国家信息中心：2024人工智能+时代公共云发展模式与路径研究报告_38页_9mb

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公共云发展模式与路径研究报告摘要

本报告探讨了“人工智能+”时代背景下公共云的发展模式、路径、服务架构及中国现状与挑战。

当前，通用人工智能正驱动全球产业变革，“人工智能+”已成为国家战略行动。然而，AI技术飞速发展导致算力需求呈指数级增长，模型的复杂度和所需数据量激增，目前的算力供给在规模、成本和使用效率上难以满足规模化应用和快速创新的需求。公共云以其大规模集群管理能力、资源利用效率最大化以及“用即取，弹性扩展”的特性，成为解决“供不上、用不起”算力瓶颈的关键抓手。通过规模经济效应降低门槛，可让包括中小企业在内的更广用户群体便捷获取算力服务，推动云计算向提供算力、模型、数据、生态等全方位服务演进（从“云计算”到“云智算”），从而促进“人工智能+”战略的有效落地。

报告首先简述了公共云的概念：它面向公众，以按需服务为核心，通过共享方式提供计算、存储、网络等资源，相较于自建数据中心，能显著降低IT成本并使企业聚焦业务创新。其初心是提供共享、高效、灵活的计算能力。面向“人工智能+”未来，公共云对于支撑大模型训练、部署，以及推动经济社会数智化转型、绿色低碳发展体现其战略价值，是发展新质生产力的重要途径。

报告分析了当前全球及中国公共云市场的发展态势，指出现代企业在自动进出产品时，公共云能灵活调整算力组合，有效应对业务变化，降低技术门槛和风险，支撑数字化转型。通过提供广泛服务生态，如IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)，它促进了各行各业的升级和创新能力提升。

然而，中国公共云市场发展动力不足，增速放缓，需求引导和供给集中度是主要瓶颈。与国际巨头相比，市场份额低，算力资源分散，许多企业自建数据中心效率低下（上架率低、资源使用率低），存在能效差距。此外，IaaS主导的中国云服务结构与全球逐渐转向SaaS的趋势不符，阻碍了算力资源充分利用和服务效能提升。

面对挑战，报告指出我国公共云需规避“重硬轻软”的倾向，提升服务效能；逐步实现算力资源集中、规模化、专业化运营，采用市场主导的建运投一体化或政企合作的多元生态运营等模式；打造开放协同的云生态。

针对未来路径，报告提出构建以IaaS为支撑、PaaS聚焦AI工具、MaaS提供一站式模型服务、SaaS实现行业智能化应用的四层新型技术服务架构。最终，通过“需求导向、应用为王、统筹衔接、集约化发展”的原则，推动公共云市场高质量发展，实现算力服务普惠，赋能“人工智能+”时代的经济社会全面数智化转型。