> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 新一代人工智能发展白皮书（2017年）总结 ## 核心内容 本白皮书由**中国电子学会**编写，**潘云鹤**院士担任顾问，旨在系统分析新一代人工智能的发展趋势、技术体系、产业应用及投融资情况，明确其发展方向，为相关行业主管部门和企业提供决策参考。 ## 主要观点 - **人工智能的发展阶段**：人工智能经历了三次浪潮，当前正处于第三次浪潮，即新一代人工智能发展阶段，具备大数据、跨媒体、群体智能、自主智能系统、人机融合等特征。 - **人工智能的驱动因素**： - 人机物互联互通，数据量呈爆炸性增长； - 数据处理技术加速演进，运算能力大幅提升； - 深度学习技术的突破带动算法模型持续优化； - 资本与技术深度融合，助推行业应用快速兴起。 - **人工智能的技术演进**： - 从CPU架构转向GPU并行运算架构； - 从单一算法驱动转向数据、运算力、算法复合驱动； - 从封闭的单机系统转向开源框架； - 从学术研究导向转向实践应用导向。 - **人工智能的技术体系**： - 基础平台：云计算、大数据； - 通用技术：机器学习、模式识别、人机交互。 - **国内外技术对比**： - 发达国家在基础平台、机器学习和人机交互方面布局完善，具备先发优势； - 国内在这些领域存在技术差距与人才短板，但部分企业在模式识别、算法模型等领域处于并跑状态。 ## 关键信息 ### 一、编制概要 - **编制背景**：人工智能经历了60年的发展，正迈入新的发展阶段，成为推动信息化与工业化深度融合的重要力量。 - **编制目标**： 1. 明确新一代人工智能的发展方向； 2. 研究其技术框架； 3. 探索其产业边界； 4. 提出促进人工智能发展的措施建议。 - **编制方法**： 1. 借鉴国内外战略政策与研究成果； 2. 访谈国内知名专家学者； 3. 调研国内外人工智能企业。 - **特别声明**： 1. 研究主题与国家规划互动； 2. 研究范围聚焦技术和产业； 3. 研究内容尚待完善，欢迎各界提出意见。 ### 二、新一代人工智能研究综述 - **人工智能发展历程**： 1. 第一次浪潮（1956-1980）：快速发展，但受技术瓶颈影响进入低谷； 2. 第二次浪潮（1980-2000）：模型突破带动初步产业化，但应用成本高； 3. 第三次浪潮（2000年至今）：信息时代推动人工智能发展，进入新阶段。 - **发展特征**： 1. 大数据成为发展的基石； 2. 跨媒体交互成为趋势； 3. 群体智能技术开始萌芽； 4. 自主智能系统成为新兴方向； 5. 人机协同催生混合智能形态。 ### 三、新一代人工智能技术框架 - **技术演进**： 1. 架构从CPU转向GPU； 2. 驱动模式从单一算法转向数据、运算力、算法复合驱动； 3. 系统从封闭转向开源； 4. 从学术研究转向实践应用。 - **技术体系**： 1. 云计算：提供资源整合与交互； 2. 大数据：提供分析、训练与应用资源； 3. 机器学习：持续提升机器智能； 4. 模式识别：从感知向认知决策演进； 5. 人机交互：推动人机物交叉融合。 ### 四、新一代人工智能的产业化应用 - **产业边界**： - 涉及宏观层面（城市发展、生态保护）和微观领域（工业生产、医疗卫生）。 - 产业分为基础层、技术层和应用层。 - **基础层**： - 包括智能传感器、智能芯片、算法模型； - 2020年全球基础层产业规模预计突破270亿美元，我国预计突破44亿美元。 - **技术层**： - 包括语音识别、图像视频识别、文本识别； - 2020年全球技术层产业规模预计达到342亿美元，我国预计突破66亿美元。 - **应用层**： - 涵盖智能机器人、智能金融、智能医疗、智能安防、智能驾驶、智能搜索、智能教育、智能人居等； - 国内较为注重商业模式创新，国外更多依赖技术内生发展。 ### 五、投融资特征及趋势 - **全球融资**：持续增长但增速放缓； - **国内投资**：有望出现V型反转，大额项目频发； - **热点领域**：深度学习、图像视频识别、文本识别； - **科技巨头**：通过投资并购构建差异化竞争力。 ### 六、中长期技术及产业发展趋势 - **技术趋势**： 1. 新型人工智能芯片呼之欲出； 2. 专用智能向通用智能升级； 3. 技术平台开源化趋势明显。 - **产业趋势**： 1. 人工智能产业将持续爆发式增长； 2. 我国将成为全球人工智能产业的重要推动者； 3. 智能芯片、智能机器人、智能驾驶等热点持续受关注； 4. “平台+场景应用”模式即将出现； 5. 初创公司挑战科技巨头； 6. 行业监管问题亟需重视。 ### 七、推动人工智能发展的措施建议 - 引导树立正确发展理念； - 构建政府新型治理体系； - 持续加强核心创新能力； - 着力夯实关键发展基础； - 完善资本市场支撑环境； - 充分发挥行业组织作用； - 实现全球统筹协调发展。 ## 结论 本白皮书全面分析了新一代人工智能的发展背景、驱动因素、技术演进、技术体系、产业边界及未来趋势，强调了人工智能在推动我国信息化与工业化融合方面的重要作用。同时，指出国内在基础核心技术、人才培养等方面存在短板，建议通过政策引导、技术突破、资本支持等手段，推动人工智能产业的持续健康发展。