大数据医疗发展趋势分析（全面版）－2017.8.7_46页_4mb

健康医疗大数据产业现状、趋势及标杆分析总结

核心内容

健康医疗大数据已成为国家战略，旨在通过信息化手段优化医疗服务流程，提升医疗资源使用效率，推动智慧医疗发展。政策支持、行业痛点、技术发展和商业模式创新共同推动该产业的快速演进。

主要观点

• 政策支持：自2015年起，国家陆续出台多项政策推动健康医疗大数据发展，包括《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》等，明确了信息化与大数据在医疗领域的应用方向。
• 行业痛点：医疗行业面临资源分布不均、医保基金缺口大、过渡医疗浪费严重、缺乏有效分级诊疗措施、区域信息化壁垒等问题，亟需通过大数据手段进行优化。
• 技术驱动：大数据、互联网、云计算等技术正在推动医疗信息化向智慧医疗升级，通过数据整合、智能审核、处方决策工具等方式提升服务效率和质量。
• 商业模式创新：PBM（医疗福利管理）模式在美国已广泛应用，通过控费审核、药品集中采购、第三方管理等方式实现盈利，国内企业如海虹控股正尝试引入该模式。

关键信息

医疗大数据成为国家战略

• 2015年：国务院发布《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》，提出智慧医疗发展计划，推动医疗信息化。
• 2016年：国务院发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展指导意见》，强调数据互联互通与开放共享，促进“互联网+健康医疗”模式发展。
• 2016年：国务院《关于整合城乡居民基本医疗保险制度的意见》要求实现医保信息系统与医疗、医药、医药保障系统的协同共享。

医疗行业痛点

• 医保基金缺口大：医保支出占收入比例超过80%，老龄化加剧，医疗负担加重。
• 过渡医疗造成资源浪费：滥开药、滥检查等问题导致医保基金浪费和流失比例不低于50%。
• 分级诊疗制度缺失：三甲医院看病难，医疗资源分布不均。
• 区域信息化壁垒：电子病历、健康档案、医疗影像数据格式不统一，难以实现统一存储与检索。

大数据医疗发展趋势

• 智慧医疗：通过与大数据、云计算的融合，实现医疗资源的协同与优化。
• 医保控费体系：建立医保第三方管理公司（TPA）和药品采购组织（PBM+GPO），推动医保费用的科学管理。
• 数据沉淀与应用：医疗数据的积累为多种商业模式提供支持，如药品福利管理、健康咨询、远程医疗等。
• 行业进入快速发展期：预计2020年医疗大数据应用市场规模将达390亿元，未来几年将是关键增长期。

标杆分析

美国PBM模式

• PBM作用：通过审核处方、管理药品目录、与药企议价等方式控制医保支出。
• 市场集中度高：美国95%的保险病人都通过PBM审核处方，占全美处方药总费用的45%。
• 代表企业：ESI（Express Scripts, Inc）和CVS是美国PBM市场的两大巨头，ESI处理约33%的处方，CVS处理约31%。
• 盈利模式：通过药品供应和家庭配送服务获得收入，其中医药电商占58%，家庭配送占38%。
• 实施效果：PBMs通过药品替代和议价，使药品消费节省35%，预计2012-2021年可节省2万亿美元。

海虹控股

• 发展历程：从海南化纤厂转型为互联网企业，2009年启动PBM业务。
• PBM业务框架：涵盖医保基金智能管理平台、医疗质量控制与服务平台，实现医保审核、支付评审、基金分析等功能。
• 盈利模式：采用阶梯式分成模式，根据节省的医保基金比例收取服务费，预计一个城市可盈利1000-2000万元。
• 湛江模式：全权管理医保基金，实现事前预警、事中控制、事后审核，有效减少不合理报销。
• 不足：PBM业务收益较低，年营收不足2000万元，需通过平台整合与资本杠杆实现规模效益。

行业整合与未来发展

• 商业模式创新：仅靠单一入口难以形成规模收益，需通过平台整合实现协同效应。
• 关键整合手段：以大健康产业服务平台为载体，利用资本手段（如产业投行）整合资源，推动行业协同发展。
• 突破点：建立社会化、统筹的健康医疗大数据管理和服务体系，形成统一的医疗数据平台，提升整体行业效率。