【H3C】AIGC引领保险数智化变革_17页_2mb
报告摘要
AIGC引领保险数智化变革总结
核心内容
AIGC(人工智能生成内容)技术正在推动保险行业向数智化方向快速发展。新华三集团通过其AI全栈解决方案,结合大模型技术,为保险行业提供了从数据管理、算法开发到模型训练、部署推理的一站式支持,助力保险企业实现智能化转型。
主要观点
- 人工智能发展趋势:AI技术发展迅速,大模型成为知识沉淀的重要载体,行业数字化转型路径明确,智能化是核心驱动力。
- 保险行业适用场景:AIGC在保险行业具有广泛的应用前景,涵盖前台、中台和后台多个层面,包括智能客服、智能核保、智能理赔、智慧风控、反欺诈、智能代码生成等。
- 新华三能力集:新华三构建了“AI in ALL”和“AI for ALL”的双路径能力布局,包括百业灵犀私域大模型和优选生态大模型,提供灵活、高效、安全的AI解决方案。
- 技术优势:新华三的解决方案具备算力多元化、联接标准化、零碳绿色算力中心等特性,同时支持百亿和数百亿参数的模型版本,通过DMOE技术实现更大规模模型的支持。
- 工程化与平台化:通过一站式工程化套件和大模型一站式服务平台,降低AIGC应用门槛,加速落地,实现“模型使用自由”。
- 金融国产化AI算力建设:新华三推动金融行业AI算力建设,采用前沿技术如无损以太网、SDN租户隔离、LBN算法等,提升大模型运行效率和安全性。
关键信息
保险行业适合的场景
- 前台赋能:智能客服、智能投顾、智慧营销、保险产品智能配置、代理人销售支持等。
- 定损理赔:智能定损、智能理赔等。
- 风控减损:事前预防、防欺诈、车险定价等。
- 产品开发:基于大模型的智能产品设计与开发。
新华三AI全栈解决方案能力布局
- AI in ALL:通过“1”百业灵犀私域大模型,实现行业专注、区域专属、数据专有、价值专享。
- AI for ALL:通过“N”优选生态大模型,赋能百行百业,构建行业解决方案。
- 算力与联接:多元化算力、标准化联接,发挥双基石的乘数效应。
- 绿色算力:符合国家“双碳战略”,建设零碳绿色算力中心。
一站式工程化套件
- 数据处理:全维度数据管理、多样化数据处理。
- 算法开发:交互式建模、拖拽式建模。
- 模型训练/微调:分布式训练、大模型微调、可视化监控评估。
- 模型管理:基于质量管理、精度与类型管理。
- 部署推理:支持云边端推理与部署。
- 大模型使能:知识库、向量库、能力集成、数据安全审计。
AIGC落地路径
- 在建设AIGC前,需先进行业务分析并选择适用场景。
- 根据场景确定技术方案及生态合作,实现AIGC在保险行业的有效应用。
实践案例
- 某头部保险机构:采用新华三的金融大模型ICT基础设施解决方案,成功部署AIGC技术。
- 前沿技术应用:
- 智能无损网络解决方案首次在金融行业大模型中应用。
- AI大模型专有网络Hash算法全行业首次落地验证。
- AI大模型中RoCE VXLAN进行租户隔离首次落地验证。
总结
AIGC技术正在重塑保险行业的运营模式和业务流程,新华三通过其全栈AI解决方案,为保险企业提供从数据治理到模型部署的完整支持。通过“1+N”模型布局、算力与联接的协同优化、以及一站式工程化套件,新华三有效推动了AI技术在保险行业的落地应用,助力企业实现智能化升级与可持续发展。
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