2023-11-28-中国信通院-数字广告数据要素流通保障技术研究报告(2023年)_52页_1mb
报告摘要
数字广告数据要素流通保障技术研究报告(2023年)分析总结
一、背景与意义
- 数据要素的重要性:数据被视为数字经济的关键生产要素,国家政策(如“数据二十条”)明确数据要素流通是释放数据价值的核心,需平衡数据安全与流通效率。
- 行业概况:数字广告是数字经济的核心产业,2021年中国市场规模超万亿元,数据密集型产业特征显著,依赖数据流通提升广告精准性和投放效率。
二、当前挑战
- 政策合规压力:
- 多项法律法规(如《个人信息保护法》《数据安全法》)严格限制个人信息流通,用户隐私保护要求不断提高。
- 告知同意机制实施难,广告数据跨域流转需用户多次授权,影响广告投放效率。
- 技术瓶颈:
- 隐私计算(如MPC、TEE)在数据流通中存在性能与成本双高问题。
- 匿名化技术(假名化、泛化、加噪)易导致数据精度损失。
- 行业问题:
- 数据“孤岛”与“围墙花园”现象阻碍数据共享。
- 广告标识符(IDFA等)因隐私政策收紧逐渐失效,归因难度提升。
- 数据泄露风险高,企业对数据流通持谨慎态度。
三、保障技术
- 隐私计算技术:
- 可信密态计算(TECC):支持大规模数据安全流通,兼容高安全与高性能需求。
- 多方安全计算(MPC)与联邦学习(FL):适用于中小型企业数据共享,需平衡安全性与资源消耗。
- 可信执行环境(TEE):硬件级隔离保护数据,依赖特殊硬件导致成本增加。
- 匿名化技术:
- 受控匿名化:通过本地预处理与受限环境计算,既保护隐私又保留数据价值。
- 泛化、加噪等传统方法:效果有限,需严格选择参数以避免精度损失。
- 跨域管控技术:
- 确保数据离开源方后仍可持续管控,包括属主验证、加密机制和生命周期管理。
四、平台建设与实践
- 数据流通平台架构:
- 包含存储层、计算环境层、框架层和安全计算引擎,支持TEE/TECC等技术。
- 提供多种流通模式(如直接授权、代理授权),兼顾安全与灵活性。
- 匿名化实施服务平台:
- 通过第三方匿名化处理、法律评估与过程监控,支撑动态数据合规流通。
五、发展建议
- 政策引领:
- 完善数据要素流通顶层设计,明确行业标准与合规要求。
- 标准体系建设:
- 制定数据流通平台技术标准,提升标准化运营水平。
- 技术创新与应用:
- 研发兼顾效率与安全性的技术(如受控匿名化、轻量级TECC)。
- 推广匿名化技术,使数据在不暴露个人身份前提下实现价值。
- 基础设施完善:
- 建设开放共享的数据流通平台,推动行业龙头企业合作。
- 测评机制强化:
- 开展平台能力测评,建立第三方安全审核机制。
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