企业AIGC商业落地应用研究报告-亿欧智库_29页_3mb

文档总结

核心内容

文档围绕人工智能生成内容（AIGC）在企业中的应用展开，重点介绍了AIGC如何赋能企业不同业务场景，并通过多个案例和产品介绍展示了其在企业数字化转型中的价值。文档还讨论了企业在构建AIGC能力时所面临的挑战，以及九章云极DataCanvas和华院计算等企业提供的解决方案。

主要观点

• AIGC能够提升企业各业务环节的效率，包括营销、客服、办公、数据治理、财税、ERP、MES、软件开发等。
• 企业通过AIGC可以实现从基础应用到高级AI能力的逐步升级，包括模型训练、模型管理、模型发布等。
• 企业面临算力、开发能力、模型管理等方面的挑战，但通过使用AIGC相关工具和平台，可以有效降低使用门槛。
• AIGC在不同场景中具有不同的应用潜力，如客服和数字人具有较大的商业进化潜能。
• 九章云极DataCanvas和华院计算等公司提供了企业级AI解决方案，涵盖从模型训练到实际应用的全流程支持。

关键信息

企业构建大模型能力

• 九章云极DataCanvas 提供高效的大模型训练框架，支持大+小模型训练新范式，帮助企业实现模型的快速开发与管理。
• 高级AutoML 生成内部ChatGPT-like模型，降低企业自研门槛。
• 企业需要高效、灵活的AI平台，以支持模型的开发、训练、管理及发布。

AIGC应用实践

• 基金经理的虚拟会客厅：通过AIGC提升信息传递效率、增强基金经理个人影响力，并实现专属服务式交互体验。
• 认知智能引擎——华院计算：提供生成式AI模型，支持虚拟分身、虚拟直播、智能视频生成等，推动行业智能化升级。

AIGC应用场景

• AIGC+营销：支持广告创意生成、线索评估与优化、客户培育、客户转化、营销优化、复购与增购等环节。
• AIGC+客服：提供全渠道接入、智能问答库、人工客服话术建议、运营控制、数据分析等支持。
• AIGC+办公协同：实现知识库构建、知识互动、知识数据归类、知识资产评估、知识地图创建、知识权限管理等。
• AIGC+数据治理：支持数据架构管理、数据质量管理、数据资产管理、元数据管理、数据生命周期管理等。
• AIGC+财税服务：涵盖费控、代记账、发票管理、税务管理、预算管理、资金管理等环节，解决合规与风控问题。
• AIGC+ERP与MES：在生产计划、销售管理、采购管理、库存管理、生产质量管理、软件开发与部署等环节提供智能辅助。

AIGC服务商选型与评估

• TE企服指数：用于评估AIGC服务商的商业进化潜力、市场拓展竞争力和产业赋能创新力。
• 企业应基于服务商的团队结构、资源保障、市场机会密度和生态连接能力进行选型。

企业类型与策略

• 龙头企业：通过炼模型、调模型、等模型策略，构建专属AI能力。
• 中大型企业：逐步探索基于大模型的创新业务，如将行业大模型出售。
• 小微企业：更多依赖现有SaaS平台，等待大模型更新迭代。
• 应用场景：营销、客服、办公协同、数据治理、财税服务、ERP、MES等。

产品介绍

• DataCanvas APS：多租户机器学习平台，支持从数据准备到模型发布的一站式服务。
• DataCanvas RT：企业级实时计算平台，整合ETL、机器学习、AI可视化等技术。
• 华院计算数智人：支持文本语音到视频的自动输出，提供虚拟分身、直播、客服等解决方案。

技术与生态

• 技术能力：涵盖自然语言处理、图像识别、知识图谱、深度学习、机器学习等。
• 生态链接：强调与合作伙伴、行业应用的协同，推动AIGC在不同行业的落地。
• 资源保障：企业需具备资金、时间、人才等资源支持，以推动AIGC能力的构建与应用。

总结

文档全面展示了AIGC在企业中的应用潜力，提供了从模型训练、应用开发到生态构建的完整解决方案。通过九章云极DataCanvas和华院计算等平台，企业可以更高效地利用AIGC技术，提升业务效率、降低成本、增强竞争力。同时，文档也指出企业在AIGC落地过程中所面临的挑战，并提供相应的应对策略与工具支持。