甲子光年：虚拟人—元宇宙的原住民：虚拟人深度研究报告_13页_7mb

报告摘要

虚拟人深度研究报告【预告】总结

核心内容

虚拟人是一种由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等技术手段创造的数字化存在，具备拟人外观、人类行为与思想，广泛应用于服务、营销及泛娱乐场景。近年来，随着技术的不断进步，虚拟人行业快速发展，成为吸引年轻消费者的新兴方式之一。

主要观点

虚拟人的定义：虚拟人是存在于非物理世界中的数字存在，具有多重人类特征，如外貌、表演能力和交互能力。
发展历程：虚拟人自20世纪80年代起逐渐发展，2007年日本初音未来的出现标志着虚拟偶像的兴起，2021年英伟达CEO数字替身的亮相代表虚拟人技术进入智能化、便捷化的新阶段。
技术支撑：CG建模/图像迁移技术、NLP交互技术、CV等深度学习模型是虚拟人发展的核心技术，分别影响虚拟人的外观呈现、交互体验和驱动效果。
技术路径：虚拟人技术路径分为真人驱动型和AI驱动型。真人驱动型依赖人工设计、建模、动作捕捉及内容生产，而AI驱动型则通过深度学习模型实现自动化驱动和内容生成。
应用场景：虚拟人已应用于游戏、金融、教育、医疗、文旅等多个领域，如虚拟导购、虚拟医护助理、虚拟文物解说员等。
行业挑战：尽管市场需求爆发，但虚拟人行业在技术、业务能力和成本方面仍面临较大挑战，技术门槛高，业务理解深度要求强。
玩家生态：国内外虚拟人领域玩家众多，但规模化应用推广仍需时间，厂商背景、核心技术、服务能力、商业模式各异。
研究价值：甲子光年智库将发布《虚拟人行业研究报告》，系统分析行业现状与未来趋势，为产业链上下游企业提供洞察与观点分析。

关键信息

技术路径：
- 真人驱动型：包括形象设计、建模及绑定、动作捕捉、虚拟人驱动、内容生产等步骤。
- AI驱动型：涵盖形象设计、建模及绑定、驱动模型训练、内容制作、渲染等环节，强调自动化与智能化。
应用场景：
- 泛娱乐：如虚拟歌手、虚拟偶像、虚拟主播。
- 金融服务：如浦发银行的虚拟员工“小浦”。
- 教育与医疗：如AI虚拟女教师、虚拟医护助理。
- 游戏与文旅：如游戏数字角色、虚拟文物解说员。
行业挑战：
- 技术门槛高：需具备机器视觉、语音交互、自然语言处理等核心技术能力。
- 业务理解深度：技术厂商需深入理解不同应用场景，才能实现虚拟人与行业的深度融合。
- 成本问题：当前技术成本偏高，限制了虚拟人的规模化应用。
报告发布：
- 报告名称：《虚拟人行业研究报告》
- 发布机构：甲子光年智库
- 发布时间：2022年
- 传播平台：甲子光年公众号首发
- 咨询联系：赵静蕊（邮箱：jingrui.zhao@jazzyear.com）
智库介绍：
- 甲子光年智库：专注于科技应用及产业创新领域的行业洞察与解决方案，具备自有指数模型、多维动态数据、专家资源池等优势。
- 业务能力：涵盖研究、咨询、媒体、社群、企业服务等多个板块，致力于推动科技创新在产业中的应用与落地。
- 研究方法：采用自建研究模型、系统性分析、轻咨询撰写“厚”报告等方式，提升市场结论的可靠性。