20180517-国金证券-自动驾驶系列报告之一_综合篇_自动驾驶的时代已经开始到来_43页_5mb
报告摘要
新能源汽车研究中心:自动驾驶行业系列报告之一
核心内容
自动驾驶技术正逐步成为汽车行业的重要发展方向,与电动化、共享化共同推动汽车产业格局和出行方式的变革。预计到2030年,自动驾驶汽车将占据整体出行里程的40%以上,带来巨大的投资机会。目前,L2至L3级自动驾驶正在成为新车型的标配,而L4至L5级完全自动驾驶技术也逐渐成熟,未来商业化将对产业产生深远影响。
主要观点
- 自动驾驶的意义:自动驾驶技术能够有效预防交通事故,减少拥堵,提高通行效率,成为未来出行方式的重要组成部分。
- 技术发展路径:自动驾驶技术将经历从L1到L5的逐步演进,其中L2至L3级技术已经具备商业化潜力,而L4至L5级则需要进一步突破成本和技术瓶颈。
- 技术实现:自动驾驶系统通常分为决策层、感知层、执行层,同时依赖高精地图和车联网的支持,以实现智能车辆的自主导航与智能化出行。
- 商业模式:自动驾驶的商业模式正在逐步确立,整车厂与科技公司之间的合作趋势明显,未来将走向协同合作。
- 行业趋势:自动驾驶专用芯片将成为主流,定制化、高集成度是未来发展方向;传感器技术将向多传感器融合演进,以提高感知精度和环境适应性。
关键信息
市场数据
- 市场优化平均市盈率:18.90
- 国金汽车和汽车零部件指数:3751.57
- 沪深300指数:3892.84
- 上证指数:3169.57
- 深证成指:10701.32
- 中小板综指:10867.35
自动驾驶分级(SAE)
| SAE level | Name | Narrative Definition | Execution of Steering and Acceleration/Deceleration | Monitoring of Driving Environment | Fallback Performance of Dynamic Driving Task | System Capability (Driving Modes) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | No Automation | 全部由人类驾驶员执行动态驾驶任务 | 人类驾驶员 | 人类驾驶员 | 人类驾驶员 | n/a |
| 1 | Driver Assistance | 驾驶辅助系统执行转向或加速/减速操作,人类驾驶员执行其余操作 | 人类驾驶员和系统 | 人类驾驶员 | 人类驾驶员 | 一些驾驶模式 |
| 2 | Partial Automation | 一个或多个驾驶辅助系统执行转向和加速/减速,人类驾驶员执行其余操作 | 系统 | 人类驾驶员 | 人类驾驶员 | 一些驾驶模式 |
| 3 | Conditional Automation | 自动驾驶系统执行所有动态驾驶任务,人类驾驶员在需要时介入 | 系统 | 系统 | 人类驾驶员 | 一些驾驶模式 |
| 4 | High Automation | 自动驾驶系统执行所有动态驾驶任务,即使人类驾驶员未能及时响应系统请求 | 系统 | 系统 | 系统 | 一些驾驶模式 |
| 5 | Full Automation | 自动驾驶系统在所有道路和环境条件下执行所有动态驾驶任务 | 系统 | 系统 | 系统 | 所有驾驶模式 |
自动驾驶解决方案
- 整车厂:如奥迪、特斯拉、通用、丰田、福特等,均投入大量资源进行自动驾驶研发,部分车型已实现量产。
- 科技巨头:Waymo(谷歌)和百度Apollo是自动驾驶解决方案的两大代表。Waymo采取“小联盟”战略,与少数整车厂深度合作;百度Apollo采取“大联盟”战略,整合产业链上下游资源。
芯片趋势
- 现状:目前自动驾驶芯片主要采用GPU+FPGA方案,性能高但成本也较高。
- 趋势:未来将向专用、定制化的AI芯片演进,如TPU(谷歌)、BPU(地平线)、Cambricon(寒武纪)等,将逐步成为主流。
- 代表产品:
- NVIDIA DRIVE Xavier:每秒30万亿次计算能力,功耗30瓦,适用于L3/L4级自动驾驶。
- Mobileye EyeQ5:计算性能24TOPS,功耗10瓦,节能效率是Drive Xavier的2.4倍。
- 地平线征程:功耗1.5瓦,每帧延时小于30ms,适用于L2级自动驾驶。
传感器技术
- 激光雷达:能够形成高清3D点云图像,但成本较高,且在雨雪天气中表现不佳。目前主流为机械式激光雷达,未来固态激光雷达将逐步普及。
- 毫米波雷达:具备全天候工作能力,适合短距离测量,如倒车警示、侧向警示等。79GHz毫米波雷达分辨率较高,接近激光雷达。
- 摄像头:分辨率高,功能齐全,但受天气影响较大,通常作为毫米波雷达的补充。
- 超声波雷达:成本低,但探测距离短,主要用于自动泊车等场景。
车联网与高精地图
- 车联网:未来将向用户体验化发展,车载信息终端(CID)将成为车联网与汽车的界面与入口。
- 高精地图:是实现高等级自动驾驶的必要手段,能够提供高精度的地理信息,辅助车辆路径规划和导航。
重点推荐公司
- 索菱股份(002766.SZ):公司已在车载信息终端实现稳定收入,布局自动驾驶领域,具备技术积累和行业优势。综合考虑其传统业务成长性、技术积累及行业平均估值水平,维持买入评级,上调目标价至21.8元。
风险提示
- 自动驾驶及车联网行业发展不及预期
- 装车渗透不及预期
- 产品开发、成本下降不及预期
- 使用场景限制
- 法律法规限制自动驾驶发展
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