20231025-上海证券-先进科技主题周报_端侧人工智能_卫星互联网叠加_共促手机产品迭代升级_12页_606kb
报告摘要
文档总结:人工智能与手机产品升级趋势分析
核心内容
本报告主要分析了人工智能(AI)与手机产品迭代升级的结合趋势,以及相关行业的投资机会。重点探讨了端侧AI模型部署、卫星通信技术的发展对手机产品的影响,同时推荐了具有潜力的行业及公司。
主要观点
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AI与手机技术融合:
- 手机厂商如iPhone15Pro、Mate60Pro等已开始支持卫星通信功能,尽管当前技术不基于3GPP定义的5GNTN,但有助于推动未来5GNTN商用。
- 联发科与OPPO、vivo等厂商合作,推动数十亿参数级别的生成式AI模型在手机端侧部署,提升AI在移动端的应用能力。
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卫星通信技术优势:
- 低轨道卫星通信系统相比高轨道系统,具有传播损耗小、时延低等优势,更适合手机等移动设备的日常应用场景。
- 高轨道卫星虽然覆盖区域固定,但与地面距离较远,导致时延较高,且需要更大的手机发射功率。
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AI基础设施与应用增长潜力:
- AI算力和通信基础设施是AI模型训练与应用部署的关键,具备增长空间。
- AI+办公、AI+金融、AI+法律等创新应用赛道具有较高确定性,建议优先关注。
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投资建议:
- 建议关注以算力、通信为代表的人工智能基础设施企业。
- 建议关注具有高行业壁垒、低估值的行业头部公司。
关键信息
重点推荐公司
- 中际旭创:中高端数通市场龙头,2023年上半年800G光模块逐步起量,预测PE分别为46/25倍,位于近五年70%分位。
- 新易盛:光模块领域龙头,成本管控优秀,预测PE分别为29/19倍,位于近五年52%分位。
- 中国移动:全球领先的通信及信息服务企业,预测PE分别为15/14倍,位于近五年83%分位。
- 紫光股份:主营信息电子产业,控股新华三,预测PE分别为22/18倍,位于近五年14%分位。
- 寒武纪:AI芯片企业,本周涨幅达12%,预测PE分别为39/31倍,位于近五年51%分位。
- 高澜股份:液冷领域公司,本周涨幅3%,预测PE分别为36/26倍,位于近五年91%分位。
- 瑞芯微:AI芯片企业,本周涨幅2.2%,预测PE分别为37/27倍,位于近五年32%分位。
行业表现
- 本周人工智能板块整体下跌,中证人工智能指数周跌幅为-7.32%,与沪深300指数走势一致。
- 本周涨幅前十个股中,寒武纪表现最佳,涨幅达12%,而中国移动、曙光数创等则出现下跌。
行业新闻
- 硬件层:中兴通讯将发布支持大模型训练的最新AI服务器,加强其在AI基础设施领域的能力。
- 算法层:百度发布文心大模型4.0,用户规模达4500万;阿里达摩院发布遥感AI大模型,提升遥感应用分析效率。
- 应用层:OpenAI正在开发高精度检测AI生成图像的工具;天猫精灵推出首款大模型多感知学习机Z20,具备个性化对话和学科辅导功能。
风险提示
- 下游需求不及预期:多个行业客户分布,若需求未达预期,将影响行业收入和利润。
- AI技术落地和商业化不及预期:AI技术需转化为长期壁垒和现金流回报,否则可能影响市场信心。
- 产业政策转变:AI发展依赖政策支持,若政策方向变化,可能影响技术突破。
- 宏观经济不及预期:经济放缓可能抑制消费,影响消费端相关业务。
行业分析与投资策略
重点行业
- 算力:包括寒武纪、紫光国微、澜起科技等公司,具备较强的技术实力和市场前景。
- 通信设备商:中兴通讯、烽火通信、星网锐捷等,推动AI基础设施建设。
- 光模块:中际旭创、新易盛、博创科技等,是AI算力传输的关键。
- 液冷:曙光数创、英维克、高澜股份等,有助于数据中心降温。
- AI+办公:金山办公、科大讯飞、用友网络等,具备较高的应用确定性。
- AI+金融:同花顺,具备一定的AI应用潜力。
- AI+法律:通达海,专注于法律领域AI应用。
- AI+政务:拓尔思、金桥信息,推动政务智能化。
- AI+工业:宝信软件,应用于工业场景。
- AI+娱乐:昆仑万维,具备AI内容创作能力。
- AI+医疗:卫宁健康,推动医疗AI应用。
- AI+交通:千方科技,提升交通智能化。
- AI+营销:浙文互联,应用于智能营销。
- AI+内容:芒果超媒,推动内容生成与分发。
- AI+数字化:太极股份,支持企业数字化转型。
- AI+机器人:海康威视、大华股份、拓邦股份,推动智能硬件发展。
- AI+机器视觉:奥普特、天准科技、凌云光,应用于工业视觉识别。
- AI+自动驾驶:均胜电子、德赛西威,推动智能驾驶发展。
估值与市场表现
- 估值分位数:部分公司估值处于低位,如紫光股份、中国移动等。
- PE预测:多数公司PE处于合理水平,如中际旭创、新易盛等。
- 换手率:部分公司换手率较高,如菲菱科思、高澜股份等。
总结
本报告强调了AI与手机技术的融合趋势,以及AI基础设施和创新应用赛道的增长潜力。重点推荐了具有技术优势、市场前景和低估值的行业和公司,同时提醒了相关风险。投资者应关注AI基础设施、创新应用及政策支持方向,以把握未来增长机遇。
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