数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023年）-52页_1mb

数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023年）总结

背景与挑战

1. 数据要素流通的重要性

   • 数据作为新型生产要素，在数字经济中作用显著，2022年《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出建立数据可信流通体系。
   • 数字广告产业已成为数字经济核心产业，数据量大、处理速度快，涉及用户隐私和数据安全问题突出。

2. 政策与法规要求

   • 相关法律法规日益完善，包括《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等，强调数据流通的合规性。
   • 国家标准化组织发布了系列广告数据安全标准，明确数据应用原则和安全技术要求。

3. 主要挑战

   • 隐私风险：用户标识符收紧、IT决策透明度下降。
   • 流通障碍：数据“孤岛”现象、企业对数据泄露的担忧、匿名化技术落地难。
   • 技术瓶颈：复杂场景下的隐私计算效率问题、默认全量匿名化策略不现实。

技术保障体系

1. 匿名化技术

   • 假名化、泛化、加噪等基础方法结合使用，平衡数据可用性与隐私保护。
   • 受控匿名化通过本地预处理+安全计算平台实现高效率可控的数据流通。

2. 隐私计算技术

   • 可信密态计算（TECC）：高安全性、高计算效率的数据处理平台。
   • TEE（可信执行环境）：隔离环境下的明文计算技术。
   • MPC/F联邦学习：多方协同计算技术保障数据不对外泄露。

3. 跨域管控

   • 建立完整的跨域数据生命周期管理体系，确保数据在流转中核心权益可控。
   • 实现数据属主验证、授权管理、密文传输、授权方解密等全流程合规。

实践案例

1. 可信密态计算平台

• 多角色架构：数据方/使用方/平台方/经营方权限分离。
• 安全模型：三级密级防护机制+多重签名验证，实现“数据可用不可见”。
• 计算引擎：提供受控匿名化、TECC、TEE三类计算模式，适应不同场景需求。

2. 数据匿名化实施服务平台

• 基于分域去标识化技术，实现“匿名预处理+业务评估+过程监控”三阶防护。
• 整合国密算法、法律评估、监管存证等多元化技术组合。

发展建议

1. 强化政策引导

   • 完善数字广告领域法规体系，促进各机构协调合作。
   • 树立企业数据合规意识，建立政府监管与行业自律并重的共治模式。

2. 标准化建设

   • 制定统一的技术标准和评估体系，建立全流程质检机制。
   • 鼓励创新发展与应用示范，形成标准参照体系。

3. 深化技术应用

   • 推广轻量化隐私计算技术，提高中小企业接入能力。
   • 实现数据要素分类分级流通，满足多元化业务场景需求。

4. 平台建设

   • 促进公共数据要素平台发展，消除数据壁垒。
   • 鼓励头部企业牵头，带动产业链协同发展。

5. 加强监管

   • 完善数据处理能力评估，提升安全防护水平。
   • 建立独立第三方评测机制，促进市场良性竞争。