基尔世界经济研究所-新冠政治：大流行病管理不善的代价（英文）-2020.9-30页_2mb

报告摘要

本文探讨了各国政府在新冠疫情中的政策应对与政治支持之间的关系，分析了疫情管理不当对政府支持率的影响。研究基于一个涵盖35个国家的高频民意调查数据集，涵盖了政府支持率、疫情政策严格性、经济活动以及感染和死亡数据。该数据集包括20个发达经济体和15个新兴市场国家，占全球GDP的65%。

初期支持率上升
在疫情初期，大多数国家的政府支持率出现显著上升，这种现象被称为“旗帜围绕效应”（rally around the flag effect）。这种效应在所有国家和政策背景下都存在，表明公众在疫情初期倾向于支持政府。
政策严格性影响支持率变化
政府支持率的变化与疫情感染增长和政策严格性密切相关。当感染率上升时，如果政府没有采取严格的防疫措施，其支持率会显著下降。相反，政策严格的国家，即使感染率上升，也不见支持率明显下降。
感染增长对支持率的负面影响
感染增长率对政府支持率有显著的负面影响。在基准模型中，感染增长率增加一个标准差（即60%的周增长率）会导致政府支持率下降3.6个百分点。这一效应在疫情初期较为明显，但随着时间推移，其影响逐渐显现。
经济活动变化对支持率影响不显著
尽管经济活动的变化（如工作场所访问和电力消耗）被纳入分析，但它们对政府支持率的影响并不显著。这表明公众在疫情期间更关注健康状况而非经济表现。
政策选择决定公众评价
政府在疫情中的政策选择对公众评价有决定性作用。即使疫情本身对经济造成影响，公众更倾向于支持那些采取严格防疫措施的政府。

研究方法：构建了一个涵盖35个国家的高频数据集，包含每周的政府支持率、疫情感染和死亡数据、政策严格性指数以及经济活动指标。
数据来源：政府支持率数据来自Wikipedia和Morning Consult；疫情数据来自ECDC；经济活动数据来自Google社区移动报告和Entso-E、美国能源信息署（EIA）。
政策严格性指数（Stringency Index）：由牛津大学Blavatnik政府响应追踪器提供，衡量政府在疫情中的严格程度，范围为0-100。
时间处理：数据集以各国第100例感染报告的周为起点，以控制疫情爆发时间的异质性。
主要发现：
- 感染率上升会显著降低政府支持率。
- 政策严格性与支持率呈正相关，表明公众更倾向于支持采取严格防疫措施的政府。
- 经济活动的变化对支持率影响不显著，可能是因为公众预期经济在疫情中会受到负面影响。
- 在疫情初期，政府支持率上升，但随着时间推移，若感染率持续上升且政策宽松，支持率会显著下降。