20220721-中国信通院-数据治理研究报告_数据要素权益配置路径（2022年）_50页_1mb

报告摘要

数据治理研究报告总结

核心内容概述

本报告由中国信息通信研究院政策与经济研究所、中国网络空间研究院信息化研究所和北京市金杜律师事务所联合发布，旨在探讨数据要素权益配置路径，以推动数据要素市场建设，释放数据要素价值，促进数字经济健康发展。

主要观点与关键信息

一、数据要素权益配置的重大意义

适配生产力发展的现实需要
数据作为新一代信息通信技术的底层驱动力，具有生产要素和战略资源的双重角色。数据要素权益配置机制的建立，有助于推动数字经济时代的生产力发展，使生产关系与新型生产力相适配。
实现数据高效利用的有效手段
完善数据要素权益配置机制是实现数据高效利用的关键。数据具有非竞争性、复用性和流动性，需通过合理的配置路径，激发数据要素的流通与价值释放。
厘清数据法律关系的必然前提
数据法律关系的厘清依赖于数据要素权益的合理配置，有助于解决数据侵权、数据垄断和不正当竞争等问题，推动数据要素市场规范化运行。

二、数据要素权益配置的内涵解构

基础理论
数据要素权益配置需基于其独特属性进行分析，包括数据的可控性、非排他性、规模效应等。需从劳动理论、产权理论等角度进行正当性评价。
基本构成
- 权益主体：包括个人、企业、政府等，其法律关系和权益主张具有显著的多元化和差异性。
- 权益内容：包括人格性权益和财产性权益，其中财产性权益涵盖数据用益权、竞争性权益和知识产权权益。
方式方法
- 依据数据流转主体类型进行配置，如个人、企业、政府。
- 依据数据流转全周期中的类型进行配置，如原生数据、衍生数据等。
- 通过动态配置机制，适应数据的流动性和多主体诉求。

三、数据要素权益配置的关键症结

数据多维属性导致数据权益体系构建尚未形成共识
数据具有权能多样性、价值不确定性、非竞争性、多归属性等特征，难以形成统一的权益配置机制。
静态化的赋权模式无法匹配数据动态化的流通特性
传统静态赋权模式难以适应数据的流动性和变化性，需构建动态权益配置体系，提升数据流通效率和价值释放能力。
数据之上多主体的诉求交织导致难以平衡各方利益
数据涉及多方主体，如个人、企业、政府，其利益诉求不同，需在配置过程中实现利益的合理平衡。

四、数据要素权益配置的探索机制

数据立法成为完善数据权益配置的路径
- 全球趋势：从数据保护转向数据赋能，各国通过立法促进数据流通和市场发展。
- 我国进展：数据立法以安全保障为前提，逐步完善数据流通和价值释放机制，推动数据基础制度建设。
数据分类分级成为数据权益配置的基础
- 分类：根据内容进行分类，如个人数据与非个人数据。
- 分级：根据安全风险和影响程度进行分级，如一般数据、重要数据、核心数据。
- 实践探索：我国已出台《工业数据分类分级指南》等文件，推动分类分级制度建设。
数据流通成为实现各方主体权益的引擎
- 公共数据开放：需建立统一、规范的公共数据开放目录，探索“数据换数据”等复合型共享模式。
- 企业数据流动：通过数据合规、数据可携制度、数据交易所等方式，推动企业数据有序流通和共享。
- 技术保障：隐私计算、区块链等技术手段，有助于实现数据交易流通的安全、可信和可控。
技术手段成为保障各方主体权益的工具
- 隐私计算：实现数据“可用不可见”，保障数据安全与价值挖掘。
- 区块链：通过去中心化、可追溯性等特性，增强数据交易的透明度和可信度。
- 工业数据空间：通过构建数据空间架构、生态和标准体系，推动工业数据的高效利用和流通。

五、数据要素权益配置的总体思路及实现路径

总体思路
- 类型化：根据不同数据类型（个人信息、企业数据、公共数据）制定差异化的配置方案。
- 价值化：围绕数据价值生成机制，推动数据在不同主体间流动和利用。
- 场景化：结合不同应用场景（如公共管理、商业应用、工业制造），探索分步式权益配置路径。
实现路径
- 分类分级推进权益配置：建立数据分类和分级体系，明确不同数据的权益归属与保护规则。
- 打造公共数据资源池：通过建设数据开放共享平台、优化数据目录、探索“数据换数据”模式，促进公共数据的高效利用。
- 完善企业数据流通机制：加强企业数据合规，推动数据可携制度，构建数据交易所，促进企业数据的有序流通。
- 探索工业数据空间：以工业数据为核心，构建工业数据空间架构，形成生态系统，制定统一标准，推动数据要素在制造业中的应用。