2023爱分析·AIGC厂商全景报告｜爱分析报告-48页_24mb

2023AIGC行业研究报告总结

一、核心观点

1. 通用大模型市场

   • 终局高度集中，预计由5-6家厂商主导
   • 受限于大算力需求及国际环境影响，短期无法突破芯片瓶颈

2. 行业大模型市场

   • B端成为国内厂商突破口，百花齐放但垂直领域头部集中
   • 甲方需关注价值增强和效率提升

3. AIGC应用场景

   • 能源、金融、传媒、数字办公领域进展领先
   • C端变现难度大，用户订阅模式短期难实现

二、关键发现

• 市场格局
  • 通用大模型：高度集中，终局5-6家厂商主导
  • 行业大模型：百花齐放，头部企业占据各垂直领域
• 落地挑战
  • 甲方需综合考量模型选择，涉及算力、数据集、工程化能力等多维度
  • B端主要通过底层平台收费实现盈利，C端以免费+广告模式为主
• 应用场景
  • 典型行业：能源（代码生成）、金融（智能投研）、政务（政策分析）
  • 数字体办公：需集成大模型能力，实现全流程一体化

三、厂商评估

行业大模型代表厂商

1. 灵伴智能

   • 长音频领域：提供从模型到SaaS的一体化解决方案
   • 核心优势：语音识别合成技术领先，产品覆盖海量内容平台

2. 拓尔思

   • 大模型：自主研发“拓天”模型，聚焦媒体、金融、政务领域
   • 技术亮点：中文特征增强与价值观对齐技术

数字办公代表厂商

• 钉钉
  • 办公场景应用：融合通义大模型，覆盖文档创作、群聊、会议场景
  • 核心优势：生态兼容与安全保障

四、市场趋势

• 收费模式演进：
  • B端：底层平台收费为主，将逐步向结果付费过渡
  • C端：免费模式可能更易成功
• 技术演进：
  • 大模型工程化能力将成为甲方企业优先考量因素
  • 强化数据安全与生态兼容整合能力

五、建议方向

1. 行业大模型需深入场景化应用，增强行业Know-how
2. 甲方企业应构建端到端的AI能力体系
3. C端产品需平衡用户体验与商业模式的可持续性