2023-07-04-爱分析-2023爱分析·智能制造厂商全景报告_31页_8mb

2023年中国智能制造厂商全景研究报告总结

研究范围

本报告聚焦于智能制造市场，涵盖基础层、平台层及应用层，并重点分析设备后市场服务和工业数据智能平台两个领域。旨在帮助企业了解智能制造的细分市场、优质厂商及其产品能力。

市场洞察

1. 智能制造市场规模增速放缓
   受宏观经济下行影响，制造业企业投入能力下降，市场规模增速放缓。汽车、电子设备、钢铁等重点行业仍是投入较高的领域。
2. 重点建设方向
   • 敏捷化：供应链管理成为企业核心需求，需提升抗风险能力和响应速度。
   • 低碳化：在“双碳”政策推动下，能源管理需求上升，制造业需通过数字化手段实现节能降碳。
   • 平台化：制造业数字化转型进入平台化建设阶段，数据智能平台成为企业必备基础设施。
3. 新兴技术
   • 工业元宇宙：已在制造业多个环节应用，但面临技术不足、标准缺失等问题。
   • 大模型：在工艺优化、知识培训等领域有潜力，但落地应用仍处于探索阶段。

设备后市场服务市场分析

1. 市场定义
   利用工业互联网技术，围绕设备运维提供增值服务，提升效率、降低运维成本并挖掘增长潜力。
2. 甲方需求
   • 提升运维效率：实时监控设备状态，快速定位故障。
   • 提升售后服务质量：记录运维过程，优化服务流程。
   • 降低运维成本：实现远程诊断，减少现场服务需求。
   • 提高服务价值：通过数据分析挖掘客户潜力，推动业务增长。
3. 厂商能力要求
   • 设备监控与数据采集：利用传感器、物联网技术实现全面监测。
   • 远程诊断与运维：支持远程故障排除和现场资源调度。
   • 售后服务平台建设：整合数据管理、客户管理等功能。
   • 大数据分析：挖掘客户需求，为营销提供支持。

工业数据智能平台市场分析

1. 市场定义
   通过融合大数据和人工智能技术，实现数据驱动的智能分析与决策。
2. 甲方需求
   • 打破数据孤岛、提升数据质量、实现流批一体数据管理。
   • 根据业务需求弹性部署资源。
   • 贴合行业场景，提供定制化开发和快速部署。
3. 厂商能力要求
   • 数据一体化管理：集成多源数据，形成端到端数据治理流程。
   • 数据质量闭环管理：建立规则，跟踪质量问题。
   • 流批一体数据处理与弹性扩缩容：支持实时与离线数据分析。
   • 行业知识融合：提供懂制造、能定制的解决方案。

典型厂商评估（以鲁邦通为例）

• 产品能力：提供硬件设备、边缘计算、工业低码平台及后市场服务解决方案，覆盖设备监控、远程诊断和商业模式创新。
• 行业积累：聚焦医疗设备、机器人等特定行业，具备深度行业Know-how。
• 出海能力：拥有全球服务能力，支持企业海外业务拓展。

总结

• 设备后市场服务：需依托物联网技术，实现设备全生命周期管理，提升运维效率和服务价值。
• 工业数据智能平台：需具备数据治理和智能化分析能力，满足制造业企业的精细化管理需求。
• 厂商选择：甲方用户可根据报告提供的厂商列表和评估，选择符合自身需求的供应商，助力智能制造转型。