2019-07-05_中国信通院_中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）_44页_1mb

中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）总结

核心内容

中国大数据与实体经济融合发展已成为新时代发展的内在要求，是建设现代化经济体系、推动国家治理现代化、满足人民美好生活需要的重要路径。随着信息技术的快速发展，大数据在多个行业和领域展现出巨大的应用潜力，为实体经济注入创新动能，推动产业转型升级，助力公共服务智慧高效。

主要观点

• 融合发展意义重大：大数据是信息社会的重要战略资源，对经济结构优化、社会治理创新、公共服务提升具有关键作用。
• 融合发展势头良好：我国大数据产业保持快速增长，技术体系日趋完善，基础设施不断优化，应用能力显著提升。
• 融合发展成效显著：在制造业、农业、服务业和公共服务领域，大数据已推动智能化、精准化、高效化发展，助力产业变革和民生改善。
• 融合发展面临挑战：数据流通不畅、人才供给不足、政策体系滞后等问题制约融合进程，需加强支撑体系和制度建设。

关键信息

一、大数据与实体经济融合是新时代发展的内在要求

1. 建设现代化经济体系：大数据促进资源要素向实体经济集聚，推动传统产业升级和新兴产业培育。
2. 推动国家治理现代化：大数据提升政府决策科学性、治理精准性和服务高效性。
3. 满足人民美好生活需要：大数据在教育、医疗、文化、扶贫等民生领域广泛应用，提升服务质量和效率。

二、大数据与实体经济融合发展具备基础

1. 技术基础不断强化：

   • 大数据技术体系日趋成熟，包括数据分析、事务处理、数据流通等。
   • 人工智能、5G、区块链等技术加速与大数据融合，推动技术创新和应用拓展。

2. 产业基础日益坚实：

   • 2018年大数据产业规模达5405亿元，增速约15%。
   • 数据中心、CDN、工业互联网等基础设施快速发展，支撑大数据应用。

3. 应用基础加快构筑：

   • 企业信息化水平提升，数据资源日益丰富，数据应用意愿增强。
   • 企业大数据应用能力提升，CDO（首席数据官）制度逐步建立。

4. 政策环境持续完善：

   • 国家层面出台多项政策，如《促进大数据发展行动纲要》、“互联网+”行动等。
   • 法律体系逐步完善，如《国家安全法》《电子商务法》等。
   • 地方层面推动本地融合规划，设立大数据管理机构，加大资金和人才支持。

三、大数据与实体经济融合发展成效初显

1. 融合走向纵深：

   • 融合范围不断拓展，从生活服务向生产制造延伸。
   • 融合深度逐步加强，从单环节应用向全链条融合发展。

2. 推动制造业转型升级：

   • 提升智能化、绿色化、服务化水平。
   • 优化生产流程，提升产品设计与运维能力。
   • 促进高端制造发展，如自动驾驶、智能制造等。

3. 促进数字农业建设：

   • 推动精准种植、养殖，提升农业生产效率。
   • 构建农业大数据平台，实现信息共享和科学决策。
   • 支持农产品质量安全追溯，提升监管效率。

4. 助力服务业新兴业态发展：

   • 金融、物流、文化体育等服务行业应用大数据，提升效率和质量。
   • 金融领域实现智能投顾、精准定价、普惠金融等创新。
   • 物流行业通过智能调度、精准匹配、协同平台等实现降本增效。

5. 支撑公共服务智慧高效：

   • 推动政务服务数字化、精准化、高效化。
   • 教育领域实现资源覆盖、因材施教、在线教育发展。
   • 医疗领域加速健康数据汇聚，推动精准医疗和辅助诊断。
   • 扶贫领域实现动态识别、差异化帮扶和精准监管。

四、努力开创大数据与实体经济融合发展的新局面

1. 机遇与挑战并存：

   • 数字中国建设带来融合新机遇。
   • 但也面临要素支撑不足、政策滞后、应用不平衡等问题。

2. 新思路与新举措：

   • 强化数据连接整合，提升融合支撑能力。
   • 推动数据开放共享，优化融合要素保障。
   • 促进数据深度应用，培育融合发展生态。
   • 健全数据发展体系，构建融合市场环境。

总结

中国大数据与实体经济融合发展已取得显著成效，但仍需进一步强化技术支撑、优化政策环境、推动数据流通与共享，构建健康的融合生态。通过加强基础设施建设、完善法律法规体系、提升企业数据应用能力、推动跨行业协同创新，大数据与实体经济的融合将为我国经济高质量发展注入新动能。