新一代人工智能发展白皮书_2017年修订版__102页_5mb

报告摘要

新一代人工智能发展白皮书（2017年修订版）总结

核心内容

本白皮书系统分析了新一代人工智能的发展现状、技术演进路径、产业应用及未来趋势，旨在为人工智能技术发展与产业推广提供理论支持与实践指导。其核心内容包括：

技术演进：从CPU架构转向GPU并行架构，从单一算法驱动转向数据、运算力与算法复合驱动，从封闭系统转向开源框架，从学术研究导向转向实践应用导向。
技术体系：涵盖云计算、大数据、机器学习、模式识别、人机交互五大核心技术体系。
产业划分：将人工智能产业划分为基础层、技术层和应用层，分别涉及智能传感器、智能芯片、算法模型、语音识别、图像视频识别、文本识别等。
国内外对比：分析了发达国家与我国在基础平台、机器学习与人机交互领域的技术差距与优势。
发展趋势：预测了人工智能产业将保持爆发式增长，智能芯片、智能机器人、智能驾驶等将成为重点领域。
发展建议：提出发展理念、治理体系、创新能力、发展基础、资本环境、行业组织、全球统筹等七项措施建议。

主要观点

人工智能已从学术驱动转向应用驱动，技术与产业深度融合。
人工智能的发展呈现大数据、跨媒体、群体智能、自主智能系统、人机协同等新特征。
云计算和大数据是人工智能发展的基础平台，机器学习、模式识别和人机交互是通用技术。
智能传感器、智能芯片和算法模型构成人工智能基础层，是产业发展的关键支撑。
语音识别、图像视频识别和文本识别构成技术层，是当前产业发展的重点方向。
应用层覆盖智能机器人、智能金融、智能医疗、智能安防、智能驾驶等多个领域，具有广阔的市场前景。
我国在人工智能领域虽起步较晚，但具备快速追赶的潜力，尤其在中文语音识别方面表现突出。
资本与技术的结合推动了人工智能的快速发展，科技巨头与初创企业共同构建了人工智能生态。

关键信息

技术演进：
- 从CPU架构转向GPU并行架构。
- 从单一算法驱动转向数据、运算力、算法复合驱动。
- 从封闭系统转向开源框架。
- 从学术研究导向转向快速迭代的实践应用导向。
技术体系：
- 云计算：提供资源整合与交互平台。
- 大数据：为人工智能提供训练与应用资源。
- 机器学习：通过数据和算法训练模型，实现智能决策。
- 模式识别：从感知环境和行为进化为基于认知的决策。
- 人机交互：支撑人机物交叉融合与协同互动。
产业边界：
- 基础层：智能传感器、智能芯片、算法模型。
- 技术层：语音识别、图像视频识别、文本识别。
- 应用层：智能机器人、智能金融、智能医疗、智能安防、智能驾驶、智能搜索、智能教育、智能人居等。
国内外对比：
- 发达国家在基础平台、机器学习和人机交互领域具备先发优势，而我国在这些方面仍存在技术差距和人才短板。
- 在模式识别方面，国内外研究水平基本持平，但国外企业在技术积累和创新方面更具优势。
产业规模预测：
- 全球人工智能核心产业规模预计在2020年将突破1300亿美元，年均增速达60%。
- 我国人工智能核心产业规模预计在2020年将突破220亿美元，年均增速接近65%。
投融资特征：
- 全球人工智能融资总额持续增长但增速放缓。
- 国内投资规模有望出现V型反转，大额项目频发。
- 深度学习、图像视频识别和文本识别是当前资本市场的热点。
发展趋势：
- 人工智能芯片、智能机器人、智能驾驶等将成为未来热点。
- “平台+场景应用”的新型商业模式将逐步形成。
- 科技巨头企业的优势地位将受到初创公司挑战。
- 行业监管问题需引起高度重视。
发展建议：
- 引导树立正确发展理念。
- 构建政府新型治理体系。
- 持续加强核心创新能力。
- 着力夯实关键发展基础。
- 完善资本市场支撑环境。
- 充分发挥行业组织作用。
- 实现全球统筹协调发展。

技术与产业重点方向

基础层

智能传感器：用于感知环境，广泛应用于智能机器人、智能制造、智能安防、智能医疗等领域。
智能芯片：以深度学习为核心，GPU、FPGA、ASIC等成为主流，预计2020年全球市场规模将接近135亿美元。
算法模型：开源成为趋势，深度学习、强化学习等技术推动模型优化，预计2020年全球市场规模将达82亿美元。

技术层

语音识别：进入应用拉动增长阶段，预计2020年全球市场规模将达236亿美元。
图像视频识别：在安防监控市场具有巨大潜力，预计2020年全球市场规模将达60亿美元。
文本识别：全面进入云端互联时代，预计2020年全球市场规模将达49亿美元。

应用层

智能机器人：实现智能交互与协同，如固定翼无人机集群。
智能金融：提升金融风控、智能投顾等能力。
智能医疗：应用于疾病诊断、健康监测等领域。
智能安防：广泛用于视频监控、人脸识别等。
智能驾驶：推动自动驾驶技术发展。
智能搜索：实现个性化推荐与智能检索。
智能教育：优化教学方式，提升学习体验。
智能人居：推动智能家居、家庭服务机器人等发展。

总结

本白皮书全面分析了新一代人工智能的发展背景、驱动因素、技术演进、产业布局、国内外对比及未来趋势，旨在为人工智能技术进步与产业应用提供指导。我国在人工智能领域虽面临技术与人才短板，但具备快速追赶的潜力，特别是在中文语音识别和智能芯片等领域。未来，人工智能将更加贴近人类智能，推动社会各领域的智能化升级，成为支撑信息化与工业化深度融合的重要力量。

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