【甲子光年】2024年中国AI算力行业发展报告60页_5mb

AI算力市场与技术发展趋势总结

1. 市场概况与需求驱动

• 市场规模：全球AI市场规模2023年达5381亿美元，预计2026年突破9000亿美元。
• 算力需求：大模型训练带动算力需求每年增长显著，2022-2026年智能算力规模预计增长339%（从2599EFLOPS到11174EFLOPS）。
• 应用领域：AI在ToB、ToC领域逐步落地，推动算力需求从训练向推理转变，推理算力需求在2024年后可能迎来爆发。

2. 技术趋势

• 算力供给侧：
  • GPU主导（市场份额90%），但国产芯片（如昇腾、刹那®）在能效和国产化方面加速发展。
  • TPU、FPGA、ASIC等新兴芯片技术在特定场景（如视频生成）中表现优异，能耗更低。
• 算力应用场景：
  • 训练算力需求：千亿至万亿参数大模型推动算力指数级增长。
  • 推理算力需求：随着成本下降和规模化落地，每年需求量将显著超过训练算力。
• 架构演进：智算中心成为主流，支持多元算力部署，如通用算力、智能算力、超算算力协同配置。

3. 政策与基础设施

• 政府支持：国家出台《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策，推动“东数西算”工程，优化算力资源调度。
• 区域布局：2024年全国智算中心超250个，重点布局于京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域。
• 绿色算力：通过液冷技术、光伏发电等手段降低PUE值，提升能效利用率，实现碳中和目标。

4. 典型企业与案例

• 博大数据：打造环首都、长江经济带等区域算力集群，服务超2000家企业。
• 青云科技：提供多元算力调度平台，支持高校科研、金融等场景的算力需求。
• 中昊芯英：自主研发国产TPU芯片，构建AI算力底座，推动化工、医疗等领域的大模型落地。
• 深圳联通：联合中昊芯英共建国产化智算中心，带动广东地区AI产业发展。

5. 应用场景与商业模式

• 行业应用：AI在自动驾驶、医疗（如ChatZOC眼科模型）、化工（如万华化学工艺优化）等领域实现新增长。
• 商业模式创新：云服务从IaaS/PaaS向MaaS演进，企业提供全栈式AI解决方案，包括算力调度、模型优化、应用开发等。

6. 未来展望

• 算力需求：未来10年AI算力需求将增长500倍，推理算力将成为市场主流。
• 技术挑战：算力调度、异构资源管理、绿色化转型是关键方向。
• 安全合规：数据安全、隐私保护和绿色算力标准体系建设将是政策重点。

总结：AI算力市场正处于高速发展阶段，技术与政策的双轮驱动将加速算力基础设施建设，推动AI行业从技术突破向商业落地转化。