中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）_44页_1mb

中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）总结

核心内容

中国大数据与实体经济融合发展已成为新时代发展的内在要求，是建设现代化经济体系、推动国家治理现代化、满足人民美好生活需要的重要举措。白皮书从融合发展意义、基础、成效及未来重点任务四个方面，系统分析了我国大数据与实体经济融合发展的现状与前景。

主要观点

• 大数据是信息化发展的新阶段，已成为未来经济发展的主要驱动力。
• 推动大数据与实体经济深度融合是实现经济创新发展、深化经济体制改革的关键路径。
• 国家高度重视大数据与实体经济融合，出台多项政策、法律和技术标准，推动融合发展。
• 数据资源、基础设施、人才储备和应用能力是融合发展的重要基础。
• 大数据在制造业、农业、服务业、公共服务等领域已初见成效，推动了产业转型升级和治理模式创新。

关键信息

一、大数据与实体经济融合是新时代发展的内在要求

1. 建设现代化经济体系：大数据推动资源要素向实体经济集聚，促进先进制造、数字农业等产业发展。
2. 推动国家治理现代化：通过数据驱动实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。
3. 满足人民美好生活需要：在教育、医疗、文化、扶贫等领域，大数据提升服务效率与质量，推动民生改善。

二、大数据与实体经济融合发展具备基础

1. 技术基础不断强化：

   • 大数据技术体系日趋成熟，数据分析、事务处理、数据流通等技术不断迭代。
   • 人工智能、5G、区块链等周边技术快速发展，为融合应用提供支撑。

2. 产业基础日益坚实：

   • 2018年大数据产业规模达5405亿元，增速15%。
   • 数据中心、CDN、工业互联网等基础设施建设快速推进。

3. 应用基础加快构筑：

   • 企业信息化水平提升，数据资源日益丰富。
   • 大数据应用意愿增强，企业已广泛开展数据分析、智能决策等应用。

4. 政策环境持续完善：

   • 国家层面：出台《促进大数据发展行动纲要》等政策，推动数据开放共享和安全保障。
   • 行业层面：各行业发布融合发展规划，优化监管方式。
   • 地方层面：各地设立大数据管理机构，加大资金与政策支持力度。

三、大数据与实体经济融合发展成效初显

1. 融合走向纵深：

   • 融合范围、深度和强度不断加大，企业应用能力提升。
   • 融合载体不断丰富，工业互联网成为融合发展的重要平台。

2. 推动制造业转型升级：

   • 实现智能化、绿色化、服务化、高端化发展。
   • 提高生产效率，优化资源配置，推动产品创新与服务延伸。

3. 促进数字农业建设：

   • 推动精准种植、智能养殖，提升农业效率与质量。
   • 构建农业大数据平台，实现农产品质量追溯与市场信息共享。

4. 助力服务业新兴业态蓬勃发展：

   • 金融、物流、文化体育等领域形成智慧服务模式。
   • 提升服务效率与质量，增强群众获得感和满意度。

5. 支撑公共服务智慧高效：

   • 推动政务服务数据化、教育和医疗智能化发展。
   • 建立健康医疗大数据平台，实现疾病监测与精准医疗。
   • 打造扶贫大数据平台，实现精准识别与差异化帮扶。

四、未来发展的重点任务

1. 机遇与挑战并存：

   • 数字中国建设为融合发展带来新机遇。
   • 存在要素支撑不足、政策滞后、应用不均衡等问题。

2. 新思路、新举措推动创新发展：

   • 强化数据连接整合：提升融合支撑能力，加强基础设施建设，保障网络安全。
   • 推动数据开放共享：完善数据流通机制，提升数据资源利用率。
   • 促进数据深度应用：培育融合生态，推动大中小企业协同发展。
   • 健全数据发展体系：构建融合市场环境，优化治理制度，增强市场活力。

结语

中国大数据与实体经济融合已进入全面深化阶段，未来需进一步强化技术支撑、完善政策环境、推动数据流通与共享，构建融合生态，提升融合质量与效率，助力我国经济高质量发展与社会智能化治理。