促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）__17页_1mb

促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）总结

核心内容

本行动计划旨在贯彻落实《新一代人工智能发展规划》和“中国制造2025”，通过推动人工智能技术与实体经济深度融合，提升制造业智能化水平，培育一批标志性智能产品，突破核心基础能力，构建支撑体系，实现人工智能产业的快速发展。

主要观点

• 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要方向，具有显著的溢出效应，将带动其他技术进步，推动战略性新兴产业突破。
• 重点任务包括培育智能产品、突破核心基础、深化智能制造、构建支撑体系。
• 通过实施四项重点任务，力争到2020年形成国际竞争优势，推动人工智能与实体经济深度融合。
• 强调开放共享、标准体系建设、安全保障和网络基础设施建设，为产业发展营造良好环境。

关键信息

一、总体要求

• 指导思想：以党的十九大精神为指导，推动人工智能产业高质量发展。
• 行动目标：通过重点任务实施，实现智能产品规模化发展、核心基础能力增强、智能制造深化、支撑体系基本建立。

二、培育智能产品

• 重点领域：智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品。
• 目标：
  • 智能网联汽车建立可靠平台，支持高度自动驾驶。
  • 智能服务机器人实现批量生产，完成20家以上应用示范。
  • 智能无人机实现360度避障和自动强制避让。
  • 医疗影像辅助诊断系统检出率超过95%。
  • 视频图像识别系统有效检出率超过97%。
  • 智能语音识别准确率超过96%。
  • 智能翻译系统中英互译准确率超过85%。
  • 智能家居产品市场渗透率超过90%。

三、突破核心基础

• 重点方向：智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台。
• 目标：
  • 智能传感器实现高精度、低功耗、低成本。
  • 神经网络芯片推出高性能云端和终端产品，支持主流算法。
  • 开源平台支持大规模分布式训练和轻量化终端应用。

四、深化发展智能制造

• 关键技术装备：高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备。
• 目标：
  • 高档数控机床和新一代工业机器人实现批量生产。
  • 增材制造装备成形效率大于450 cm³/h。
  • 智能检测与装配装备视觉识别准确率超过90%。
  • 智能物流与仓储装备开发10个以上。

五、构建支撑体系

• 重点内容：行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障体系。
• 目标：
  • 建设高质量训练资源库和标准测试数据集。
  • 初步建立人工智能标准体系和知识产权服务平台。
  • 全国90%以上地区宽带接入满足人工智能需求。
  • 建成具备安全态势感知、测试评估、威胁信息共享等能力的平台。

六、保障措施

• 加强组织实施：建立协同推进机制，支持重点区域和企业发展。
• 加大支持力度：利用现有资金和政策，支持研发、试点示范和平台建设。
• 鼓励创新创业：建设制造业创新中心，举办创新创业大赛，搭建交流平台。
• 加快人才培养：加强校企合作，培养高端人才和技能型人才。
• 优化发展环境：推动政策法规研究，促进数据开放和新技术应用。

总结

本行动计划通过系统推进人工智能技术的研发与应用，旨在构建完整的产业生态，推动人工智能与实体经济深度融合，提升制造业智能化水平，增强我国在人工智能领域的国际竞争力。重点围绕智能产品、核心技术、智能制造、支撑体系等方面展开，为人工智能产业的可持续发展提供坚实基础。