保险行业保险+AI深度报告:看好丰富数据积累及应用场景驱动下,保险+AI大模型的受益机会-20230628-财通证券-38页_3mb
报告摘要
保险行业AI大模型应用分析总结
核心内容
随着AI大模型的快速发展,AIGC(AI生成内容)技术在保险行业的应用前景广阔。垂直领域AI大模型因其在特定行业场景中的专业性和准确性,成为细分领域企业重点发展的方向。保险行业因其丰富的数据积累、政策支持及业务需求,被视为AI大模型的最佳落地领域之一。
主要观点
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AI大模型的发展趋势
- AI大模型是人工智能预训练大模型的简称,以“大规模预训练+微调”范式满足多元化需求,具备强大的泛化性、通用性和实用性。
- 生成式AI的突破为AIGC技术带来了广阔的产业化空间,如ChatGPT在自然语言处理、逻辑推理等方面表现突出,推动了AI大模型在各行各业的落地。
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垂直领域大模型的商业价值
- 垂直领域大模型专注于特定行业,依托行业数据和知识壁垒,为用户提供更准确、专业的解决方案。
- 金融领域已率先落地,如彭博推出的BloombergGPT,通过500亿参数和3635亿个标签数据集,显著提升了金融任务的处理能力。
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保险行业的AI大模型优势
- 保险行业具备丰富的数据资源,且政策支持与科技投入持续增加,为AI大模型的落地提供了良好的基础。
- AI大模型在保险行业可覆盖产品研发、渠道营销、运营管理等多个环节,提升效率与服务质量。
关键信息
保险行业AI大模型的商业化场景
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前台赋能
- 保险产品智能配置:通过AI工具如蚂蚁保的“省心配”,根据用户信息推荐保险方案,节省约30%预算。
- 保险客服:AI客服已广泛应用于保险行业,如中国平安的AI坐席、中国太保的洋洋客服、新华保险的智多新等,提升客户满意度与服务效率。
- 代理人销售支持:AI提供智能陪练、智能拜访助手、易答销售助手等功能,提升代理人专业能力与销售效率。
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保险定损理赔
- AI智能定损与理赔已应用于车险和小额理赔,如中国太保的“太·AI”、中国平安的“智能闪赔”和“智能预赔”等,提升理赔效率和准确性。
- AI在定损理赔中虽具优势,但对复杂人身险场景仍需人工辅助。
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风控减损
- AI用于事前预防、事中控制和事后理赔,如中国平安的AI智能自动决策模型、新华保险的Magnum系统、阳光保险的健康智能数据中台等。
- AI技术在反欺诈、风险评估、自然灾害预警等方面发挥重要作用。
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产品开发
- 当前AI在产品开发中的应用较少,主要集中于车险定价,但随着医保数据逐步开放,AI有望在产品设计、风险预测等方面发挥作用。
海外保险机构AI大模型应用
- 海外保险机构已广泛探索AI大模型的应用,如日本Tokio Marine & Nichido Fire Insurance、Sompo Japan Insurance、美国Lemonade等。
- 应用场景包括销售助理、智能客服、核保核赔等,部分公司已开始使用生成式AI进行个性化推荐和咨询服务。
保险科技标的梳理
中国平安
- 作为业内领先的科技型保险公司,中国平安在人工智能、区块链、云、大数据和安全五大核心技术方面具有深厚积累。
- 截至2022年,公司在人工智能、金融科技和数字医疗领域的专利申请数均为全球第一位。
- AI技术已广泛应用于代理人招募、培训、展业、客户经营、智能核保理赔等场景,如AskBob、智能闪赔、智能预赔等。
- 公司具备强大的技术基础与数据积累,AIGC技术的落地优势显著。
众安在线
- 众安在线在AIGC技术的探索上较为积极,已发布《AIGC/ChatGPT保险行业应用白皮书》,并规划在全系列产品中加入AIGC能力。
- 科技输出收入持续增长,2022年下半年科技输出收入重回常态高增长。
- 公司科技中心具备销售与利润中心的双重属性,为保险行业提供定制化服务与标准化产品。
投资建议
- 关注大型保险公司:如中国平安,凭借垂直数据积累、深厚资金支持和领先技术水平,有望复制BloombergGPT模式,实现AI大模型的深度应用。
- 关注保险科技公司:如众安在线,具备较强的AIGC布局能力,相关应用场景有望率先落地,成为AI技术应用的先锋。
风险提示
- 技术落地不及预期
- 保险科技监管趋紧
- 研发投入周期过长
表格摘要
表1: 重点公司投资评级
| 代码 | 公司 | 总市值 (亿元) | 收盘价 (06.27) | EPS(元) | PE(倍) | 投资评级 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 601318 | 中国平安 | 8,431.34 | 46.30 | 2022A: 4.58, 2023E: 6.88, 2024E: 8.21 | 2022A: 10.10, 2023E: 6.73, 2024E: 5.64 | 增持 |
| 06060 | 众安在线 | 318.95 | 21.70 | 2022A: -0.92, 2023E: 0.40, 2024E: 0.75 | 2022A: -21.65, 2023E: 49.80, 2024E: 26.67 | 增持 |
