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边缘计算典型场景 2.0 总结

核心内容

边缘计算是一种将计算和存储资源部署在集中式数据中心和终端用户/设备之间的技术。它旨在满足延迟敏感型、数据密集型和生命保障型用例的需求，同时为云技术提供补充。随着5G的推广，边缘计算正成为推动数字化转型的重要组成部分。

主要观点

• 边缘计算的定义：边缘计算基础设施是位于终端设备和云之间的物理计算资源（如服务器、电源、冷却和外壳），可支持各种边缘用例。
• 边缘计算的挑战：由于边缘计算的多样性和复杂性，企业在部署时面临诸多挑战，包括如何选择合适的基础设施模型、如何协调软件、硬件和基础设施等。
• 边缘基础设施模型：Vertiv提出了四种边缘计算基础设施模型，以帮助企业根据具体用例做出决策。
• 生态系统的重要性：边缘计算的部署需要生态系统中各利益相关者的协作，包括供应商、系统集成商和行业专家。
• 5G的影响：5G的推广将加速边缘计算的采用，尤其是在北美、欧洲和东亚等地区。

关键信息

四种边缘基础设施模型

用例与模型匹配

• 生命保障型：通常需要最低延迟，因此更适合设备边缘。
• 体验时延敏感型：如云游戏、AR/VR等，适合设备边缘或微型边缘。
• 机器时延敏感型：如工业自动化、智能交通，适合微型边缘或分布式边缘数据中心。
• 数据密集型：如视频分析、高级预测性维护，适合微型边缘或分布式边缘数据中心。

部署建议

• 环境因素：考虑温度、湿度、污染、空间限制等因素对基础设施的影响。
• 硬件选择：根据环境选择加固硬件或COTS服务器，并确保足够的冷却和电源支持。
• 部署方式：在空间受限的行业（如零售或教育）中，微型边缘更具吸引力。
• 基础设施协调：确保物理和虚拟基础设施的协调，以实现最佳性能和可靠性。
• 未来规划：企业应考虑未来的用例需求，提前规划备用容量和灵活的部署模式。

企业与行业建议

• 企业：应确定作为基准的用例，并为不同场景设计不同的基础设施模型。避免为所有场景采用统一的蓝图，以适应地域差异。
• 解决方案提供商：应提供灵活的部署模式，并与生态系统合作，以满足行业特定需求。同时，考虑新的经济模式，以优化电源、冷却、安全和空间。

结论

边缘计算的部署是一个复杂的任务，需要企业与生态系统参与者紧密合作。通过了解不同用例和模型之间的关系，企业可以更有效地选择和部署边缘基础设施，以支持其业务需求。Vertiv提出的四种模型为企业提供了一个清晰的框架，帮助其在边缘计算的演进中做出明智决策。