爱数+数据驱动企业数字化经营（演讲PPT）-28页_15mb

数字化运营与业务数字化转型

数据赋能业务

1. 数字化闭环：建立数据运营框架，实现业务监控、分析及任务调度，提升效率和质量。
2. 数字化运营业务方案：目标对齐、数据监控、任务驱动和知识赋能，贯穿高管、中层及基层员工。
3. 运营中心功能：
   • 规划板块：目标分解、指标定义、绩效关联。
   • 监控分析板块：异常告警、根因分析。
   • 调度板块：任务分发与反馈。
   • 统一驾驶舱：多层级视图监控，如决策层驾驶舱、部门分析中心和查询报表。
4. 案例：工程设计集团的数字化内容总线，整合项目及业务数据，实现内容管理与运营协同。

数据治理与一体化运营实践

1. 数据与业务融合：以业务为中心，明确数据标准、流程一致性，推动数据治理场景。
2. 业务驱动型数据治理：
   • 从业务需求出发，拆解业务结构，梳理数据对象与指标。
   • 建立“业务了解—数据诊断—问题定位—改善建议”的闭环流程。
3. 全域数据管理：整合非结构化、结构化、机器数据，形成统一内容门户，连接多个专业领域知识中心。
4. 案例：某工程设计集团实现场景化数据治理，优化设计图纸管理、数据查全率与权限控制。

爱数产品战略

1. 数据管理能力演进：从数据保护（2003年）到“大数据基础设施”战略（2019年），再到Data+AI业务定位（2022年）。
2. 产品体系：
   • “4+2全域数据能力平台”：数据整合、治理、洞察、保护、归档、服务。
   • 产品BG分工：
     • 数据智能BG：以数据驱动为核心，支持决策。
     • 超可用BG：增强数字化韧性。
   • 核心产品：AnyShare、AnyRobot、AnyFabric。

数据治理体系

• 数据业务逻辑：业务架构→数据架构→系统架构，实现数据资产化。
• 治理重点：业务表梳理、流程映射、数据标准与成熟度评估。
• 全链路数据平台：从理解业务到问题定位，形成方法论流程。

爱数愿景与战略

• 愿景: “以数据重塑生产力，共创智能世界”。
• 战略方向：结合Data+AI，构建认知智能框架，深耕非结构化数据、开源平台及多云管理。