2021全球人工智能教育落地应用研究报告-亿欧智库-2021-08-19-72页_4mb

2021全球人工智能教育落地应用研究报告总结

核心内容

本报告由亿欧智库发布，旨在探讨人工智能技术在教育领域的应用现状、发展趋势及人才培养情况。报告以美国、中国、欧洲地区和印度为主要研究对象，结合政策支持、技术成熟度和行业潜力三个维度对全球人工智能教育发达地区进行遴选。报告指出，人工智能教育正处于从“赋能”向“价值创造”过渡的阶段，并强调其在提升教育质量、促进教育公平和培养适应未来需求的人才方面的重要作用。

主要观点

• 人工智能技术正逐步从感知时代向认知时代过渡，技术成熟度和应用场景不断扩展。
• 教育与人工智能的融合是技术与教育科学的结合，目标是提升教学效率和学习体验。
• 人工智能教育在教学、学习、考试、能力测评和人生规划管理等五个核心场景中展开应用。
• 疫情加速了人工智能教育的普及，尤其在中国，家庭场景成为重要的应用方向。
• 人工智能教育的发展考验企业的技术积累和持续创新能力，其发展速度与技术成熟度密切相关。

关键信息

一、概念界定及目标明确

1. 人工智能教育的定义：

   • “AI+教育”：人工智能技术赋能教育领域。
   • “AI教育”：培养人工智能人才的教育。

2. 应用场景：

   • 教学：个性化教学、智慧课堂、虚拟教师等。
   • 学习：自适应学习、智能学习硬件、智能题库、拍照搜题等。
   • 考试：自动批改、考试分析、个性化组卷等。
   • 能力测评：学生综合素质评测、课堂质量评测、师生匹配评测等。
   • 人生规划管理：智能升学生涯规划、智能职业生涯规划等。

3. 遴选标准：

   • 政策支持力度
   • 技术与产业成熟度
   • 行业发展潜力

二、全球人工智能教育行业发展现状

1. 人工智能技术处于感知增强时代：

   • 技术发展逐步从单一应用向场景化综合生态演进。
   • 技术成熟度提升，功能相互整合，应用场景更加丰富。

2. 人工智能技术与教育科学内涵一致：

   • 二者共同关注“人如何认识事物”，通过技术手段优化教育过程。
   • 教育科学通过归纳总结人类学习规律，人工智能通过模拟思维过程辅助教学。

3. 应用场景创新变革：

   • 技术成熟度提升：如拍照搜题、自适应学习等。
   • 向教与学核心环节延伸：从辅助功能向教学和学习本身渗透。
   • 空间环境扩展：从线下教学向家庭、室外等多样化场景延伸。

三、全球人工智能教育行业分析

1. 全球人工智能教育行业概况

• 教学仍是核心应用场景，覆盖范围广。
• 能力测评和人生规划管理仍有较大发展空间。
• 人工智能教育发展需长期投入，考验企业耐心与技术积累。

2. 美国：企业步入成熟期，教育应用场景覆盖广

• 企业图谱：177家具有代表性的AI教育企业。
• 业务分布：
  • 教学类（45%）
  • 学习辅助类（23%）
  • 考试类（8%）
• 融资状况：
  • 美国AI教育企业融资次数和金额均较高。
  • 单个企业加权平均融资额为7433万美元。
• 典型案例：
  • Coursera：提供多样化在线课程，尤其在人工智能领域表现突出。
  • Knewton：提供个性化学习路径，通过知识图谱优化学习体验。
  • Duolingo：通过游戏化机制和AI能力测试提升语言学习效果。

3. 欧洲地区：场景应用受限于数据隐私政策，早期企业居多

• 企业图谱：70家具有代表性的AI教育企业。
• 业务分布：
  • 教学类（49%）
  • 能力测评（6%）
• 融资状况：
  • 融资额较低，500万美元以下企业占比达40%。
  • 企业多处于B轮及之前，融资轮次靠后。
• 典型案例：
  • Attensi：提供游戏化企业培训方案。
  • Sana Labs：开发自适应学习平台，专注于技能提升。
  • Synthesia：利用机器学习技术，提供虚拟培训内容。

4. 中国：行业竞争加剧，成熟企业引领行业发展

• 企业图谱：67家具有代表性的AI教育企业。
• 业务分布：
  • 教学类（45%）
  • 学习辅助类（30%）
• 融资状况：
  • 中国AI教育企业融资规模较大，单个企业加权平均融资额为57316万美元。
  • 融资次数较多，企业成长性较好。
• 典型案例：
  • 科大讯飞：AI学习机T10，专注个性化学习。
  • 猿辅导：智能学习硬件，提升学习效率。
  • 好未来：推动AI在教育行业的应用。

5. 印度：AI教育行业发展处于早期阶段，龙头企业一家独大

• 企业图谱：39家具有代表性的AI教育企业。
• 业务分布：
  • 教学类（25%）
  • 人生规划管理（20%）
• 融资状况：
  • 企业数量较少，但融资增长较快。
  • 印度AI教育企业主要集中在教育科技领域，具有较大的发展潜力。

四、研究结论

1. 疫情拉开全球AI教育发展差距：中国AI教育企业在融资和应用方面表现突出。
2. 东西方AI教育侧重方向大相径庭：东方重系统，西方重交互。
3. 政策引导越重要，行业发展越成熟：政策支持是推动AI教育发展的重要因素。
4. 应用场景无界延伸，科学评价亟待技术突破：AI技术需要在教育评价方面实现更精准的突破。
5. 技术积累将成企业制胜关键：AI教育行业竞争加剧，技术实力是企业发展的核心。
6. 人才培养更需适应产业发展：AI教育的长远发展离不开对人工智能人才的系统性培养。
7. 全球科学素质培养体系逐步完善：理论与应用并重，推动AI教育走向更深层次。

附录：行业发展趋势与挑战

• 技术成熟度提升：AI技术逐步从感知向认知过渡。
• 应用场景多元化：从教学到学习、考试、能力测评和人生规划管理全面展开。
• 数据隐私与技术应用的平衡：欧洲因数据隐私政策限制AI教育发展，而中国因政策支持快速发展。
• AI教育的商业化路径：从辅助教学向精准化、个性化、智能化方向演进。
• 行业进入门槛降低：技术服务平台的成熟推动AI教育产品普及。