SAP+释放人力数据价值,助力企业数字化转型(演讲PPT)-38页_11mb
报告摘要
人力资源数据分析助力企业数字化转型
在从2000年前到现在的演进过程中,人力资本分析已成为支持企业战略的重要部分。
人力资源转型背景
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学者观点早期演进(1996-2015年):
- 1996年:杨东升提出HR部门需转型,否则面临消亡。
- 2005年:需解决人力资源部门既不战略也不领导,不讲业务语言等问题。
- 2014年:拉姆·查兰建议分裂HR,各自向CEO和CFO汇报,并强调HR需将员工和业务数据结合以找出企业优势和劣势。
- 2014年:戴维尤里奇反驳分裂观点,强调当HR能为高层提供人才、领导力和组织能力洞察时创造巨大价值。
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**人力资本分析阶段演变:**从HRSCORECARDS到数据驱动业务的一体革命,包括发展出标准的分析指标、使用恰当工具和建立完整价值链。
人力资本分析具体实施-关键工程
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转型时机与驱动力:
- 早期(2000年前后):HR分析未被视为战略职能,存在组织小、缺乏压力、同行不知名、投入有限等问题。
- 突破阶段:业务增长遇到瓶颈、领导者施压要求提供分析、使用AB测试进行what-if分析,数据支持人才决策,将分析作为业务的一部分。
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**组织障碍:**领导者不理解数据意义,不愿意用数据分析做决策,缺乏分析拥护者、资源、经验和工具,数据整合不便,数据质量有疑问,证明变革效果困难。
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采用时间推动者:
- **婴儿期(探索):**初具分析系统,具备报表功能。
- **学步期(数据驱动):**对标分析、建立业务指标库,开始进行业务生态探索。
- **青春期(助力迭代):**使用AB测试进行决策优化,模拟预测。
- **盛年期(瓶颈突破):**稳定期的行为迭代,发现新的增长点。
- **稳定期(持续增加):**持续深化战略与数据的结合。
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分析成熟度:
- 谷贵族期:HR开始独立进行深度系统性分析。
- 官僚期:机构臃肿,分析师增长而业务能力停滞。
SAP SuccessFactors应用
- 提供People Analytics平台,覆盖人员配备、人才保留、人才能力、薪酬福利、环境与合规等。帮助企业找到影响业务的目标关键绩效指标,推进业务数字化转型。
对策与建议
企业需响应数据趋势,解决阻碍数据化转型的问题,最终将人力资本数据转化为战略资源,实现组织效能和业务成功。
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