2017-领航数据时代,打造大数据应用龙头_45页_2mb
报告摘要
文档总结
核心内容
该文档是一份关于大数据行业及东方国信公司投资价值的分析报告,涵盖了商业智能(BI)与大数据的行业发展趋势、产业链结构、应用领域及未来前景。报告重点分析了东方国信在BI和大数据领域的竞争优势、市场表现、财务预测以及行业布局,并结合国内外案例进行深入探讨。
主要观点
- BI行业增长强劲:中国BI行业在“十三五”期间预计年均复合增长率超过20%,市场容量持续扩大,尤其在电信、金融等下游行业需求突出。
- 大数据市场进入爆发期:随着技术成熟和政策支持,大数据行业从概念阶段逐步走向商业化应用,预计2016年市场规模将达130亿元,年均复合增长率超过30%。
- 东方国信的成长性:公司通过内生增长和外延并购,快速构建大数据全产业链布局,预计2015-2017年收入和净利润将实现快速增长,2016年动态PE估值为41倍,目标价28.59元,首次覆盖给予“买入”评级。
- 行业应用广泛:大数据在电信、金融、互联网、工业、农业、政府、旅游等多个行业均展现出巨大的应用潜力,推动产业升级与创新。
- 国内外对比与趋势:国际上,大数据已对医疗、政府管理、零售业及制造业产生深远影响,国内政策支持和市场增长也显示出良好的前景。
关键信息
东方国信财务预测
| 年份 | 营业收入(百万元) | 净利润(百万元) | EPS(元) | PE倍数 |
|---|---|---|---|---|
| 2015E | 927.39 | 224.51 | 0.40 | 58 |
| 2016E | 1358.25 | 391.41 | 0.69 | 34 |
| 2017E | 1957.75 | 568.28 | 1.01 | 23 |
BI与大数据区别
| 项目 | 商业智能(BI) | 大数据 |
|---|---|---|
| 信息量 | 不太大,常为TB量级 | 大,常为PB量级 |
| 信息特征 | 结构化信息,非实时信息 | 主要为非结构化信息,如文本、图形、音频、视频,大多是实时信息 |
| 应用领域 | 自然科学范畴 | 社会科学范畴,如经济学和社会学应用、政治政策应用等 |
| 涉及技术 | 数据库、数据挖掘 | 云计算、大数据 |
| 数据来源 | 企业交易数据 | 社会日常运作和各种服务中实时产生的数字数据 |
| 循环过程 | 结果输出,完成分析 | 允许作出响应,并在既定效果的一个时间段里,允许产生一个反馈过程 |
| 与BI的关系 | BI是达成业务管理的应用工具 | 大数据是基础,BI未来发展方向是“极速、实时、智能” |
大数据产业链结构
- 数据采集:包括网络层和BOSS计费系统。
- 数据管理:涉及数据共享平台的存储和管理。
- 数据应用:分为基础应用和行业应用。
- 数据运营:通过增值服务和精准营销创造更多附加值。
行业应用与案例
电信行业
- 大数据应用在电信行业具备巨大潜力,尤其在客户分析、服务优化、网络质量分析等方面。
- 东方国信在电信领域积累了丰富经验,有望在电信集团和各省复制其大数据平台经验,带动业务成长。
金融行业
- 大数据在金融领域主要用于客户洞察、市场分析和运营优化。
- 工商银行通过DINFO-OEC平台实现非结构化数据的分析,提高客户服务和营销效率。
互联网行业
- BAT(百度、阿里、腾讯)在大数据应用上各有特色,百度侧重搜索数据,阿里侧重电商数据,腾讯侧重社交与游戏数据。
- 互联网企业利用大数据进行精准营销、信息分析和业务变革。
工业与农业
- 大数据助力工业实现设备、系统和决策的智能化。
- 农业领域通过大数据实现集约化、智能化和精准化,如Farmeron为农场提供云端管理服务。
政府与旅游
- 政府通过大数据提升治理能力,建设数字化政务平台。
- 旅游大数据通过分析游客行为,优化旅游信息网站和提供个性化服务。
风险因素与催化剂
主要风险因素
- 大数据产业政策推进或公司业务发展力度低于预期。
催化剂
- 政策利好,如《关于促进大数据发展的行动纲要》。
- 东方国信在电信行业积累的经验有望在其他行业复制。
- 大数据在各行业的应用逐步成熟,带来新的市场机会。
总结
该文档全面分析了大数据行业的发展前景与市场潜力,强调BI和大数据作为驱动企业增长的重要工具,其应用价值正在被广泛认可。东方国信凭借其在BI和大数据领域的深厚积累与外延并购策略,正快速成长为行业龙头,预计未来三年将保持强劲增长。报告指出,大数据将深刻影响各行各业,推动产业升级与创新,同时带来新的商业模式与市场机遇。
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