AIDC行业专题报告:国内智算中心建设提速,重视产业链相关机遇_19页_2mb
报告摘要
国内智算中心建设提速:产业链机遇与网络技术演进分析
主要观点
智能算力基础设施(AIDC)为人工智能训练和推理提供高效、稳定的计算环境,涵盖土建、IT基础设施与上下游服务商,广泛应用在互联网、金融、通信等领域。国内AIDC市场2023年规模达879亿元,同比增长90%以上,预计到2028年将突破2886亿元;同时,中国智能算力规模五年复合增长率达5709%,2025年将达到10373EFLOPS。
AIDC产业发展现状
- 产业链结构:分为上游土建与IT基础设施、中游服务商、下游应用领域,形成完整的AI算力建设生态链。
- 商业模式:从初期机柜托管服务逐步演进至算力租赁、AI平台即服务(PaaS)、模型即服务(MaaS)及应用即服务(SaaS),服务模式日益多样化。
- 技术架构:新型智算中心采用“三层两域”体系(基础设施层、智算平台层、应用使能层及运维运营两域),并从集群时期迈向超级池化阶段,支持“超级服务器”(百卡高速互联)的组网模式。
AI大模型对网络提出的要求
AI大模型训练推动网络需求向超大规模组网、超高带宽(100Gbps~400Gbps)、超低时延及抖动、超稳运行演进,主要体现在:
- 支持百亿至万亿参数模型所需的高性能网络架构;
- 采用RDMA协议优化通信效率,InfiniBand与RoCEv2成主流方案;
- InfiniBand具备低时延、高带宽优势,部署成本高;RoCEv2灵活性强,应用广,但高规模下性能略逊于InfiniBand。
AIDC网络架构
基于Marvell分类:
- 计算节点:GPU铜缆内部连接(Scale-Up)+ 以光连接通向外网(Scale-Out)
- 后端网络:通常采用InfiniBand或高性能以太网的光连接结构,连接智算服务器集群;
- 前端网络:光连接网络,连接AI服务器与数据中心其他部分;
- 数据中心间互连(DCI):通过相干光模块保障远距离传输。
投资建议
推荐关注:
- AIDC运营商:联通、电信、移动、光环新网
- AI服务器商:浪潮、工业富联、中科曙光
- 网络设备:中兴通信、盛科通信、锐捷网络
- 光模块/铜缆:中际旭创、天孚通信、博创科技等
风险提示
- AI模型商用落地不及预期;
- 贸易摩擦影响设备进口;
- 算力投资增速若不及预期,将削弱AIDC整体建设进度。
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