表2: 保险行业智能客服应用梳理
| 公司 | 智能客服 | 具体应用场景 |
|---|---|---|
| 中国平安 | AI坐席 | 保险业务外呼和应答 |
| 中国太保 | 洋洋客服 | 客户场景定制,精准预测客户意图 |
| 新华保险 | 智多新 | 多渠道智能服务,覆盖1063款产品条款 |
| 友邦保险 | 小邦 | 续期客户挽留、孤儿单客户关爱 |
| 众安在线 | 小安 | 智能客服机器人,覆盖售前、售中、售后问题 |
表3: 保险行业智能定损理赔应用梳理
| 公司 | 定损理赔系统 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 中国太保 | 太·AI | 车险定损,部件识别准确率超98% |
| 中国人保 | 拇指理赔 | 一键报案、三张照片完成理赔流程 |
| 中国平安 | 智能闪赔 | 自动化定损与理赔,最快1分钟到账 |
| 中国平安 | 智能预赔 | 住院治疗期间预测赔付金额,缓解资金压力 |
| 蚂蚁集团 | 理赔大脑 | 智能材料收集、调查、审核,提升核赔效率 |
| 众安保险 | 智能理赔系统 | 全产品、全渠道、全流程智能理赔 |
表4: 保险行业智能减损风控应用梳理
| 公司 | 减损风控系统 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 中国平安 | AI智能自动决策模型 | 理赔审核全流程免人工,风险管控精准 |
| 中国平安 | 鹰眼系统DRS2.0 | 自然灾害风险管理体系 |
| 新华保险 | Magnum系统 | 智能风险评估,动态输出问卷 |
| 阳光保险 | 天眼风险地图平台 | 风险预警与客户风险管理 |
| 人保财险 | 万象云平台 | 事前预防、事中控制、事后理赔的全周期风控 |
| 中国太保 | 核动力项目 | 智能核保、保额计算器、体检报告OCR识别 |
| 中国太保 | 听风者系统 | 语音情绪识别,欺诈指数测算 |
| 众安在线 | X-model平台 | 风控策略冷启动,欺诈风险动态识别 |
图表摘要
图1: AI大模型的内涵与特征
- 展示了AI大模型的定义、特征及应用场景,强调其在自然语言处理、计算机视觉、智能语音等领域的突破。
图2: 全球知名大模型发布时间节点
- 介绍了OpenAI、Google、百度、阿里等公司AI大模型的发展历程,说明大模型的快速迭代趋势。
图3: 中国大语言模型产业参与厂商类型与定位逻辑
- 展示了中国大语言模型产业的参与厂商及其定位,突出了垂直领域大模型的发展潜力。
图4: BloombergGPT与对比模型的参数对比
- 对比了BloombergGPT与其他模型的参数规模,突出了其在金融领域的优势。
图5: BloombergGPT在外部金融任务的表现
- 展示了BloombergGPT在金融任务中的表现,如ConvFinQA、FiQASA等,说明其在金融任务中的卓越性能。
图6: BloombergGPT在情感三分类测试结果中的表现
- 展示了BloombergGPT在情感分类任务中的表现,进一步验证其在金融领域的专业性。
图7: BloombergGPT训练数据集
- 展示了BloombergGPT的训练数据来源及比例,突出了其对金融数据的依赖与整合。
图8: 蚂蚁保“省心配”根据个人信息进行产品推荐
- 展示了蚂蚁保“省心配”的应用效果,说明其在保险产品配置中的价值。
图9: 平安人寿AskBob全方位助力代理人展业
- 展示了AskBob在代理人展业中的具体应用,如智能问答、客户画像等。
图10: 平安科技专利情况
- 展示了中国平安在AI技术领域的专利情况,突出了其技术领先优势。
图11: AI坐席驱动产品销售规模
- 展示了AI坐席在保险销售中的作用,说明其对销售效率的提升。
图12: AI坐席服务量
- 展示了AI坐席的服务量数据,说明其在客户服务中的广泛应用。
图13: 平安产险鹰眼系统DRS2.0
- 展示了平安产险在自然灾害风险预测与管理方面的应用。
图14: 平安科技在多项AI、算法竞赛中世界领先
- 展示了平安科技在AI与算法竞赛中的卓越表现,体现了其技术实力。
图15: 平安云赋能五大生态圈
- 展示了平安云在保险生态圈中的应用,强调其在多领域中的价值。
图16: 平安云云计算产品矩阵
- 展示了平安云的云计算产品矩阵,说明其在技术输出方面的布局。
图17: 平安云解决方案矩阵
- 展示了平安云的解决方案矩阵,体现了其在技术应用上的多样性。
图18: 平安金融壹账通营业收入情况
- 展示了平安金融壹账通的营收情况,说明其在保险科技输出中的重要地位。
图19: 平安金融壹账通优质加客户量
- 展示了平安金融壹账通的客户数量,说明其在科技输出中的影响力。
图20: 众安在线研发投入及占总保费比例
- 展示了众安在线的研发投入情况,说明其在科技领域的重视程度。
图21: 众安在线工程师数量及总员工占比
- 展示了众安在线的工程师数量及占比,说明其技术团队的专业性。
图22: 众安在线科技输出收入及增速
- 展示了众安在线科技输出收入的增长情况,说明其在AI应用方面的快速进展。
图23: 2022年下半年科技输出收入重回常态高增长
- 展示了众安在线科技输出收入的回升,说明其在保险科技领域的持续增长。
图24: 众安科技解决方案
- 展示了众安科技在保险领域的解决方案,体现了其技术输出能力。
图25: 众安科技核心客户群
- 展示了众安科技的核心客户群体,说明其在保险科技领域的市场定位。
图26: 众安国内科技输出结构
- 展示了众安国内科技输出的结构,体现了其在不同领域的布局。
图27: ZA Tech科技输出可持续性收入占比提升
- 展示了众安科技输出中可持续性收入的增长,说明其在AI技术应用中的稳定性与增长性。
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