新一代人工智能产业白皮书(2019年):主要应用场景研判-中国电子学会-2020.1-50页_3mb
报告摘要
2019新一代人工智能产业白皮书主要应用场景研判总结
核心内容
《新一代人工智能产业白皮书(2019年)——主要应用场景研判》全面梳理了全球和我国新一代人工智能产业的发展现状,分析了基础层、技术层和应用层的产业发展态势,并深入剖析了应用场景落地的关键因素,提出了推动产业发展的四大措施。该白皮书重点围绕公共安全、金融风控、在线客服、医学影像、零售门店、广告营销、学习管理和城市交通等主要应用场景进行研判。
主要观点
- 全球产业上升期:全球新一代人工智能产业规模增长步入稳定阶段,基础层仍是核心引擎,定制化智能硬件推动产业爆发,技术层稳步增长,应用层迎来新机遇。
- 我国产业蓬勃发展:我国新一代人工智能产业规模增速平稳,技术层和应用层齐头并进,基础层蓄势待发,应用层发展势头迅猛。
- 总体发展趋势:
- 各国密集发布人工智能战略,强化核心技术、人才培养和伦理规范。
- 边缘智能成为技术创新热点,智能传感技术发展迅速。
- 科技巨头由技术输出商向解决方案提供商转变。
- 资本市场对人工智能的关注趋向理性。
- 美国成为人工智能领域最大人才来源。
关键信息
全球产业现状
- 产业规模:2018年全球新一代人工智能产业规模超过555.7亿美元,预计2019年将突破718亿美元,2022年有望突破1630.2亿美元。
- 技术成熟度:技术层产业进入稳定增长期,预计2022年规模将突破400亿美元。
- 应用层发展:2018年应用层规模达272.3亿美元,预计2019年突破360.5亿美元,2022年有望突破854.6亿美元。
我国产业现状
- 产业规模:2018年我国新一代人工智能产业规模达83.1亿美元,预计2019年突破105.5亿美元,2022年将逼近300亿美元。
- 基础层:2018年我国基础层产业规模为16.6亿美元,预计2022年达35.2亿美元。
- 技术层:2018年技术层产业规模为24.1亿美元,预计2022年突破80亿美元。
- 应用层:2018年应用层产业规模为42.4亿美元,预计2022年达161亿美元。
主要应用场景分析
1. 公共领域的安全防护
- 应用趋势:由被动监控向主动识别过渡,实现更高效的智能安防。
- 商业价值:带动人工智能渗透率稳步增长,预计2022年城市公共安防领域渗透率将达25%。
- 竞争态势:安防龙头企业快速崛起,如海康威视、大华股份等。
2. 金融机构的风险控制
- 应用趋势:涵盖金融风险管理的全流程,实现智能风控。
- 商业价值:大幅提升欺诈拦截准确率,降低运营成本。
- 竞争态势:传统金融机构与互联网金融巨头合作共赢。
3. 在线客服的标准化应答
- 应用趋势:人机协作模式广泛渗透,提升客服效率。
- 商业价值:拓展多元渠道,提升业务附加值。
- 竞争态势:人工智能企业逐步撬动传统客服市场。
4. 医学影像的诊疗和预测性分析
- 应用趋势:深度学习技术为经验诊断提供补充,辅助医生进行更精准的诊断。
- 商业价值:有效提高医疗机构的诊疗水平,降低医疗成本。
- 竞争态势:多类型企业竞相进入,如西门子医疗、腾讯、百度等。
5. 零售门店的营销和供应链管理
- 应用趋势:以数据驱动的全渠道新零售模式,实现智能支付和精准营销。
- 商业价值:全面提升供销存系统运营效率,带来巨大商业价值。
- 竞争态势:形成以技术输出和经验输出为主的充分竞争市场。
6. 广告营销的场景识别
- 应用趋势:视频广告模式走向精准化,实现边看边买。
- 商业价值:拓展在线广告商业模式,提升广告效果。
- 竞争态势:消费端布局企业成为行业领航者。
7. 自主学习的学习管理和测评环节
- 应用趋势:辅助学习功能逐步完善,如拍照搜题、口语测评等。
- 商业价值:为教育资源均衡化提供新引擎。
- 竞争态势:尚处于依赖融资扩大用户基数的阶段。
8. 城市交通的车辆管控和资源统筹
- 应用趋势:从基础建设向协调应用阶段过渡,交通大脑实现智能管控。
- 商业价值:逐步实现精准化交通管控和智能调度。
- 竞争态势:市场集中度围绕领军企业提升,如阿里云、百度、滴滴等。
措施与建议
- 强化共性技术攻关:推动智能产品加速创新,重点发展智能芯片和传感器。
- 深化拓展应用场景:在重点领域开展应用示范,推动民生领域创新应用。
- 完善创新基础设施:建设多维公共服务平台,夯实信息基础设施。
- 鼓励开源平台发展:推进开源生态体系建设,构建开源标准化体系。
编制单位
- 中国电子学会:组织编写该白皮书,提供专业视角和政策建议。
- 中国数字经济百人会:聚焦数字经济与人工智能融合。
- 旷视科技:提供技术与行业实践视角。
总结
该白皮书系统分析了新一代人工智能产业的发展现状与趋势,研判了多个主要应用场景的商业化潜力与竞争格局,并提出了多项措施推动产业可持续发展。整体来看,新一代人工智能正加速融入各行各业,成为推动社会智能化的重要力量。
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