大咖分享：新基建背景下数据要素治理、流通与开发_45页_5mb

新基建背景下的数据要素治理、流通与开发总结

核心内容

在新基建背景下，数据要素成为推动经济社会数字化转型的关键生产要素。新基建以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，以数据要素为核心，为数字经济的发展提供了坚实的基础设施支撑。通过数据治理、流通与开发，能够激活数据价值，提升企业数字化能力，优化政府服务，推动智慧城市建设。

主要观点

• 数据是新时代的重要生产要素：数据在经济活动中扮演着乘数作用，成为提升生产效率和推动创新的重要资源。
• 数据治理是数据要素激活的关键：数据治理是系统性、持续性的过程，涵盖治理组织、制度建设、沟通机制等多方面内容，是实现数据有效利用的前提。
• 数据流通与共享是推动数字化转型的核心手段：通过建立统一的数据共享机制和开放平台，打破数据壁垒，实现跨区域、跨部门的数据协同。
• 数据驱动的企业创新与转型：数字“新基建”推动企业创新方式、生产方式和服务方式的变革，实现从传统单体式发展向网络化、协同化、柔性化发展转变。
• 数字政府与智慧城市是数据赋能的重要领域：通过数据共享、智能分析和系统协同，数字政府提升了公共服务能力和治理效率，智慧城市实现了城市运行的智能化和高效化。

关键信息

新基建的定义与构成

新基建是指以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，以数据要素为核心，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。主要包括以下三类：

• 信息基础设施：如5G、数据中心等
• 融合基础设施：如工业互联网、智慧交通等
• 创新基础设施：如人工智能、区块链等

数据治理与管理

数据治理是数据要素市场培育的重要环节，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生命周期等八个职能域，以及28个过程域。数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）是衡量企业数据治理能力的重要工具，已被广泛应用并得到政策支持。

数据要素市场培育

• 政策支持：《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出加快培育数据要素市场。
• 主要举措：
  • 推进数据资源建设，优化经济治理基础数据库，推动数据共享交换。
  • 建立数据开放和流动的制度规范，促进公共数据开放。
  • 强化数据开发利用，支持各行业数据应用场景建设。
  • 推动数据采集标准化，完善数据分类分级安全保护制度。
  • 加强数据安全保护，制定数据隐私保护和安全审查制度。

数字企业转型

数字“新基建”推动企业从传统生产模式向数据驱动型模式转变，具体包括：

• 创新方式变革：打破时空、组织和技术的限制，形成开放共享、一体化协作的创新生态。
• 生产方式变革：通过数字基础设施实现个性化需求的批量订单化，结合数字孪生技术进行柔性生产。
• 服务方式变革：基于数据驱动，实现产品全生命周期数据流动，推动价值链向服务为中心转变。

数字政府建设

• 全国一体化平台：涵盖43个国务院部门、31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团，汇聚近380万项政务服务事项。
• 数据共享与跨省联动：如江西与浙江实现电子证照跨省互认，提高政务服务效率。
• 社会治理与决策支持：通过数据融合与分析，提升社会治理能力和科学决策水平。

智慧城市建设

• 城市大脑：作为智慧城市的“数字底座”，通过大数据中心实现系统、平台、数据、业务的交互融合，支撑城市运行管理。
• 典型应用场景：
  • 智慧交通：通过交通数据分析实现拥堵缓解、信号优化、事件识别等。
  • 城市治理：如杭州、海口等城市实现交通管理、疫情防控、政务服务等智能化。
• 数据赋能城市治理：推动“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的城市运行新模式。

数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）

• 框架结构：包括8个一级域、28个二级域，涵盖数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生命周期。
• 应用现状：已被多地政府和企业采纳，支撑金融、工业、政务等领域数据治理工作。

数据流通协同开放实验室

• 作为数据国际流通协同开放实验室执行主任，吴志刚强调数据流通的重要性，推动数据在不同主体间的协同共享与利用。

结语

在新基建背景下，数据要素的治理、流通与开发成为推动经济社会高质量发展的重要路径。通过系统性治理、高效流通和创新开发，数据将发挥更大的价值，赋能企业、政府和城市实现智能化、现代化转型。