2024人工智能应用商业化模式、变现路径及及定价对比分析报告_32页_2mb

2024年深度行业分析研究报告总结

MaaS按量计费——性能+降本趋势确定，应用繁荣期将至

主要内容：

• 商业盈利模式：MaaS，即模型即服务（Model as a Service），依据用户Tokens消耗量或内容量收费，是当前主流的模型商业路径。
• 市场趋势：预计到2027年，MaaS模式将成为AIGC产业的主流商业模式，市场份额将从2023年的5%提升至47%。
• 性能与成本：模型的选择需兼顾性能与成本，尤其是随着算力硬件价格回落和规模效应显现，降本成为大模型普及的关键。
• 头部厂商优势：大模型训练成本极高，致使能力领先的头部厂商（如OpenAI、百度）仍能维持较高的盈利水平，如OpenAI 2024年预计亏损为50亿美元，但ChatGPT订阅收入占其年收入的55%。
• 应用场景：在金融、政务、制造业等领域，大模型正通过MaaS模式被广泛应用，推动企业实现降本增效。

SaaS订阅制——打通“AI+”垂类产品落地最后一公里

主要内容：

• 商业模式优势：SaaS订阅制提升用户粘性，适用于场景化、专业化应用，2023年有超71%的AI SaaS应用以订阅制收费。
• B端C端差异：B端变现更快，约50%应用使用订阅制，而C端订阅制占比达43%，但仍需探索变现路径。
• 创新计费方式：头部产品如CharacterAI推出“打赏”订阅制，KIMI创新“不规则天数”的订阅模式，增强用户粘性。
• 行业案例：万兴科技、福昕软件通过订阅收入占比逐年提升（分别为35.4%和44.1%），并成功进军海外市场。

解决方案及实施部署——发挥客户及渠道优势，由标杆逐步标准化

主要内容：

• 定制化服务：针对具有强付费能力的B/G端客户，提供定制化或实施部署服务，项目预算从2023年Q4的617万元增长。
• 行业解决方案：中控技术发布AI时序大模型TPT，应用于工业控制，通过AI技术降本增效。中软国际联合华为，推出“模型工厂”平台，推动AI应用落地。

流量变现——把握C端长尾及新用户，用户数量为关键

主要内容：

• C端变现路径：通过C端单点工具吸引流量，再通过广告、API接口等方式实现变现。如秘塔、CharacterAI等平台已尝试订阅+广告模式。
• 广告市场增长：AIGC广告营销市场预计2030年达到1500亿元，远高于各类营销市场规模增速。

针对需求长期投入，覆盖高客单价场景为关键

• 高客单价场景：金融、制造业、科研等高精领域对AI能力需求明确，提升企业营收，此为头部厂商的增长驱动力。
• 商业化路径：随着技术迭代与算力下降，AI将更多覆盖生产力场景与高价值需求场景，商业化路径呈现多元化。

报告总结与展望

• 四大商业模式协同发展，MaaS与SaaS系当期主流形态；企业需依据自身资源及客户定位选择商业模式，MaaS适用于开发者与中小客户，SaaS适配行业垂直客户。
• 国内厂商加速技术降本与模型创新，头部如DeepSeekV2推出低价高质量产品，挑战国际模型如GPT。
• C端广告变现初现成绩，未来AI商业化或呈现“端到端”渗透。