电子行业安防监控行业跟踪系列:边缘计算核心受益场景,政府端需求改善信号明确-20190307-广发证券-14页_1mb
报告摘要
安防监控行业跟踪总结
核心内容概述
本报告分析了安防监控行业在5G、物联网和AI智能化背景下的发展趋势,重点指出边缘计算将成为行业未来发展的核心驱动力。同时,报告指出政府端采购需求出现回暖信号,为行业带来新的增长机遇。此外,投资建议聚焦于海康威视、大华股份等安防监控厂商,以及与边缘计算相关的上游芯片企业。
主要观点
1. 边缘计算是未来趋势
- 5G、物联网和AI智能化推动数据量激增,传统云计算模式难以满足需求。
- 边缘计算在降低带宽压力、提升实时响应、保障数据安全和降低能耗等方面具有显著优势。
- 边缘计算与云计算融合(云边协同)将成为主流架构。
2. 安防监控是边缘计算的核心受益场景
- 安防监控系统因需实时处理海量视频数据,天然适合边缘计算。
- 2010年网络化转型实质上是边缘计算的初步应用。
- 2015年后,AI技术推动安防监控进入智能化阶段,边缘计算再次成为系统架构设计的关键。
3. 智能化边缘计算将加速落地
- 当前边缘侧智能化受限于成本高,主要采用双芯片方案(传统SoC + 通用型AI加速器)。
- 随着高性价比的智能监控专用SoC芯片方案的成熟,成本将显著下降,推动行业智能化加速。
- 2019年专用SoC芯片方案有望大规模替代现有方案,开启新一轮智能化迭代。
4. 政府端采购需求回暖
- 政府端需求是行业景气度的关键指标,招投标数据具有前瞻性。
- 2019年1月和2月政府安防采购中标金额同比增速达90%,显示需求明显改善。
- 政府端需求改善将带动海康威视和大华股份的收入修复,预计2019Q2将出现显著回升。
关键信息
行业背景
- 5G、物联网和AI技术推动数据量爆炸式增长,预计2020年全球将有超过500亿终端联网。
- 安防监控系统需处理大码流视频信号,边缘计算能有效解决带宽、数据冗余、存储和实时反馈等问题。
技术变革
- 2010年网络化转型引入边缘计算,提升系统灵活性和应用范围。
- 2015年后,AI技术推动安防监控从“看”向“懂”转变,智能化成为行业主旋律。
成本挑战与解决方案
- 当前边缘侧AI方案成本高,专用SoC芯片方案有望大幅降低成本。
- 2018年下半年,华为海思3559A和Ambarella CV22等专用SoC方案开始测试,价格为传统方案的一半以下。
- 预计2019年专用SoC芯片方案将实现大规模替代,推动行业智能化落地。
政府采购数据
- 政府端占比约35%,招投标数据是行业景气度的重要指标。
- 2018年全年政府安防采购中标金额同比增长14%,2019年1月和2月增速达90%。
- 政府需求改善将带动厂商收入修复,海康威视和大华股份有望在2019Q2出现明显改善。
投资建议
推荐公司
投资逻辑
- 边缘计算与AI技术结合将推动安防监控行业智能化升级。
- 政府端采购回暖为行业带来增长动力。
- 专用SoC芯片方案的普及将显著降低智能化成本,提升行业渗透率。
风险提示
- 政府采购需求波动风险。
- 新增竞争对手(如互联网巨头、华为、算法初创公司)带来的行业格局变化风险。
- 中美经贸摩擦可能导致关键芯片禁运,影响国内厂商的海外市场拓展。
行业评级与投资建议
- 行业评级:买入
- 公司评级:海康威视、大华股份、兆易创新、富瀚微、北京君正、国科微、全志科技、韦尔股份均被推荐为“买入”。
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