新一代人工智能发展白皮书（2017）-20180305-中国电子学会-104页-4mb

新一代人工智能发展白皮书（2017年）总结

核心内容概述

本白皮书系统分析了新一代人工智能的发展背景、主要驱动因素、技术演进趋势、产业应用及发展建议，旨在为人工智能技术进步和产业化应用提供指导。白皮书指出，人工智能正从学术驱动向应用驱动转变，逐步迈向通用智能，成为推动信息化与工业化深度融合的重要力量。

主要观点与关键信息

一、人工智能发展历程

1. 第一次浪潮（1956-1974）

   • 人工智能快速发展，但因技术瓶颈难以支撑商业化应用。
   • 代表性成果：早期算法、专家系统、机器学习模型。

2. 第二次浪潮（1980-2000）

   • 专家系统和神经网络技术取得突破，但受限于高成本和维护难度，再次陷入低谷。

3. 第三次浪潮（2000年至今）

   • 随着大数据、云计算和深度学习的发展，人工智能进入新阶段。
   • 技术与应用结合，从专用智能向通用智能过渡，展现出与人类智能相近的能力。

二、新一代人工智能的主要驱动因素

1. 人机物互联互通

   • 数据量呈现爆炸性增长，为人工智能提供丰富素材。

2. 数据处理技术加速演进

   • 运算能力显著提升，人工智能芯片如GPU、NPU等大幅提高数据处理效率。

3. 深度学习成果显著

   • 深度学习推动算法模型持续优化，应用于自然语言处理、语音识别、计算机视觉等领域。

4. 资本与技术深度融合

   • 资本推动人工智能技术向产业渗透，加速商业化进程。

三、新一代人工智能的发展特征

1. 大数据驱动

   • 大数据成为人工智能发展的基石，推动算法模型的持续优化。

2. 跨媒体交互

   • 文本、图像、语音等信息实现跨媒体融合，促进智能化搜索与个性化推荐。

3. 群体智能兴起

   • 基于网络的群体智能技术开始萌芽，体现去中心化与协同优化。

4. 自主智能系统

   • 智能制造、智能机器人等成为新兴发展方向。

5. 人机协同与混合智能

   • 人与机器协同形成增强型智能，提升复杂任务处理能力。

四、新一代人工智能技术体系

1. 基础技术平台

   • 云计算与大数据成为基础支撑，提供资源整合、数据训练与应用支持。

2. 通用技术体系

   • 机器学习、模式识别、人机交互是主要技术领域，分别推动智能决策、信息识别与交互方式创新。

五、国内外技术对比分析

1. 基础平台

   • 国外在云计算与大数据方面布局完善，国内技术薄弱但初创企业活跃。

2. 机器学习与人机交互

   • 国外具备先发优势，国内在技术与人才方面存在差距。

3. 模式识别

   • 国内外研究水平相近，均聚焦语音与图像识别，国内企业表现出强劲竞争力。

六、产业化应用

1. 产业边界与结构

   • 人工智能产业分为基础层、技术层与应用层，形成完整的产业链。

2. 基础层

   • 智能传感器、智能芯片、算法模型是核心组成部分，预计2020年全球市场规模将超270亿美元，我国市场规模将超44亿美元。

3. 技术层

   • 包括语音识别、图像视频识别、文本识别等，预计2020年全球市场规模将达342亿美元，我国将突破66亿美元。

4. 应用层

   • 涵盖智能机器人、智能金融、智能医疗、智能安防、智能驾驶等，展现多领域应用潜力。

七、投融资特征与趋势

• 全球人工智能融资总额持续增长，但增速放缓。
• 我国人工智能投资有望出现V型反转，大额项目频发。
• 深度学习、图像视频识别、文本识别是资本关注的热点。
• 科技巨头通过投资并购，推动人工智能生态构建。

八、中长期技术与产业趋势

1. 技术趋势

   • 新型人工智能芯片将推动计算架构革新。
   • 专用智能向通用智能升级，适应更广泛应用场景。
   • 技术平台开源化趋势明显，超级智能生态竞争加剧。

2. 产业趋势

   • 人工智能产业将持续爆发式增长。
   • 我国将成为全球人工智能发展的重要推动者。
   • 智能芯片、智能机器人、智能驾驶等热点持续受关注。
   • 新型“平台+场景应用”商业模式将兴起。
   • 初创企业将对科技巨头形成挑战。
   • 行业监管问题日益重要。

九、发展建议

1. 树立正确发展理念

   • 推动人工智能与国家发展战略深度融合。

2. 构建新型治理体系

   • 完善行业规范与监管体系。

3. 加强核心创新能力

   • 鼓励关键技术攻关，提升自主创新能力。

4. 夯实关键发展基础

   • 加强基础设施与数据资源建设。

5. 完善资本市场环境

   • 支持初创企业与技术成果转化。

6. 发挥行业组织作用

   • 建立行业标准与交流机制。

7. 实现全球统筹发展

   • 加强国际合作，推动全球人工智能生态建设。

总结

本白皮书系统梳理了新一代人工智能的发展背景、技术演进、产业应用及未来趋势，强调了人工智能在大数据、跨媒体、群体智能和人机协同等方面的进步。同时，指出我国在基础平台和核心技术方面仍需加强，但整体发展势头良好，未来将在全球人工智能发展中发挥更大作用。通过推动技术创新、完善产业生态、优化资本支持与行业治理，人工智能有望持续引领新一轮科技革命，为经济社会发展注入强大动力。