2019年中国大数据与实体经济融合发展白皮书_42页_1mb

中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）总结

核心内容

本白皮书由中国信息通信研究院发布，系统分析了2019年我国大数据与实体经济融合发展的现状、基础、成效及未来重点任务。白皮书指出，大数据已成为推动我国经济转型升级、国家治理现代化和满足人民美好生活需要的重要引擎。随着技术、产业、应用和政策环境的不断完善，大数据与实体经济的融合正在向更深层次、更广领域、更高效能推进。

主要观点

一、大数据与实体经济融合是新时代发展的内在要求

1. 建设现代化经济体系
   大数据是信息社会的重要战略资源，是推动经济高质量发展的关键驱动力。通过数据流带动技术流、资金流、人才流，推动资源要素向实体经济集聚，促进先进制造、数字农业等产业发展，提升传统产业的数字化、智能化水平。

2. 推动国家治理现代化
   大数据助力政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。通过打破信息壁垒，提高政策执行力与协同管理能力，实现政府从粗放管理向精细化、协作化转变。

3. 满足人民美好生活需要
   在民生、扶贫、生态等领域，大数据推动了服务模式的创新与优化。如“互联网+教育”“互联网+医疗”等，提升服务便捷性与精准度；在扶贫领域，大数据实现精准识别与差异化帮扶；在生态环境治理中，大数据助力灾害预测与管理。

二、大数据与实体经济融合发展具备坚实基础

1. 技术基础不断强化
   大数据技术体系日趋成熟，数据分析、事务处理、数据流通等技术不断迭代。人工智能、5G、区块链等技术与大数据交叉融合，为融合应用提供技术支撑。

2. 产业基础日益坚实
   大数据产业规模持续增长，2018年产业规模达5405亿元，增速约15%。基础设施如数据中心、CDN、工业互联网平台等快速推进，为融合提供硬件保障。

3. 应用基础加快构筑
   企业信息化水平提升，数据资源日益丰富，应用意愿显著增强，应用能力不断提高。许多先行企业已构建起较强的大数据应用能力，如在客户分析、产品设计、智能制造等方面形成示范效应。

4. 政策环境持续完善
   国家层面出台多项政策，如《促进大数据发展行动纲要》“十三五”规划等，推动数据开放共享、标准规范、监管机制等不断完善。地方层面也陆续出台融合发展规划，设立大数据管理机构，加大政策支持力度。

三、大数据与实体经济融合发展成效初显

1. 融合走向纵深
   大数据在制造业、农业、服务业等领域深度融合，推动产业升级与效率提升。

2. 制造业转型升级提速
   大数据提升制造企业研发、生产、管理、营销等环节的智能化水平，促进绿色化、服务化、高端化发展。例如，通过智能分析提升生产效率、优化能源使用、降低运营成本。

3. 数字农业建设稳步推进
   大数据在农业生产、经营、管理、服务等方面广泛应用，推动精准种植、智能养殖、农产品追溯等，实现提质增效与安全可控。

4. 服务业新兴业态蓬勃发展
   大数据在金融、物流、文化体育等领域推动智慧服务模式，提升服务效率与质量，增强用户体验与社会获得感。

5. 公共服务智慧高效
   大数据在政务、教育、医疗、扶贫等公共服务领域广泛应用，推动服务模式创新与治理能力提升，形成“数据驱动”的公共服务新范式。

四、未来发展的重点任务

1. 机遇与挑战并存
   融合发展面临数据流通不畅、要素支撑不足、政策供给滞后、应用不平衡等挑战。需加强基础设施、法律规范、安全体系等方面的建设。

2. 新思路与新举措

   • 强化数据连接整合：提升技术支撑能力、加强信息基础设施建设、增强网络与数据安全保障。
   • 推动数据开放共享：建立数据流通机制，优化数据开放标准与接口，促进数据资源的高效利用。
   • 促进数据深度应用：构建融合生态，推动大中小企业协同创新，提升行业整体应用水平。
   • 健全数据发展体系：完善法律法规，优化治理制度，构建包容有序的市场环境。

关键信息

• 技术发展：大数据技术体系不断成熟，与AI、5G、区块链等技术融合，推动应用创新。
• 政策支持：国家层面与地方层面均出台多项政策，推动数据开放、平台建设、人才培育等。
• 产业融合：大数据在制造业、农业、服务业、公共服务等领域全面渗透，形成多点开花的融合格局。
• 应用成效：企业运营效率提升、产品设计优化、市场响应加快，公共服务更加高效精准。
• 未来方向：需加强基础设施、法律体系、安全保障、数据流通、人才培养等方面的建设，推动融合发展迈向更深层次。