2023爱分析·智能制造厂商全景报告-31页_8mb

《2023年智能制造厂商全景报告》总结

1. 研究范围与定义

爱分析根据《“十四五”智能制造发展规划》等政策导向，结合国家“双碳”目标，研究了智能制造的市场现状、发展驱动因素以及技术趋势，覆盖制造企业在数字化转型过程中的建设重点及新兴技术探索。

研究重点：

• 政策驱动： 智能制造是制造强国主攻方向，推动制造业数字化转型，政策鼓励智能制造与绿色制造的深度融合。
• 市场挑战： 宏观经济形势下，企业面临数字化转型投入下降，智能制造应用还需解决敏捷化、低碳化、平台化等问题。
• 技术探索： 5G、VR/AR、工业元宇宙、大模型等新兴技术尚未深度落地，仍处于初级应用探索阶段。

2. 市场洞察

2.1 市场增长放缓，行业分化明显

智能制造市场保持增长，但受消费端需求放缓和制造业压力影响，2023年增速放缓。重点行业包括汽车、电子设备、钢铁等。

2.2 重点建设方向

智能制造重点场景包括供应链管理、生产管理、能源管理和数据智能平台建设。趋势呈现敏捷化、低碳化、平台化特征：

• 供应链管理： 强调供应链韧性与成本优化。
• 生产管理： 数据化升级MES系统，实现高级计划排程与AI优化。
• 能源管理： 对接“双碳”目标，推动绿色智能制造。
• 数据智能平台： 成为企业统一管理和支撑各业务场景的必备基础设施。

2.3 新兴技术

• 工业元宇宙： 用于研发、生产、运维等全生命周期管理，提升效率与预测能力。
• 大模型（如GPT）： 在制造中用于辅助研发、知识培训、自主决策等场景，但落地仍面临数据与Know-How的挑战。

3. 厂商全景地图

爱分析基于调研和桌面研究，筛选出具备完整解决方案及落地能力的厂商，汇总为《2023年智能制造厂商全景报告》。

4. 市场分析与厂商评估

4.1 设备后市场服务

市场定义： 基于工业互联网技术，提供设备监测、预测性维护、远程诊断等售后增值服务，目标行业包括装备制造企业。
甲方需求：

• 提升运维效率（实时监测、远程诊断）
• 增强售后质量与客户满意度（精准记录运维过程）
• 降低运维成本（减少人力依赖）
• 提高售后服务价值（挖掘潜在营销机会）

入选标准：

• 在设备后市场服务近一年拥有5家以上付费客户，相关服务收入不低于500万元。

4.2 工业数据智能平台

市场定义： 融合大数据、人工智能、边缘计算等技术，打通数据孤岛、构建数据分析能力，平台具备数据采集、治理、分析与流批一体能力。

甲方需求：

• 打破数据孤岛、提升数据质量
• 实现流批一体与弹性扩缩容
• 结合行业特点定制开发，实现数据高效应用

入选标准：

• 近一年服务客户数3家及以上，收入规模不低于1000万元。

5. 入选厂商亮点：鲁邦通

• 具备软硬件结合的端到端解决方案
• 面向中小企业提供性价比高解决方案
• 拥有医疗设备、机器人等垂直行业know-how
• 强大海外能力，助力制造企业出海

6. 关于厂商全景报告

爱分析定期发布的厂商全景报告为甲方企业提供市场分析、厂商选型支持，是数字化采购的重要参考。

📌 备注： 报告由爱分析出品，内容仅供参考，不构成投资建议。