20230417-天风证券-计算机金融GPT系列二_挖掘垂直场景数据_2B金融GPT是一片新蓝海_14页_1mb

金融GPT系列研究报告总结

核心观点

报告分析指出，大语言模型（LLM）在B端金融业的应用被低估，金融领域存在显著需求和场景机会。AI可能降低行业劳动力需求，尤其在客服和销售岗位替代方面。

主要发现

• 需求基础：金融行业人力成本高昂（如保险代理人薪酬开支达万亿），客服与销售岗位占比较高（如中国人寿68%），AI替代潜力大。
• 落地场景：AI已应用于金融业多个领域，包括智能客服、风控和营销等；大模型带来增强，解决现有AI体验不佳问题。
• 技术赋能：预训练、指令调优和对齐调优可提升大模型的专业性和合规性，结合金融IT公司的业务理解与数据优势，推动创新。
• 投资机会：建议关注头部金融IT公司标的，如保险IT（中科软、恒生电子）、证券IT（恒生电子、顶点软件）、银行IT（长亮科技、京北方）等B端服务，以及部分C端企业（如同花顺）。

风险提示

• AI应用落地可能不及预期。
• 金融GPT进展可能缓慢，影响公司受益度。
• 大模型发展若未达预期，可能拖累相关投资。