本和数据质量
• 监管政策可能限制科技应用边界
• 大模型训练需长期投入，存在研发周期风险

报告数据显示，国内保险科技研发投入持续增长，2022年众安在线研发费用占比达5%以上，科技输出收入增速重回高增长。平安集团在AI专利、研发团队规模、技术落地场景等方面处于绝对领先位置，而众安在线通过标准化科技产品体系实现快速商业化。AI大模型将推动保险业从理解式AI向生成式AI升级，重塑行业生态。