2021全球人工智能教育落地应用研究报告-亿欧智库-2021.8.19-72页_3mb

2021全球人工智能教育落地应用研究报告总结

核心内容

本报告由亿欧智库发布，旨在分析全球人工智能教育的发展现状、行业趋势以及人才培养情况。报告指出，人工智能技术正在逐步赋能教育行业，推动教育向个性化、规模化和高效率发展。同时，各国对人工智能教育的重视程度、技术成熟度和政策支持力度成为判断其发展水平的重要依据。

主要观点

• 人工智能教育的双重定义：包括“AI+教育”（人工智能技术赋能教育领域）和“AI教育”（培养人工智能人才的教育）。
• 人工智能教育的目的：
  • 提高教育质量和效率
  • 促进教育公平的实现
  • 培养适应时代发展的人才
• AI技术发展阶段：当前正处于“感知增强时代”，向“认知时代”过渡，技术精度提升、场景融合加强。
• 应用场景创新：
  • 技术成熟度提升，功能相互整合
  • 从教学相关环节向教与学的核心环节延伸
  • 教育空间环境扩展，从线下到家庭和室外场景
• 全球AI教育发展现状：
  • 疫情推动AI教育发展，中美印三地表现尤为突出
  • 中国AI教育企业数量和融资规模领先全球
  • 美国AI教育企业处于成熟阶段，应用广泛
  • 欧洲AI教育受数据隐私政策限制，发展较慢
  • 印度AI教育起步较晚，但近年发展迅速

关键信息

一、概念界定及目标明确

• 名词解释与概念界定：
  • 教学：包括个性化教学、智慧课堂、虚拟教师和教学平台等
  • 学习：包括智能学习硬件、自适应学习、智能题库、拍照搜题、分级阅读等
  • 考试：包括口语测评、自动批改、考试分析和个性化组卷等
  • 能力测评：包括学生综合素质评测、课堂质量评测和师生匹配评测等
  • 人生规划管理：包括智能升学生涯规划和智能职业生涯规划等
• 人工智能教育的定义：
  • AI+教育：人工智能技术赋能教育领域
  • AI教育：培养人工智能人才的教育
• 企业遴选标准：
  • 企业官网说明使用AI技术
  • 企业负责人公开声称产品使用AI技术
  • 产品特征和人群具备AI教育内容

二、全球人工智能教育行业发展现状

• AI技术发展阶段：
  • 感知时代（依赖大量标注数据）
  • 感知增强时代（多元学习方式并存，技术交叉融合）
  • 认知时代（学习方式、理论体系的颠覆创新）
• 应用场景创新：
  • 技术成熟度提升，功能相互整合
  • 应用场景从教学向学习、考试、能力测评和人生规划管理扩展
  • 教育空间环境扩展，从线下到家庭和室外场景

三、全球人工智能教育行业分析

1. 全球AI教育企业分布情况

• 中国：AI教育企业数量和融资规模领先全球，主要集中在北京和上海
• 美国：AI教育企业数量最多，应用覆盖广，融资频次高
• 欧洲：AI教育企业数量较少，受数据隐私政策限制
• 印度：AI教育发展较晚，但近年受政策和资本关注，开始进入快速成长期

2. 投资与融资情况

• 融资趋势：
  • 全球AI教育企业融资在2017年后进入高速发展
  • 中国AI教育企业融资金额显著高于欧美
  • 美国企业融资次数多，单次融资金额高
• 投资机构偏好：
  • 中国：腾讯、红杉资本、好未来等
  • 美国：GSV Ventures、Learn Capital、Insight Partners等
  • 欧洲：Nesta Impact Investments、Brighteye Ventures等
  • 印度：Chiratae Ventures、Blume Ventures等

3. 企业经营状况

• 美国：
  • 多数企业营收在1000万美元及以下
  • 企业多处于增长阶段，成立时间较早
  • 代表性企业包括Coursera、Knewton、Duolingo等
• 欧洲：
  • 企业体量偏小，年营收多在1000万美元以下
  • 企业多处于早期或成长阶段
  • 代表性企业包括Attensi、Sana Labs、Synthesia等
• 印度：
  • AI教育发展较晚，但近年来受到政策和资本推动
  • 企业数量较少，但增长迅速

四、研究结论

• 疫情拉开发展差距：中国AI教育企业优势明显
• 东西方侧重方向不同：东方重系统，西方重交互
• 政策引导越重要：全球AI教育发展越成熟，政策作用越显著
• 应用场景无界延伸：AI技术在教育场景中的应用不断扩展
• 科学评价亟待突破：AI教育需要更科学的评价体系
• 技术积累成关键：企业竞争加剧，技术积累成为制胜关键
• 人才培养更紧迫：AI人才对产业发展至关重要
• 科学素质体系完善：全球科学素质培养体系逐步完善，理论与应用并重

企业图谱与典型案例

美国典型案例

• Coursera：
  • 提供多样化课程，尤其在人工智能领域
  • 与多所名校及科技公司合作
• Knewton：
  • 提供个性化教育平台，采用自适应学习技术
  • 与多家出版商合作，形成完整的学习内容体系
• Duolingo：
  • 语言学习工具，拥有5亿次下载量
  • 利用AI优化学习路径，实现个性化教学
• BetterUp：
  • 提供AI驱动的企业员工辅导服务
  • 采用心理学和AI技术结合，形成完整的人才评估模型

欧洲典型案例

• Attensi：
  • 提供游戏化企业培训方案
  • 复合增长率达63%
• Sana Labs：
  • 开发自适应学习平台，应用于医疗、教育和金融领域
  • 强调数据化和个性化推荐
• Synthesia：
  • 利用AI生成虚拟人物，提供培训和内容制作服务
  • 由顶尖大学研究人员和企业家团队创建

未来展望

• 人工智能教育将更加注重场景化和综合生态发展
• 技术与教育的融合将不断深化，提升教育质量与效率
• 各国需加强政策引导，推动AI教育行业健康发展
• 全球科学素质培养体系逐步完善，理论与实践并重
• 人才培养与技术发展同步，形成良性循环