【德勤_中国连锁经营协会】中国零售业风险管理调研报告_32页_4mb

中国零售业风险管理调研报告（2025年）
1 编撰团队成员
中国连锁经营协会、德勤中国联合编写，成员包括彭建真（中国连锁经营协会会长）、田芮丰（德勤亚太消费品及零售行业主管合伙人）、彭聪（德勤风险、合规和法证咨询事业群主管合伙人）等，感谢CCFA零售风险管理工作委员会委员及编写团队的支持。

2 序言
报告指出，零售行业面临全球化扩展、技术迭代与消费者需求分化带来的复杂风险。传统风险管理模式已无法适应新形势，企业需从被动防御转向主动预防的战略风险管理，将风险管理纳入核心战略。未来需通过组织、技术与人才三维度构建系统性风险防控体系，以提升市场竞争力与可持续发展能力。

3 宏观环境概览
2025年全球经济增长预期上调，亚洲新兴市场增速显著，但地缘政治冲突、极端气候与贸易不确定性加剧风险。中国消费市场持续回暖，社会消费品零售总额同比增长40%，实物商品网上零售额增速达50%。但零售企业需应对供应链中断、政策性关税、物流成本上升及需求预测误差等挑战。

4 供应链风险应对
供应链风险成为连锁企业核心挑战，需通过三维框架系统治理：

• 组织韧性：建立跨职能协作机制与动态监测系统，避免单一供应商依赖。
• 技术使能：依托AI、IoT等技术构建风险预警与实时响应体系，优化库存管理及物流追踪。
• 人才升级：培养具备跨学科知识与数字化能力的复合型风险管理人才，提升应急响应能力。
  具体措施包括多元化供应商策略、智能库存动态管理、全链路数据分析及风险模拟演练。

5 中企出海风险战略视角
中国企业的全球化扩展面临三重挑战：政策法规差异、市场复杂性与合规风险。需构建完整的合规治理体系，包括：

• 法律适配：开发“红黄绿灯”评估系统，识别高风险地区。
• 数字化工具：利用AI动态监测海外政策变化及市场风险。
• 人才本地化：提前在中国搭建核心团队，并培养兼具全球化思维与本土文化洞察的复合型人才。
  同时需进行前期尽职调查，前置内控流程，避免合规与运营风险。

6 AI技术应用风险与治理
AI技术加速零售业变革，但伴随安全漏洞、隐私泄露及伦理争议等风险。报告提出：

• 消费者信任：62%消费者倾向支持遵循伦理标准的AI应用，53%愿为合规产品支付溢价。
• 综合治理框架：需构建“透明、公平、稳健、隐私保护、安全、责任、问责”七大要素的可信AI体系，覆盖技术开发、部署及使用全生命周期。
• 技术防御措施：通过数据加密、算法透明化、模型健壮性提升及实时风险监测系统，降低AI应用风险。

7 风险管理实施建议
报告建议零售企业从以下三方面深化风险管理：

• 组织层：建立端到端闭环管理体系，设立董事会级“风险委员会”统筹战略与本地化风险。
• 技术层：融合AI、大数据与区块链技术，实现风险动态识别与预测，提升决策效率。
• 人才层：培养兼具技术洞察与风控能力的复合型人才，推动创新与合规平衡。

总结：报告强调，中国零售业需顺应宏观环境变化，构建主动型风险管理体系，强化供应链韧性、出海合规及AI技术应用的风控能力，通过组织、技术与人才协同升级，实现高质量、可持续发展。