2013年-CEPS欧洲政策研究中心_Synthesis_Report_on_the_Impact_of_Capital_Use_23页_524kb
报告摘要
总结:欧盟农业资本使用的影响分析
核心内容
本报告从要素市场的角度分析了欧盟农业生产力增长的驱动因素,基于八个欧盟成员国的田间作物农场数据(2002-2008年),通过估计生产弹性与要素的影子价格,探讨了不同国家在资本使用方面的差异。
主要观点
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材料投入对产出的弹性最大
- 输出对材料投入的反应最为敏感,弹性值在0.55到1.0之间。
- 劳动力、土地和固定资本的产出弹性较低,甚至部分为负。
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影子价格揭示了要素市场的不均衡
- 在法国、西德,材料的影子价格低于典型市场利率。
- 在东德、意大利和西班牙,材料的影子价格显著高于市场利率,尤其在2007-2008年金融危机期间。
- 丹麦的材料影子价格在金融危机后有所上升。
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要素市场运作存在显著异质性
- 不同国家的要素市场机制不同,反映了资本获取的约束和农业结构的差异。
- 东德和波兰的农场在材料投入方面表现出较低的边际回报,可能由于资本获取困难。
- 丹麦的农场因高杠杆而受到金融危机影响较大。
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估计方法对结果有显著影响
- 使用OLS估计时,劳动力和材料的弹性通常被高估。
- 使用“within”估计时,材料的弹性通常被低估。
- Levinsohn/Petrin估计方法在实际应用中提供了更合理的弹性值,但因其对劳动力和土地的假设不够合理,仍被视为次优选择。
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规模收益接近1
- 在大多数国家,规模收益的弹性接近1,表明农业生产的规模收益趋于稳定。
- 丹麦和英国的规模收益弹性略高于其他国家。
关键信息
- 数据来源:欧盟农业账户数据网络(FADN)提供了涵盖25个成员国的农场数据,用于分析农业生产力。
- 变量定义:
- 输出:以欧元计算的总农场产出(SE131)。
- 劳动力:农场总劳动时间(SE011)。
- 土地:总利用农业面积(SE025)。
- 材料:总中间消耗(SE275)。
- 固定资本:机械设备和建筑的期初估值(L.SE450 + L.SE455)。
- 数据处理:
- 所有货币变量均按2005年价格进行调整。
- 异常值被剔除,仅保留至少连续四年数据的农场。
- 模型估计:
- 本研究共估计了五种模型:OLS Cobb Douglas、OLS 'within'、Translog Cobb Douglas、Translog 'within' 和 Levinsohn/Petrin Cobb Douglas。
- 模型结果表明,Levinsohn/Petrin方法在实践中更合理,但存在识别问题。
- 影子价格分析:
- 劳动力、土地和固定资本的影子价格普遍较低。
- 材料的影子价格在东德、意大利和西班牙显著高于市场利率,这与金融危机期间资金获取受限有关。
- 丹麦的材料影子价格在金融危机后上升,表明其资本约束加剧。
方法论挑战
- 内生性问题:由于未观察到的要素(如$\omega_{it}$)与投入变量相关,生产弹性估计存在偏差。
- 固定效应模型的局限:固定效应模型无法区分固定因素与可变因素的弹性,且可能导致变量共线性问题。
- 非参数控制函数方法:Levinsohn/Petrin方法通过使用材料作为代理变量,解决了部分内生性问题,但仍有未解决的识别难题。
结论
- 要素市场对农业生产力增长至关重要,但其运作机制在不同国家之间存在显著差异。
- 材料投入的弹性较高,而劳动力、土地和固定资本的弹性较低,反映了农业要素市场中资金获取的不均衡。
- 识别问题仍需进一步研究,例如通过直接获取投入供应约束信息,以提高模型的准确性。
图表概述
- 图1:Cobb Douglas生产弹性比较。
- 图2:各国材料投入的弹性分布。
- 图3:不同估计方法下材料投入弹性的比较。
- 图4:各国规模收益弹性。
- 图5-8:劳动力、土地、固定资本和材料的影子价格分布。
- 图9:西班牙材料边际回报与市场利率的比较。
- 图10:东德材料边际回报与市场利率的比较,展示了不同估计方法之间的差异。
参考文献
- FAO (2009)
- Parker (2011)
- Coelli and Rao (2005)
- Piesse and Thirtle (2010)
- Levinsohn and Petrin (2003)
- Ackerberg et al. (2007)
- Griliches and Mairesse (1998)
- Marschak and Andrews (1944)
- Olley and Pakes (1996)
- Heikkilä et al. (2012)
- Rizov et al. (2013)
- Mundlak et al. (2012)
- Ciaian et al. (2012)
数据与结果
- 全欧盟样本包含27,639个观测值。
- 模型估计使用Stata 12进行,Levinsohn/Petrin模型使用用户自定义程序
levpet。 - 数据经过清洗,剔除了异常值和重复观测。
未来研究方向
- 需要进一步研究农业要素市场的调整摩擦。
- 可能引入直接获取投入供应约束的信息,以改进模型的识别能力。
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