2021全球人工智能教育落地应用研究报告_72页_4mb

报告摘要

全球人工智能教育落地应用研究报告总结

核心内容

本报告由亿欧智库发布，旨在探讨人工智能教育在2021年的全球发展情况，重点分析了美国、中国、欧洲和印度四个国家和地区的行业现状、技术应用、企业分布与人才培养情况。报告指出，人工智能教育正从“应用”走向“赋能”和“价值创造”阶段，成为推动教育变革的重要力量。

主要观点

人工智能教育的双重定义
- AI+教育：人工智能技术赋能教育，提升教学质量和效率。
- AI教育：培养人工智能人才的教育体系，为产业提供应用型、研究型人才。
人工智能教育的目的
- 提高教育质量和效率：通过数据挖掘与可视化，实现个性化教学。
- 促进教育公平：通过在线直播、AI课程等方式，让优质教育资源覆盖更广。
- 培养适应时代需求的人才：提升学习者的基础AI知识和创新能力。
AI教育的发展阶段
- 应用阶段：AI技术在教育中的简单应用，如口语测评、拍照搜题等。
- 赋能阶段：AI技术辅助教学、管理，提升效率。
- 价值创造阶段：革新教学理念和方法，形成新的知识体系。

关键信息

全球人工智能教育发达地区遴选标准

政策支持力度
- 美国、中国、英国、印度等国家和地区已将人工智能教育提升至国家战略高度。
- 中国在2017年发布《新一代人工智能发展规划》，美国在2016年成立MLAI，印度在2018年发布《人工智能国家战略：全民人工智能》。
技术与产业发展成熟度
- 中国在2000-2020年AI期刊出版文献中占全球首位，2020年为18.0%。
- 全球AI企业数量排名：美国（2257家）、中国（1454家）、英国（430家）、加拿大（307家）。
行业发展潜力
- 教育经费投入、AI技能普及率是衡量潜力的重要指标。
- 中国公共教育支出占政府支出的14.8%，印度为14.1%。
- AI技能普及率方面，印度、中国、美国、欧洲均有较大优势。

全球人工智能教育行业发展现状

AI技术处于感知增强时代
- 技术发展处于由感知时代向认知时代过渡的阶段，强调多元学习方式与技术融合。
应用场景创新变革
- 技术成熟度提升：如智慧课堂、智能学习硬件等。
- 向核心环节延伸：从教学环节扩展到学习、考试、能力测评、人生规划管理。
- 空间环境扩展：从线下课堂扩展到家庭、室外等更多场景。

全球人工智能教育行业分析

美国
- 企业图谱：177家AI教育企业，涵盖教学、学习、考试等多场景。
- 业务分布：教学场景占比45%，考试相关场景占比8%。
- 融资状况：企业平均融资额7433万美元，融资次数较多，企业规模较大。
- 典型案例：
  - Coursera：提供多样化课程，结合AI技术进行个性化教学。
  - Knewton：开发自适应学习系统，提供个性化学习路径。
  - Duolingo：以游戏化方式提升语言学习效率，结合AI进行能力测评。
欧洲地区
- 企业图谱：70家AI教育企业，以教学和学习辅助为主。
- 业务分布：教学场景占比49%，能力测评场景占比6%。
- 融资状况：融资额普遍较低，500万美元以下企业占比40%。
- 典型案例：
  - Attensi：采用游戏化方式提升企业培训效果。
  - Sana Labs：提供自适应学习平台，支持医疗、教育、金融等多领域。
  - Synthesia：利用AI技术生成虚拟人物视频，应用于教育、培训等领域。
中国
- 行业特点：行业竞争加剧，成熟企业引领行业发展。
- 政策支持：2017年《新一代人工智能发展规划》，2019年《中国教育现代化2035》。
- 融资状况：融资额高于其他国家，企业数量较多，且融资次数较高。
- 企业分布：主要集中在北京和上海，产品形态丰富，如智能作业灯、学习平板等。
印度
- 行业特点：处于早期阶段，龙头企业一家独大。
- 政策支持：2018年发布《人工智能国家战略：全民人工智能》，2020年《国家教育政策2020》。
- 融资状况：近两年融资增长显著，企业数量较少，但融资金额较高。
- 企业分布：主要集中在卡纳塔克邦、新德里等地。